Учебная работа № 5543. «Контрольная Эконометрика, 2 задания 51

Учебная работа № 5543. «Контрольная Эконометрика, 2 задания 51

Количество страниц учебной работы: 17
Содержание:
«Задание 1
№ Расходы в месяц, тыс.руб. Доходы в месяц, тыс.руб.
П/П у х
1 50 94
2 54 400
3 80 100
4 80 120
5 80 140
6 80 180
7 100 180
8 104 200
9 120 190
10 114 200
1. Рассчитать коэффициент корреляции.
2. Проверить коэффициент корреляции на значимость при 5% уровне значимости.
3. Построить парное линейное уравнение регрессии.
4. Оценить значимость параметров регрессии при 5% уровне значимости.
5. Рассчитать коэффициент детерминации.
6. Оценить значимость уравнения регрессии в целом при 5% уровне значимости.
7. Построить график исходных моделей и значений.
В каждом пункте делать экономический вывод.

Задание 2
Год Квартал Спрос на продукцию, тыс.ед.
2012 1 112,65
2 75,55
3 90,06
4 92,49
2013 1 95,78
2 73,38
3 82,35
4 91,01
2014 1 105,07
2 75,32
3 81,49
4 94,04
2015 1 90,94
2 70,01
3 76,86
4 87,32
1. Построить график исходных данных и по нему оценить период сезонности.
2. Построить аддитивную модель временного ряда.
3. Построить мультипликативную модель временного ряда.
4. Сравнить качество моделей и выбрать лучшую для прогнозирования.
5. Выполнить прогноз показателя на 2016 год.
6. На графике с исходными данными нанести модельную кривую и прогноз.
В каждом пункте делать экономический вывод.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5543.  "Контрольная Эконометрика, 2 задания 51

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    2,Этапы эконометрического моделирования, проблемы калибровки и спецификации модели,3,Идентификация и верификация эконометрической модели,4,Регрессионный анализ, результирующая переменная,5,Функция регрессии, уравнения регрессионной связи,6,Основные задачи прикладного регрессионного анализа,7,Классическая линейная модель множественной регрессии,8,Метод наименьших квадратов,9,Метод максимального правдоподобия,10,Статические свойства оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии,11,Оптимальность оценок методом наименьших квадратов