Учебная работа № 5640. «Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика, тест

Учебная работа № 5640. «Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика, тест

Количество страниц учебной работы: 29
Содержание:
«Вопрос: 1 — й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:
Вопрос: 2 — й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:
Вопрос: 3 — й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с неч?тным числом очков:
Вопрос: 4 — й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с ч?тным числом очков:
Вопрос: 5 — й
В задачах на расч?т вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Вопрос: 6 — й
В задачах на расч?т вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:
Вопрос: 7 — й
В задачах на расч?т вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Вопрос: 8 — й
В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?
Вопрос: 9 — й
В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
Вопрос: 10 — й
В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
Вопрос: 11 — й
В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
Вопрос: 12 — й
В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
Вопрос: 13 — й
В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?
Вопрос: 14 — й
В каком критерии используется G-распределение?
Вопрос: 15 — й
В каком критерии используется нормальное распределение?
Вопрос: 16 — й
В каком критерии используется распределение Пирсона?
Вопрос: 17 — й
В каком критерии используется распределение Стьюдента?
Вопрос: 18 — й
В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?
Вопрос: 19 — й
В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь — стандартная.
Вопрос: 20 — й
В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.
Вопрос: 21 — й
В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Вопрос: 22 — й
В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Вопрос: 23 — й
В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.
Вопрос: 24 — й
В теории статистического оценивания оценки бывают:
Вопрос: 25 — й
В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар — белый
Вопрос: 26 — й
В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара — белые.
Вопрос: 27 — й
В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара — белые.
Вопрос: 28 — й
В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар — белый
Вопрос: 29 — й
Выборка репрезентативна. Это означает, что:
Вопрос: 30 — й
Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
Вопрос: 31 — й
Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Вопрос: 32 — й
Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения:
Вопрос: 33 — й
Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения:
Вопрос: 34 — й
Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения:
Вопрос: 35 — й
Два события называют несовместными (несовместимыми), если:
Вопрос: 36 — й
Два события называют совместными (совместимыми), если:
Вопрос: 37 — й
Для проверки какой гипотезы используется статистика
Вопрос: 38 — й
Если в тр?хмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Вопрос: 39 — й
Если в тр?хмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Вопрос: 40 — й
Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Вопрос: 41 — й
Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Вопрос: 42 — й
Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится е? дисперсия?
Вопрос: 43 — й
Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится е? математическое ожидание?
Вопрос: 44 — й
Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится е? дисперсия?
Вопрос: 45 — й
Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится е? математическое ожидание?
Вопрос: 46 — й
Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится е? дисперсия?
Вопрос: 47 — й
Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится е? математическое ожидание?
Вопрос: 48 — й
Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится е? дисперсия?
Вопрос: 49 — й
Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится е? математическое ожидание?
Вопрос: 50 — й
Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
Вопрос: 51 — й
Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
Вопрос: 52 — й
Если математическое ожидание оценки при любом объ?ме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Вопрос: 53 — й
Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
Вопрос: 54 — й
Если случайная величина распределена по нормальному закону, то е? средняя арифметическая распределена:
Вопрос: 55 — й
Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
Вопрос: 56 — й
Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
Вопрос: 57 — й
Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
Вопрос: 58 — й
Если точечная оценка параметра при увеличении объ?ма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Вопрос: 59 — й
Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
Вопрос: 60 — й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
Вопрос: 61 — й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
Вопрос: 62 — й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
Вопрос: 63 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
Вопрос: 64 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
Вопрос: 65 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
Вопрос: 66 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?
Вопрос: 67 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?
Вопрос: 68 — й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?
Вопрос: 69 — й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Вопрос: 70 — й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:
Вопрос: 71 — й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Вопрос: 72 — й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:
Вопрос: 73 — й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:
Вопрос: 74 — й
Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:
Вопрос: 75 — й
К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?
Вопрос: 76 — й
К какому типу относится случайная величина – рост человека?
Вопрос: 77 — й
К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?
Вопрос: 78 — й
К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?
Вопрос: 79 — й
Как называются два события, непоявление одного из которых влеч?т появление другого?
Вопрос: 80 — й
Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение — событие невозможное?
Вопрос: 81 — й
Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется…
Вопрос: 82 — й
Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?
Вопрос: 83 — й
Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?
Вопрос: 84 — й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :
Вопрос: 85 — й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:?21=?22
Вопрос: 86 — й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: ?21 = ?2 2=…= ?2 k
Вопрос: 87 — й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: ?2 = ?2 0 :
Вопрос: 88 — й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: ?=?0 при известной генеральной дисперсии:
Вопрос: 89 — й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: ?=?0 при неизвестной генеральной дисперсии:
Вопрос: 90 — й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:?21=?22
Вопрос: 91 — й
Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?
Вопрос: 92 — й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Вопрос: 93 — й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Вопрос: 94 — й
Какие выборочные характеристики используются для расч?та статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:
Вопрос: 95 — й
Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:
Вопрос: 96 — й
Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:
Вопрос: 97 — й
Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?
Вопрос: 98 — й
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Вопрос: 99 — й
Каким моментом является выборочная дисперсия S2?
»
«Вопрос: 100 — й
Каким моментом является средняя арифметическая?
Вопрос: 101 — й
Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?
Вопрос: 102 — й
Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?
Вопрос: 103 — й
Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?
Вопрос: 104 — й
Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?
Вопрос: 105 — й
Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?
Вопрос: 106 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: ?2 = ?2 0 против H1: ?2= ?2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Вопрос: 107 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: ?2 = ?2 0 против H1: ?2= ?2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Вопрос: 108 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: ?2 = ?2 0 против H1: ?2= ?2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Вопрос: 109 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: ?=?0 против H1: ?=?1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Вопрос: 110 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: ?=?0 против H1: ?=?1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Вопрос: 111 — й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: ?=?0 против H1: ?=?1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Вопрос: 112 — й
Конкурирующая гипотеза — это:
Вопрос: 113 — й
Коэффициент детерминации между х и у показывает:
Вопрос: 114 — й
Коэффициент детерминации является:
Вопрос: 115 — й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:
Вопрос: 116 — й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:
Вопрос: 117 — й
Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Вопрос: 118 — й
Монета была подброшена 10 раз. «»Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения «»герба”?
Вопрос: 119 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 120 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 121 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 122 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 123 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 124 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 125 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 126 — й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Вопрос: 127 — й
Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Вопрос: 128 — й
Нулевая гипотеза — это:
Вопрос: 129 — й
Нулевую гипотезу отвергают, если:
Вопрос: 130 — й
От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объ?ма выборки?
Вопрос: 131 — й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
Вопрос: 132 — й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
Вопрос: 133 — й
От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
Вопрос: 134 — й
Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
Вопрос: 135 — й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
Вопрос: 136 — й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
Вопрос: 137 — й
Перечислите основные свойства точечных оценок:
Вопрос: 138 — й
По какому принципу выбирается критическая область?
Вопрос: 139 — й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= — 0,5; bxy= — 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Вопрос: 140 — й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= — 0,5; bxy= — 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Вопрос: 141 — й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Вопрос: 142 — й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Вопрос: 143 — й
Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Вопрос: 144 — й
При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:
Вопрос: 145 — й
При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:
Вопрос: 146 — й
При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:
Вопрос: 147 — й
При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:
Вопрос: 148 — й
При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:
Вопрос: 149 — й
При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:
Вопрос: 150 — й
При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:
Вопрос: 151 — й
При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
Вопрос: 152 — й
При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
Вопрос: 153 — й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
Вопрос: 154 — й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
Вопрос: 155 — й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объ?мах выборки используют
Вопрос: 156 — й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объ?мах выборки используют
Вопрос: 157 — й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объ?мах выборки используют
Вопрос: 158 — й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объ?мах выборки используют
Вопрос: 159 — й
При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:
Вопрос: 160 — й
При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:
Вопрос: 161 — й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:
Вопрос: 162 — й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:
Вопрос: 163 — й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:
Вопрос: 164 — й
При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: ?1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:
Вопрос: 165 — й
При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:
Вопрос: 166 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:
Вопрос: 167 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: ?21 = ?2 2=…= ?2 k в случае одинаковых объ?мов выборки используется:
Вопрос: 168 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: ?21 = ?2 2=…= ?2 k в случае разных объ?мов выборки используется:
Вопрос: 169 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:
Вопрос: 170 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:
Вопрос: 171 — й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:
Вопрос: 172 — й
При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:
Вопрос: 173 — й
При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:
Вопрос: 174 — й
Произведение каких событий есть событие невозможное?
Вопрос: 175 — й
Простой называют статистическую гипотезу:
Вопрос: 176 — й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной над?жности ??
Вопрос: 177 — й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объ?ма наблюдений для заданной над?жности ??
Вопрос: 178 — й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной над?жности ??
Вопрос: 179 — й
Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?
Вопрос: 180 — й
Сколькими способов жеребь?вки существует для 5 участников конкурса?
Вопрос: 181 — й
Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Вопрос: 182 — й
Сколько различных тр?хбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Вопрос: 183 — й
Сложной называют статистическую гипотезу:
Вопрос: 184 — й
Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:
Вопрос: 185 — й
Статистическим критерием называют:
Вопрос: 186 — й
Статистической гипотезой называют предположение:
Вопрос: 187 — й
Сумма каких событий есть событие достоверное?
Вопрос: 188 — й
Точечную оценку называют эффективной, если она:
Вопрос: 189 — й
У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?
Вопрос: 190 — й
У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?
Вопрос: 191 — й
Уравнение регрессии имеет вид ?=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Вопрос: 192 — й
Уравнение регрессии имеет вид ?=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Вопрос: 193 — й
Уравнение регрессии имеет вид ?=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Вопрос: 194 — й
Уравнение регрессии имеет вид ?=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Вопрос: 195 — й
Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … е? функции распределения
Вопрос: 196 — й
Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:
Вопрос: 197 — й
Функция распределения любой случайной величины есть функция:
Вопрос: 198 — й
Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:
Вопрос: 199 — й
Функция распределения непрерывной случайной величины есть … е? функции плотности вероятности
»
«Вопрос: 200 — й
Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?
Вопрос: 201 — й
Чем достигается репрезентативность выборки?
Вопрос: 202 — й
Чему равна вероятность достоверного события?
Вопрос: 203 — й
Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?
Вопрос: 204 — й
Чему равна вероятность невозможного события?
Вопрос: 205 — й
Чему равна дисперсия постоянной величины?
Вопрос: 206 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?
Вопрос: 207 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?
Вопрос: 208 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?
Вопрос: 209 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Вопрос: 210 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Вопрос: 211 — й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?
Вопрос: 212 — й
Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?
Вопрос: 213 — й
Чему равна сумма доверительной вероятности (над?жности) ? и вероятности ? при использовании распределения Стьюдента?
Вопрос: 214 — й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Вопрос: 215 — й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?
Вопрос: 216 — й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?
Вопрос: 217 — й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Вопрос: 218 — й
Чему равно математическое ожидание постоянной величины?
Вопрос: 219 — й
Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?
Вопрос: 220 — й
Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?
Вопрос: 221 — й
Что называют мощностью критерия 1-??
Вопрос: 222 — й
Что называют мощностью критерия1-??
Вопрос: 223 — й
Что называют ошибкой второго рода ? ?
Вопрос: 224 — й
Что называют ошибкой первого рода ??
Вопрос: 225 — й
Что показывает множественный коэффициент корреляции?
Вопрос: 226 — й
Что показывает парный коэффициент корреляции?
Вопрос: 227 — й
Что показывает частный коэффициент корреляции?
Вопрос: 228 — й
Что является несмещ?нной точечной оценкой генеральной дисперсии?
Вопрос: 229 — й
Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?
Вопрос: 230 — й
Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?
Вопрос: 231 — й
Что является точечной оценкой математического ожидания?
Вопрос: 232 — й
Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?
Вопрос: 233 — й
Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?
Вопрос: 234 — й
Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.