Учебная работа № /8043. «Контрольная Линейное уравнение регрессии. Задание 19

Учебная работа № /8043. «Контрольная Линейное уравнение регрессии. Задание 19

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
Задание 19. Используя метод наименьших квадратов, найти параметры линейной, квадратичной и показательной зависимостей аппроксимирующей функции. Определить, какая из функций является лучшим приближением зависимости между и .

1 2,0 16,9
2 3,0 19,5
3 4,0 24,5
4 5,0 31,0
5 6,0 35,2
6 7,0 41,3
7 8,0 48,2
8 9,0 57,0
9 10,0 64,6
10 11,0 72,3

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8043.  "Контрольная Линейное уравнение регрессии. Задание 19

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    1 приведены исходные данные, основные и промежуточные результаты,

    Решение

    Проведем полный регрессионный анализ исходных данных по формулам, приведенным в методических указаниях,

    1) Определим параметры линейной регрессии и ее статистические оценки (см, таб, 2),

    2) Рассчитаем значимость параметров регрессии и регрессии в целом, Коэффициент корреляции показывает тесноту линейной связи, Так как в нашем случае =0,867, то связь прямая и тесная, Коэффициент корреляции значим, если , что имеет место быть в нашем примере,

    Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака, , то есть доля вариации результата, объясненная вариацией фактора x, включенного в уравнение регрессии, равна 75,1%, Остальные 24,9% приходятся на долю прочих факторов, не учтенных в уравнении регрессии,

    Стандартная ошибка регрессии служит для оценки качества уравнения регрессии, , В нашем примере можно говорить об удовлетворительном подборе уравнения регрессии к исходным данным,

    Значимость коэффициента регрессии

    Значение статистик , , То есть выполняется неравенство , Параметр — не случайно отличается от нуля и статистически значим,

    Оценка значимости уравнения регрессии, Значения величин F=36,249 и , полученных в результате дисперсионного анализа показывают, что выполняется неравенство , Таким образом, гипотеза о случайности различий факторной и остаточной дисперсий (нулевая гипотеза) должна быть отклонена и с вероятностью 95% принимается альтернативная гипотеза о том, что эти различия существенны, статистически значимы, уравнение надежно, значимо, показатель тесноты связи надежен и отражает устойчивую зависимость y от x,

    3) Покажем взаимное расположение доверительных интервалов относительно исходных данных и построенной линии регрессии (см, рис,1),

    Рис, 1, Доверительные интервалы,

    Таб, 1, Исходные данные, промежуточные и основные результаты

    Нижн, гр»