Учебная работа № 5401. «Контрольная Линейная регрессия, вариант 12

Учебная работа № 5401. «Контрольная Линейная регрессия, вариант 12

Количество страниц учебной работы: 6
Содержание:
«Вариант 12
Исследовать урожайность зерновых Y от числа зерноуборочных комбайнов X на 100 га.
Задачи:
1) Определить вид зависимости у от х.
2) По МНК оценить уравнение зависимости между х и у.
3) Оценить силу линейной зависимости между х и у.
4) Оценить значимость параметров регрессии b и а.
5) Найти интервальные оценки для коэффициента b линейного уравнения регрессии.
6) Найти интервальные прогнозы по линейному уравнению регрессии.
7) Проверить значимость коэффициент корреляции.
Исходные данные:

1 0,26 9,70
2 0,28 8,40
3 0,31 9,00
4 0,40 9,90
5 0,26 9,60
6 0,30 8,60
7 0,29 12,50
8 0,26 7,60
9 0,24 6,90
10 0,31 13,50
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5401.  "Контрольная Линейная регрессия, вариант 12

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

, x
Доля
денежных доходов, направленных на
прирост сбережений во вкладах, займах,
сертификатах и на покупку валюты, в
общей сумме среднедушевого денежного
дохода, %, y

Брянская
обл,
289
6,9

Владимирская
обл,
334
8,7

Ивановская
обл,
300
6,4

Калужская
обл,
343
8,4

Костромская
обл,
356
6,1

Орловская
обл,
289
9,4

Рязанская
обл,
341
11,0

Смоленская
обл,
327
6,4

Тверская
обл,
357
9,3

Тульская
обл,
352
8,2

Ярославская
обл,
381
8,6
Задания1,
Постройте поле корреляции и сформулируйте
гипотезу о форме связи, Рассчитайте
параметры уравнений показательной
()
игиперболической
()
парной регрессии, Сделайте рисунки,2,
Дайте с помощью среднего коэффициента
эластичности сравнительную оценку силы
связи фактора с результатом, Оцените
качество уравнения регрессии с помощью
средней ошибки аппроксимации и индекса
детерминации,3,
Оцените с помощью F-критерия
Фишера статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.