Учебная работа № 341042. Тема: Агентное моделирование процессов развития организаций

Учебная работа № 341042. Тема: Агентное моделирование процессов развития организаций

Выдержка из похожей работы

…

Имитационное моделирование (4)

…….в
обычном понимании этого термина [1 — 3].
Возникновение и развитие имитационного
моделирования как научной дисциплины
тесно связано с развитием и ростом
мощности вычислительной техники.
Достигнув определенного уровня
производительности (по некоторым оценкам
он составляет около 105-106 операций в
секунду) компьютер оказался пригодным
не только для вычислений (попросту, как
арифмометр), но и для активного исследования
сложных процессов и систем. Сегодня уже
классическими стали многие примеры
применения имитационных моделей, которые
в свое время были сенсацией: принятие
решений о действиях экипажа корабля
“Апполон-13” после взрыва кислородного
бака на перелетной траектории к Луне,
модель “Ядерной Зимы”, — и многие другие.
Если
попытаться определить для имитационного
моделирования свойственный ему круг
проблем, то в их числе окажутся проблемы,
связанные в широком смысле с изучением
и предсказанием поведения модели сложной
системы, когда эксперимент над этой
системой невозможен или нежелателен в
реальных условиях ее существования. В
целом ряде случаев имитационная модель
является единственной альтернативой
получения информации о поведении объекта
и его характеристиках.

За
время своего существования имитационное
моделирование проникло во многие отрасли
науки, среди которых уже традиционно
на первом месте выделяются экономика,
экология и военные области (в некоторых
моделях они тесно переплетаются).
Перечисленные дисциплины можно объединить
по некоторым признакам объектов их
исследований, которые характеризуются
как большие системы [4 — 10]. В последние
годы имитация проникает в области
разработки и применения сложных
технических систем (в первую очередь,
космических) что связано с радикальным
усложнением самих этих систем, стоящих
перед ними задач, а также высокой ценой
риска при неправильных действиях
экипажа, опера-тора и т.д. Среди характерных
примеров можно привести работу по
стыковке и сборке крупногабаритных
разветвленных элементов орбитальных
станций, дистанционное управление
планетными автоматами в условиях большой
длительности распространения радиосигнала
(до 40 минут для Марса) и многие другие,
когда принятие решений требует
предварительного “проигрывания”
нескольких вариантов развития событий
и их последствий при различных стратегиях
управления.
В
отличие от больших систем, которые чаще
ориентированы на прогнозирование и
принятие решений, рассчитанны
…