Учебная работа № /7978. «Контрольная Эконометрика, 7 заданий 49

Учебная работа № /7978. «Контрольная Эконометрика, 7 заданий 49

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
«Задание 1
По данной производственной функции найти средние и предельные производительности каждого ресурса, частные эластичности выпуска по каждому ресурсу, эластичность производства и предельную технологическую норму замены.

Задание 2
Некоторое предприятие затрачивает а1 = 6 тыс. тонн ресурса и b1 = 28 тыс. часов труда для выпуска с1 = 58 тыс. единиц продукции. В результате расширения производства оказалось, что при затратах а2 = 7 тыс. тонн ресурса выпуск возрос до с2 = 31 тыс. единиц продукции, а при увеличении трудоемкости до b¬2 = 30 тыс. часов, выпуск возрос до с3 = 32 тыс. единиц продукции. Найти линейную производственную функцию и производственную функцию Кобба-Дугласа.

Задание 3
Целевая функция потребления имеет вид . Цена на первое благо равна , а на второе благо . Доход составляет D = 400. Найти:
а) оптимальный набор благ ;
б) функцию спроса по цене на первое благо ;
в) функцию спроса по доходу на первое благо ;

Задание 4
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции для 4 отраслей имеет вид:
Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат. Какой будет конечный продукт каждой отрасли, если валовой продукт первой отрасли увеличится в 2 раза, у второй увеличится на половину, у третьей не изменится, у четвертой – уменьшится на 10 процентов.
Матрица межотраслевых материальных связей xij и матрица валового выпуска Xj приведены в таблице:
Производящие отрасли Потребляющие отрасли Валовой продукт
1 2 3 4
1 65 50 5 80 525
2 15 20 45 25 800
3 90 70 20 85 475
4 45 85 70 95 500

Задание 5
Имеется баланс двух взаимосвязанных отраслей (сельское хозяйство и машиностроение) за предыдущий год.
Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат. Какой будет валовой продукт каждой отрасли, если конечный продукт сельского хозяйства необходимо увеличить на 40 %, а машиностроения уменьшить на 20 %. Матрица межотраслевых материальных связей xij и матрица валового выпуска Xj приведены в таблице.

Задание 6
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж пропорционально расходам на рекламу, необходимо:
1) В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии .
2) Найти коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0.95 проверить его значимость.
3) Построить графики данных и уравнения регрессии.
4) Сделать прогноз для количества продаж, если затраты на рекламу составят х = 5 млн. руб.
хi 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
yi 22,8 26,3 28 26,1 26 29,9 30,9 32,9 33,9 33,5

Задание 7
Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования от среднемесячного дохода семьи . Предполагается, что эта зависимость носит показательный характер . Необходимо:
1. Найти уравнение показательной регрессии .
2. Найти нелинейный коэффициент парной корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,9 проверить его значимость.
3. Если коэффициент корреляции значим, то необходимо сделать прогноз доли расходов на товары длительного пользования при доходе семьи x = 7.2.
хi 2 3,5 4 5 5,5 6,5 8 9 11 14
yi 19,9 19,4 17,5 17,2 16,5 16,1 13,5 13,8 15,1 13,2
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7978.  "Контрольная Эконометрика, 7 заданий 49

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ) от объема товарооборота (тыс, руб,), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные (таблица 1),
    Таблица 1

    № п/п

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    х*

    Х

    140

    110

    120

    90

    130

    80

    100

    75

    135

    60

    125

    У

    5,4

    4,1

    5,6

    3,3

    4,2

    2,9

    3,6

    2,5

    4,9

    3,0

    1, Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи,
    2, Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии,
    3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
    4, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
    5, Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии,
    6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, По значениям характеристик, рассчитанных в п,п, 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага,
    7, Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции,
    8, Сделать прогноз значения при (см, задание) и найти доверительные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии
    ,
    9, Оценить полученные результаты и сделать вывод,
    Решение
    уравнение корреляция регрессия аппроксимация
    1, Построим диаграмму рассеивания по исходным данным для своего варианта
    Y
    4 2 50 100 150 X
    Из диаграммы следует, что между показателями и действительно наблюдается зависимость, Но сделать вывод какая именно, трудно, поэтому рассмотрим все три регрессии, а затем выберем лучшую,
    А) Рассмотрим линейную регрессию,
    Составим исходную расчетную таблицу, Для удобства можно добавить в нее еще два столбца: , чтобы сразу получить общую сумму квадратов»