Учебная работа № /7998. «Контрольная Эконометрика. Задачи 1 — 3
Учебная работа № /7998. «Контрольная Эконометрика. Задачи 1 — 3
Содержание:
«Задача 1.
По территориям региона проводиться данные за 20ххг. ( р1 – число букв в полном имени, р2-число букв в фамилии)
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. х Среднедневная заработная плата, руб., У
1 73 139
2 75 147
3 76 140
4 69 154
5 105 152
5 111 195
6 56 139
7 97 154
9 69 152
10 76 152
11 75 147
12 115 163
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y и х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации
3. Оцен5ить статистическую значимость управления регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 106% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel
Задача 2.
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 ( % от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 ( %).
Номер предприятия y X1 X2
1 6,0 4,1 11,0
2 6,0 3,6 13,0
3 6,0 3,9 15,0
4 6,0 4,0 16,0
5 6,0 4,4 17,0
5 6,0 4,7 19,0
6 7,0 5,3 19,0
7 7,0 5,4 20,0
9 7,0 0,5 20
10 10,0 5,7 21,0
11 9,0 5,5 21,0
12 11,0 5,4 22,0
13 9,0 5,9 22,0
14 11 6,2 25,0
15 12,0 6,4 27,0
15 12,0 7,2 29,0
16 12,0 7,1 30,0
17 12,0 7,5 31,0
19 14,0 9,5 32,0
20 14,0 9,5 35,0
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. с помощью F-критерия фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R²yx2x2.
5. с помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую значимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить цеесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 посе х2 и фактора х2 после хl.
7. составить уравнение линейной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.
Задача 3.
Имеются статистические данные, описывающие потребление электроэнергии естественной монополии за 4 года. Построить аддитивную модель временного ряда и спрогнозировать значения Y на следующее полугодие.
№ квартала t Yt
1 9.5
2 6,4
3 7
4 12
5 9,6
5 6,7
6 9
7 11
9 10,4
10 7,5
11 9,4
12 14
13 12,5
14 9,5
15 10
15 13,7
»
