Учебная работа № 4291. «Контрольная Эконометрика (4 задания)
Учебная работа № 4291. «Контрольная Эконометрика (4 задания)
Содержание:
Оглавление
Задание 1 3
Задание 2 7
Задание 3 8
Задание 4 10
Список использованной литературы 14
Задание 1
Предположим, что нас интересует выручка от продажи баночного пива в магазинах города в течение дня. При исследовании 20 магазинов получены следующие данные.
Наблюдение Число посетителей Выручка, усл. ед.
1 907 11,20
2 926 11,05
3 506 6,84
4 741 9,21
5 789 9,42
6 889 10,08
7 874 9,45
8 510 6,73
9 529 7,24
10 420 6,12
11 679 7,63
12 872 9,43
13 924 9,46
14 607 7,64
15 452 6,92
16 729 8,95
17 794 9,33
18 844 10,23
19 1010 11,77
20 621 7,41
Построить регрессионную модель зависимости выручки магазина от числа посетителей. Проверить значимость модели. Построить прогноз выручки магазина, если число посетителей равно 1000. Проверить модель на гетероскедастичность.
Задание 2
С помощью критерия хи-квадрат проверить гипотезу – признак «возраст» является фактором длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран».
Число дней нетрудосп. за год Возраст, лет
До 30 31-40 41-50 51 и бо-лее
0 9 6 3 3
1-5 2 4 2 1
6-10 5 1 6 2
11-15 1 2 7 3
16 и более 0 9 13 5
Задание 3
Дан временной ряд, характеризующий динамику затрат на рекламу по месяцам.
Месяцы 1 2 3 4 5 6 7
Затраты 4,8 3,8 8,7 8,2 9,7 14,6 18,2
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие три месяца. Проверить значимость модели.
Задание 4
Рассмотрим зависимость между весом новорожденного Y (в граммах), Х – количеством сигарет, выкуриваемых в день будущей матерью во время беременности и переменной D, которая отражает факт того, является ребенок первенцем или нет. Если D=0, то ребенок первенец, если D=1, то ребенок не первенец. Рассмотрим выборку из 20 значений.
Наблюдение Y Х D
1 3520 10 1
2 3460 19 1
3 3000 16 1
4 3320 26 1
5 3540 4 1
6 3310 14 1
7 3360 21 1
8 3650 10 1
9 3150 22 1
10 3440 8 1
Наблюдение Y Х D
11 3210 29 1
12 3290 15 1
13 3190 3 0
14 3060 12 0
15 3270 17 0
16 3170 14 0
17 3230 18 0
18 3700 11 0
19 3300 14 0
20 3460 9 0
Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость модели. Посчитайте прогноз веса новорожденного, если количество выкуриваемых сигарет равно 30 и ребенок первенец. Проверьте модель на автокорреляционную зависимость.
Выдержка из похожей работы
y
Оборот
капитала, млрд, дол,,
x1
Использованный
капитал, млрд, дол,,
x2
Численность
служащих, тыс, чел,,
x3
1
0,9
31,3
18,9
43,0
2
1,7
13,4
13,7
64,7
3
0,7
4,5
18,5
24,0
4
1,7
10,0
4,8
50,2
5
2,6
20,0
21,8
106,0
6
1,3
6,8
8,0
26,8
7
1,9
27,1
18,9
42,7
8
1,9
13,4
13,2
61,8
9
1,4
9,8
12,6
212,0
10
0,4
19,5
2,2
105,0
11
0,8
6,8
3,2
33,5
12
1,8
27,0
13,0
142,0
13
0,9
12,4
6,9
96,0
14
1,1
17,7
15,0
140,0
15
1,9
12,7
11,9
59,3
16
-0,9
21,4
1,6
131,0
17
1,3
13,5
8,6
70,7
18
2,0
13,4
11,5
65,4
19
0,6
4,2
1,9
23,1
20
0,7
15,5
5,8
80,8
Задания
1,Рассчитайте параметры линейного
уравнения множественной регрессии с
полным перечнем факторов,
2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
факторов с результатом с помощью средних
коэффициентов эластичности, а также с
помощью стандартизированных коэффициентов
регрессии,
3,Оцените качество уравнения регрессии
при помощи коэффициентов детерминации,
Проверьте нулевую гипотезу о значимости
уравнения и показателей тесноты связи
проверьте с помощьюF-критерия
Фишера,
4,Рассчитайте матрицы парных и частных
коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
полученные результаты,
5,На основе полученных показателей
отберите существенные факторы в модель,
Постройте модель только с существенными
переменными и оцените ее параметры,
Оцените статистическую значимость
параметров «укороченного» уравнения
регрессии, а также оцените его качество
в целом
