Учебная работа № 4670. «Контрольная Теория вероятности 13

Учебная работа № 4670. «Контрольная Теория вероятности 13

Количество страниц учебной работы: 10
Содержание:
165
Дискретная случайная величина X задана законом
распределения:
Х 2 4 5 6
р 0,3 0,1 0,2 0,4
Х 10 15 20
р 0,1 0,7 0,2
Построить многоугольник распределения.
168. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X—числа появлений «герба» при двух бросаниях монеты
190 Используя свойства математического ожидания, доказать, что:
а) М(Х — Y) = M(X) — M(Y); б) математическое ожидание отклонения X- М(Х) равно нулю.
214 Найти дисперсию дискретной случайной величины X—числа отказов элемента некоторого устройства в десяти независимых опытах, если вероятность отказа
элемента в каждом опыте равна 0,9
216 Найти дисперсию дискретной случайной величины X—числа появлений события А в двух независимых испытаниях, если вероятности появления события в этих испытаниях одинаковы и известно, что М(Х)=0,9
219 Дискретная случайная величина X имеет только два возможных значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Вероятность того, что X примет значение х1, равна 0,2. Найти закон распределения X, зная математическое ожидание М (X) = 2,6 и среднее квадратическое отклонение ?(Х) = 0,8. 263 Дана функция распределения непрерывной случайной величины X: F(x) = {?(0,при х?0@sin?2x,при 0?/4)?
Найти плотность распределения f(x).
278 Случайная величина X задана плотностью вероятности (распределение Лапласа) f(x)=1/2 e^(-|x| ). Найти математическое ожидание величины X
281 Случайная величина Х, возможные значения которой неотрицательны, задана функцией распределения F(x) = 1 – e-?x (?>0). Найти математическое ожидание величины X
298 Случайная величина задана функцией распределения
F(x) = {?(1-(x_0^3)/x^3 ,при x?x_0 (x_0>0)@0,при xСтоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4670.  "Контрольная Теория вероятности 13

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    Общее
    число случаев выбора 3 приборов из 20
    равно
    ,
    Число случаев благоприятствующих
    событию А, равно,
    Тогда
    Ответ:
    ,

    2, При выпуске
    телевизоров количество экземпляров
    высшего качества в среднем составляет
    80%, Выпущено 400 телевизоров,
    Найти:
    а) вероятность
    того, что 300 из выпущенных телевизоров
    высшего качества;
    б) границы, в
    которых с вероятностью 0,9907 заключена
    доля телевизоров высшего качества,
    Решение:
    Имеем

    а) Применим локальную
    теорему Муавра-Лапласа
    ,
    где
    и

    б) Воспользуемся
    следствием из интегральной теоремы
    Муавра-Лапласа,
    где
    Т,к,
    ,
    то,
    откудаСледовательно,
    границы для доли равны:

    Ответ: а)
    ,
    б),

    3, В
    партии из восьми деталей шесть стандартных,
    Наугад отбирают две детали,
    Составить закон
    распределения случайной величины –
    числа стандартных деталей среди
    отобранных, Найти ее математическое
    ожидание, дисперсию и функцию распределения,
    Решение:
    Случайная величина
    X
    принимает следующие значения: 0, 1, 2
    По условию
    ,
    следовательно,
    Вероятности
    распределения найдем по схеме Бернулли

    Составим закон
    распределения

    X
    0
    1
    2

    p
    0,0625
    0,3750
    0,5625
    Математическое
    ожидание:
    Дисперсия:

    Функция
    распределения:

    Ответ:
    ,,

    4, Из 1560 сотрудников
    предприятия по схеме собственно-случайной
    бесповторной выборки отобрано 100 человек
    для получения статистических данных о
    пребывании на больничном листе в течение
    года, Полученные данные представлены
    в таблице,

    Количество
    дней пребывания на больничном листе
    Менее
    3
    3
    – 5
    5
    – 7
    7
    – 9
    9
    – 11
    Более
    11
    Итого

    Число
    сотрудников
    6
    13
    24
    39
    8
    10
    100
    Найти:
    а) вероятность
    того, что среднее число дней пребывания
    на больничном листе среди сотрудников
    предприятия отличается от их среднего
    числа в выборке не более чем на один
    день (по абсолютной величине);
    б) границы, в
    которых с вероятностью 0,95 заключена
    доля всех сотрудников, пребывающих на
    больничном листе не более семи дней;
    в) объем бесповторной
    выборки, при котором те же границы для
    доли (см