Учебная работа № 5616. «Реферат Интерпретации факторов в факторном анализе

Выдержка из похожей работы

К настоящему
времени факторный анализ является
важной составляющей любой серьезной
статистической компьютерной программы
и входит в основной инструментарий всех
наук, имеющих дело с многопараметрическим
описанием изучаемых объектов, таких,
как социология, экономика, биология,
медицина и другие,
Основная
идея факторного анализа была сформулирована
еще Ф, Гальтоном, основоположником
измерений индивидуальных различий, Она
сводится к тому, что если несколько
признаков, измеренных на группе индивидов,
изменяются согласованно, то можно
предположить существование одной общей
причины этой совместной изменчивости
— фактора как скрытой (латентной),
непосредственно не доступной измерению
переменной, Далее К, Пирсон в 1901 году
выдвигает идею «метода главных осей»,
а Ч, Спирмен, отстаивая свою однофакторную
концепцию интеллекта, разрабатывает
математический аппарат для оценки этого
фактора, исходя из множества измерений
способностей, В своей работе, опубликованной
в 1904 году, Ч, Спирмен показал, что если
ряд признаков попарно взаимосвязываются
друг с другом, то может быть составлена
система линейных уравнений, связывающих
все эти признаки, один общий фактор
«общей одаренности» и по одному
специфическому фактору «специальных
способностей» для каждой переменной,
Стоун впервые предлагает «многофакторный
анализ» для описания многочисленных
измеренных способностей меньшим числом
общих факторов интеллекта, являющихся
линейной комбинацией этих исходных
способностей, С 1950-х годов, с появлением
компьютеров, факторный анализ начинает
очень широко использоваться в психологии
при разработке тестов, обоснования
струк­турных теорий интеллекта и
личности, При этом исследователь начинает
с множе­ства измеренных эмпирических
показателей, которые при помощи факторного
анализа группируются по факторам
(изучаемым свойствам), Факторы получают
интерпретацию по входящим в них
переменным, затем отбираются наиболее
«ве­сомые» показатели этих факторов,
отсеиваются малозначимые переменные,
вы­числяются значения факторов для
испытуемых и сопоставляются с внешними
эм­пирическими показателями изучаемых
свойств,
В
дальнейшем, по мере развития математического
обеспечения факторного анализа,
накопления опыта его использования,
прежде всего в психологии, задача
факторного анализа обобщается, Как
общенаучный метод, факторный анализ
становится средством для замены набора
коррелирующих измерений существенно
меньшим числом новых переменных
(факторов), При этом основными требованиями
являются:
а)
минимальная потеря информации,
содержащейся в исходных данных;
б)
возможность представления (интерпретации)
факторов через исходные переменные,
Таким
образом, главная
цель факторного анализа —
уменьшение размерности исходных данных
с целью их экономного описания при
условии минимальных потерь исходной
информации, Результатом
факторного
анализа является переход от множества
исходных переменных к существенно
меньшему числу новых переменных —
факторов, Фактор
при
этом интерпретируется как причина
совместной изменчивости нескольких
исходных переменных,
Если
исходить из предположения о том, что
корреляции могут быть объяснены влиянием
скрытых причин — факторов, то основное
назначение факторного
анализа — анализ
корреляций множества
признаков