Учебная работа № /8213. «Контрольная Математическое программирование, 4 задания

Учебная работа № /8213. «Контрольная Математическое программирование, 4 задания

Количество страниц учебной работы: 10
Содержание:
Содержание

Задание 1 3
Задание 2 6
Задание 3 7
Задание 4 8
Список использованных источников 11

Задание 1
Сформулируйте задачу в виде игры двух лиц с нулевой суммой:
Робин часто ездит между двумя городами. При этом есть возможность выбрать один из двух маршрутов: маршрут А представляет собой скоростное шоссе в четыре полосы, маршрут В – длинную обдуваемую ветром дорогу. Патрулирование дорог осуществляется ограниченным числом полицейских. Если все полицейские расположены на одном маршруте, Робин с ее страстным желанием ездить очень быстро, несомненно, получит штраф в 100 долл. за превышение скорости. Если полицейские патрулируют на двух маршрутах в соотношении 50 на 50, то имеется 50%-ная вероятность, что Робин получит штраф в 100 долл. на маршруте А и 30%-ная вероятность, что она получит такой же штраф на маршруте В. Кроме того, маршрут В длиннее, поэтому бензина расходуется на 15 долл. больше, чем на маршруте А.
Задание 2
Зная платежную матрицу

определить нижнюю и верхнюю цены игры и определить наличие седловой точки.
Задание 3
Найти стратегии игроков А, В и цену игры, заданной матрицей:

Задание 4
Фирма рассматривает вопрос о строительстве станции технического обслуживания (СТО) автомобилей. Составлена смета расходов на строительство станции с различным количеством обслуживаемых автомобилей, а также рассчитан ожидаемый доход в зависимости от удовлетворения прогнозируемого спроса на предлагаемые услуги СТО (прогнозируемое количество обслуженных автомобилей в действительности). В зависимости от принятого решения – проектного количества обслуживаемых автомобилей в сутки (проект СТО) Rj и величины прогнозируемого спроса на услуги СТО – построена табл. ежегодных финансовых результатов (доход д.е.):
Проекты СТО Прогнозируемая величина удовлетворяемости спроса
0 10 20 30 40 50
20 -120 60 240 250 250 250
30 -160 15 190 380 390 390
40 -210 -30 150 330 500 500
50 -270 -80 100 280 470 680
Определите наилучший проект СТО с использованием критериев Вальда, Сэвиджа, Гурвица при коэффициенте пессимизма 0,5.

Список использованных источников

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2003. — 478 с.
2. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 2005. – 374 с.
3. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: Учеб. Пособие. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2013. – 272 с.
4. Кремер Н.Ш., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2007. – 496 с.
5. Расс С. Линейное программирование (методы и приложения). М.: Физматгиз, 2001. – 457 с.
6. Солопахо А.В. Математика в экономике: Учебное пособие: Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. ун-та. 2000. – 361 с.
7. Тренер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М.: Статистика, 2006. – 364 с.
8. Экономико-математические методы и прикладные модели. / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2009. – 402 с.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8213.  "Контрольная Математическое программирование, 4 задания

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    б) В условиях задачи составить оптимальный план (х1,х2) производства обеспечивающий максимальную прибыль Lmax, Определить остатки каждого вида комплектующих, (Задачу решить симплекс-методом),
    в) Построить по полученной системе ограничений многоугольник допустимых решений и найти оптимальный план производства геометрическим путем, Определить соответствующую прибыль Lmax,
    Составить двойственную задачу и найти её решение по теоремам двойственности,
    а) 1, Вводим переменные, где х?=(х1,х2)
    2,система ограничений
    5х1+2х2?45
    х1+х2?12
    2х1+2х2?45
    х1?0
    х2?0
    х1+х2?5
    3) целевая функция:
    z = 3х1+6х2 max
    5×1+2×2 ? 45
    x1+x2 ? 12
    2×1+5×2 ? 45
    x1+x2 ? 5
    x3 = 45-5×1-2×2 ? 0
    x4 = 12-x1-x2 ? 0
    x5 = 45-2×1-5×2 ? 0
    x6 = -5+x1+x2 ? 0
    4) возьмем х1 и х2 в качестве свободных переменных, а х3,х4,х5,х6 в качестве базисных,
    б) Симплекс-метод

    Базисные переменные

    Свободные члены

    Свободные переменные

    х1

    х2

    x3

    45 -10

    5 -2

    2 2

    x4

    12 -5

    1 -1

    1 1

    x5

    45 -25

    2 -5

    5 5

    x6

    -5 5

    -1 1

    -1 -1

    L

    0 30

    -6 6

    -6 -6

    Базисные переменные

    Свободные члены

    Свободные переменные

    х1

    x6

    x3

    35 -8

    3 1,2

    2 -0,4

    x4

    7 -4

    0 0,6

    1 -0,2

    x5

    20 4

    -3 -0,6

    5 0,2

    x2

    5 4

    1 -0,6

    -1 0,2

    L

    30 24

    0 -3,6

    -6 1,2

    Базисные переменные

    Свободные члены

    Свободные переменные

    х1

    x5

    x3

    27 -21

    4,2 -7

    -0,4 1,4

    x4

    3 5

    0,6 1,6

    -0,2 -0,3

    x6

    4 3

    -0,6 1

    0,2 -0,2

    x2

    9 -2,1

    0,4 -0,7

    0,2 0,14

    L

    54 18

    -3,6 -6

    1,2 -1,2

    Базисные переменные

    Свободные члены

    Свободные переменные

    x4

    x5

    x3

    6

    -7

    1

    x1

    5

    1,6

    -0,3

    x6

    7

    1

    0

    x2

    6,9

    -0,7

    0,34

    L

    72

    6

    0

    х1 = 5 I тип самолетов
    х2= 6,9 ? 7 II тип самолетов
    х3= 6 количество остатков сырья А
    х4= 0 количество остатков сырья В( израсходовано полностью)
    х5= 0 сырье С израсходовано
    х6= 7 для проверки полностью
    Оптимальный план: (5;6,9;6;0;0;7)
    Max прибыль в количестве 72 единиц достигается, если доработать I тип самолета с использованием 7 запасов комплектующих, а техническую доработку II типа самолета с использованием 5 комплектующих,
    Двойственная задача
    L=6×1+6×2
    -5×1-2×2 ? -45
    -x1-x2 ? -12
    -2×1-5×2 ? -45
    x1+x2 ? 5
    -5 -2 -45
    A1* -1 -1 -12
    -2-5 -45
    1 1 5
    6 6 Z
    Транспонируем матрицу:
    -5 -1 -2 1 6
    А2* -2 -1 -5 1 6
    -45 -12 -45 5 2
    L = 45y1 — 12y2 — 45y3 — 5y4
    -5 -1 -2 1 ? 6
    -2 -1 -5 1 ? 6
    Zmax=Lmin=72
    x1*= 5
    x2*= 7
    x3*= 6
    x4*= 0
    x5* = 0
    x6* = 7
    Переменные прямой задачи

    Основные

    Дополнительные

    x1 x2

    x3, x4, x5, x6

    y5 y6

    y1, y2, y3, y4

    Переменные двойной задачи

    Ответ: Lmin=72, Оптимальный план: y1*=0;y2*=0;y3*=3;y4*=0;y5*=0;y6*=0
    Теория массового обслуживания
    Задача 1,
    Необходимо спроектировать автоматизированную информационную систему (АИС) так, чтобы она обладала пропускной способностью, при которой вероятность получения абонентом отказа в обслуживании не превосходила Р?б,,
    АИС проектируется исходя из условия, что поток вызовов случайный, пуассоновский, с интенсивностью л=0,25 вызовов в минуту, Считается, что время обслуживания запроса подчинено показательному закону со средней продолжительностью обслуживания To — 4,0,
    Буквенные обозначения:
    л — интенсивность потока заявок
    То- средняя продолжительность обслуживания
    м- интенсивность потока обслуживания
    с- приведенная интенсивность
    Дано:
    л= 0,50
    То=2,0
    б = 0,01
    Решение:
    1)n=1 количество каналов
    So-линия свободна
    S1- линия занята
    Ротказа=Р1(состояние системы S1, когда линия занята)
    Найдем интенсивность потока обслуживания:
    =1/2= 0,50
    Найдем с:
    с= =1
    Находим Po:
    Po = = Ѕ
    Po=Р1= * Ѕ = 0,5 ? 0,02 (вероятность отказа превышает б)
    n=2 2 канала
    So- линии свободны
    S1- 1 линия занята и 1 свободна
    S2- обе линии заняты
    Ротк=Р2
    Р2= * 0,4= Ѕ * 0,4 = 0,2 ? 0,02
    n=3
    So- все линии свободны
    S1- 1 линия занята, 2 свободны
    S2- 2 линии заняты, 1 свободна
    S3- все линии заняты
    Ротк=Р3
    Р3= * = = 0,0625? 0,02
    n=4
    S0- все линии свободны
    S1- 1 линия занята, 3 свободны
    S2- 2 линии заняты, 2 свободны
    S3- 3 линии заняты, 1 свободна
    S4- все линии заняты
    Ротк=Р4
    Р4= *0,37= = 0,015?0,02
    Вывод: для эффективной работы АИС необходимо 4 канала, В этом случае вероятность отказа будет сведена к минимуму, т,е, менее 0,02,
    Задача 2
    Центр по ремонту аппаратуры имеет n участков, Поток заявок на ремонт аппаратуры случайный, пуассоновский, В среднем в течении рабочего дня поступает в ремонт л единиц аппаратуры, Время на проведение ремонта является величиной случайной, подчиненной показательному закону,
    В среднем в течении рабочего дня каждый из участков успевает отремонтировать м аппаратов,
    Требуется оценить работу центра по ремонту аппаратуры, Определить: — вероятность того, что все участки заняты работой;
    — среднюю длину очереди;
    — среднее число участников, свободных от работы
    Система является многоканальной с ожиданием без ограничения очереди,
    Дано:
    n=7
    л=14
    м=3,5
    В нашем случае Ротк=0,так как очередь без ограничений,
    q-относительная пропускная способность системы:
    q= 1- Pотк=1
    Приведенная интенсивность потока заявок:
    ж===0,57 0,6
    Абсолютная пропускная способность:
    А= л* q=14(аппаратов в сутки)
    Приведенная интенсивность потока: ===4
    Время обслуживания: tобсл==
    Предельные вероятности состояний:

    Ро= 1+++…++
    Pо= 1++++++++ =
    = (1+4+8+10,7+10,7+8,5+5,7+3,25+4,3) = 56,15 = 0,018
    линейное программирование заявка очередь
    Среднее число заявок в очереди:
    r = = = =0,21
    Среднее время ожидания заявки в очереди:
    tожид=== = =0,015
    Среднее число занятых каналов:
    Z===4(занято участков)
    Среднее число занятых каналов:
    N=n-Z=7-4=3(свободных каналов)
    Для более подробных выводов воспользуемся дополнительными характеристиками:
    Среднее число заявок в системе:
    к= Z+r = 4+0,21=4,21 (~4 заявки )
    Среднее пребывание заявки в системе:
    tсист= tожид + q * tобсл = 0,015+1*1/35=0,26
    Среднее время простоя одного канала:
    tпрост= * =0,28 * =0,28*0,4=0,112
    tзан= tобсл* =0,28*=0,28*0,6=0,17
    Вывод: Среднее число заявок, находящихся в очереди сводится к минимуму (0,21), т,е, очереди практически нет»