Учебная работа № 5762. «Реферат Процесс моделирования

Учебная работа № 5762. «Реферат Процесс моделирования

Количество страниц учебной работы: 26
Содержание:
«Оглавление

Введение 1
1.1 Модели: сущность, способы описания и элементы 3
1.2 Классификация моделей 17
Заключение 24

Список используемой литературы

1. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999. 183 с.
2. Блехман И.И., А.Д. Мышкис, Панованко Я.Г. Прикладная мате-матика: предмет, логика, особенности подходов. Киев, «Наукова думка», 1976. 271 с. URL: http://lib.sibnet.ru/book/9592 (дата обращения: 02.09.2010).
3. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник. Под ред. Гатаулина А.М. М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.
4. Глухов В.В., М. Д. Медников, С. Б. Коробко Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.] : Лань, 2005. 525 с.
5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математиче-ские методы в экономике: Учебник. Под общ. ред. А. В. Сидоровича. 5-е изд., испр. М.: Дело и Сервис, 2009. 384 с.
6. Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1991. 192 с.
7. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 400 с.
8. Ленькова Р.К. Экономико-математические методы и модели в АПК: Лекции. Р.К. Ленькова. — Горки: Б.и., 2001 .— 55с.
9. Математические методы исследования экономики // Бакалвр экономики: Хрестоматия. Т 2 / Под общ. ред. В.И. Видяпина. М.: «Триада», 1999. 1056 с. URL: http://lib.vvsu.ru/books/bakalavr02/page0095.asp (дата обращения: 02.09.2010).
10. Математические модели организаций: Учеб. пособие / А.А. Во-ронин, М.В. Губко, С.П. Мишин и др. М.: ЛЕНАНД, 2008. 360 с.
11. Мухин О. Моделирование систем: Курс лекций. Пермь: ПГТУ. URL: http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/contents.html (дата обращения: 02.09.2010).
12. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели соци-альных процессов: Учеб. пособие / Ю.М. Плотинский. М.: Логос, 1998. 280 с.
13. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.
14. Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы в экономике: Учебник. 4-е изд., испр. М.: Академия, 2008. 283 с.
15. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.
16. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. 616 с.
17. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование. М.: Издательство «Мир», 1967. 420 с.
18. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. 3-е изд. М.: Дашков и К, 2006. 395 с.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5762.  "Реферат Процесс моделирования

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Пусть N обозначает
    число атомов радиоактивного вещества
    в некоторый начальный момент времени t =
    0 и Pn(t)
    — вероятность того, что к моменту
    времени t распалось n атомов,
    Вероятности Pn(t)
    удовлетворяют системе дифференциальных
    уравнений

     ,
     ,
    Решая
    эту систему уравнений при начальных
    данных
    P0(0)=
    1, Pn(0)
    = 0,  1 £ n £ N,
    получаем
     ,
    В
    этом примере в каждый момент времени
    имеется либо 0, либо 1, либо 2, ,,,,
    либо N распавшихся
    атомов, причём число их характеризует
    состояние изучаемого явления,
    Рассмотренный
    пример укладывается в следующую более
    общую схему, Пусть всевозможными
    состояниями изучаемой системы являются
    w1,
    w2,
    ,,,, wn,
    ,,, в конечном или бесконечном числе, В
    каждый момент времени система может
    находиться в одном из этих состояний,
    и с течением времени происходят случайные
    переходы из одного состояния в другое,
    Процесс называют марковским, если
    состояние системы wi в
    некоторый момент времени определяет
    лишь вероятность pij(t)
    того, что через промежуток времени t
    система будет находиться в состоянии
    wj,
    причём эта вероятность не зависит от
    течения процесса в предшествующий
    период, Вероятности pij(t)
    называют переходными вероятностями,
    При очень широких условиях переходные
    вероятности М, п, удовлетворяют конечной
    или бесконечной системе линейных
    однородных обыкновенных дифференциальных
    уравнений