Учебная работа № 6199. «Диплом Математическое моделирование движения слоя жидкости под действием поверхностных сил (диссертация)
Учебная работа № 6199. «Диплом Математическое моделирование движения слоя жидкости под действием поверхностных сил (диссертация)
Содержание:
СОДЕРЖАНИЕ
Основные сокращения и обозначения…………………………………………………. 4
Введение ……………………………………………………………………………………………….. 6
Глава I. Математические модели движения тонкого слоя жидкости и
некоторые методы их исследования ………………………………………………….. 10
§ 1.1. Моделирование расходящихся течений на поверхности жидкости .. 10
§ 1.2. Экспериментальные исследования расходящихся течений на поверх-
ности жидкости…………………………………………………………………………………….. 17
§ 1.3. Анализ возможности использования метода эталонных уравнений
при моделировании гидродинамических систем……………………………………. 18
§ 1.4. Постановка задач исследования …………………………………………………… 33
Глава II. Разработка аналитического метода моделирования движе-
ния жидкости………………………………………………………………………………………. 36
§ 2.1. Основные направления модификации метода эталонных уравнений…
…………………………………………………………………………………………………………….. 36
§ 2.2. Операторное представление метода эталонных уравнений …………… 38
§ 2.3. Анализ нестационарных систем в операторном представлении…….. 42
§ 2.4. Общие требования, накладываемые на эталонную систему ………….. 43
§ 2.5. Алгоритм практической реализации ММЭУ ………………………………… 44
§ 2.6. Использование ММЭУ при исследовании гидродинамических про-
цессов…………………………………………………………………………………………………… 47
§ 2.7. Анализ некоторых частных случаев гидродинамических систем ….. 51
§ 2.8. Апробация модифицированного метода эталонных уравнений …….. 54
Глава III. Исследование движения тонкого слоя обычной жидкости …..
…………………………………………………………………………………………………………….. 61
§ 3.1. Построение математической модели ……………………………………………. 61
§ 3.2. Создание эталонной математической модели……………………………….. 65
§ 3.3. Решение уравнений движения жидкости в эталонной системе ……… 67
3
§ 3.4. Анализ краевых условий в эталонной системе внутри и вне «ямки» …
…………………………………………………………………………………………………………….. 71
§ 3.5. Анализ краевых условий на границе «ямки» ………………………………… 75
§ 3.6. Анализ распределения ПАВ в поверхностном слое………………………. 76
§ 3.7. Определение соотношений для исследуемой системы………………….. 79
§ 3.8. Численный анализ полученных результатов…………………………………. 82
Глава IV. Математическое моделирование анизотропных течений на
примере движения магнитной жидкости …………………………………………… 88
§ 4.1. Общий анализ влияния магнитного поля на расходящиеся течения
магнитной жидкости …………………………………………………………………………….. 88
§ 4.2. Математическая модель движения тонкого слоя магнитной жидкости
…………………………………………………………………………………………………………….. 91
§ 4.3. Предварительное преобразование соотношений для исследуемой и
моделирующей систем………………………………………………………………………….. 96
§ 4.4. Определение общего вида выражения для скорости жидкости……… 99
§ 4.5. Анализ полученных результатов ………………………………………………… 101
Заключение……………………………………………………………………………………….. 106
Список литературы ………………………………………………………………………….. 108
Приложение 1 О возможности разработки «динамических методов»
определения коэффициента поверхностного натяжения магнитной
жидкости …………………………………………………………………………………………… 124
Приложение 2 Некоторые классические задачи движения жидкости
…………………………………………………………………………………………………………… 127
Приложение 3 Влияние магнитного поля на движение тонкого слоя
магнитной жидкости…………………………………………………………………………. 131
Приложение 4 Качественный анализ влияния поверхностных и маг-
нитных сил на движение магнитной жидкости ……………………………….. 138
Приложение 5 Решение уравнения для фазовой функции R(σ, τ) ……. 141
Выдержка из похожей работы
Цель работы: Усвоить
приемы расчета мер вариации для
вариационных рядов по не сгруппированным
и сгруппированным данным с использованием
возможностей приложения MS Excel, провести
анализ по результатам выполненной
работы,
Краткая
теорияКак уже упоминалось,
ранее для описания вариации и колеблемости
признака вокруг средней величины в
статистике применяются следующие
величины: размах (колеблемость) признака,
среднее линейное отклонение, При
достаточно большом размахе величина
линейного отклонения достигает или
превышает среднее значение признака,
При различии максимального и минимального
значения признака на порядок или более,
эта характеристика не описывает характер
вариации и для такого описания применяют
средний квадрат отклонений от средней
величины или дисперсию и среднее
квадратическое отклонение, которое
является корнем второй степени из
дисперсии,Среднее линейное
отклонение для арифметической простой
,Среднее линейное
отклонение для арифметической взвешенной
,Среднее квадратическое
отклонение для не сгруппированных
данных
средний квадрат отклонений от средней
или дисперсия, которая описывает
структуру совокупности;среднее квадратическое отклонение от
средней величины признака,Среднее квадратическое
отклонение для сгруппированных данных
средний квадрат отклонений от средней
или дисперсия;среднее квадратическое отклонение от
средней,Такие
характеристики вариации признака, как
средняя величина и среднее квадратическое
отклонение для интервальных рядов с
равными интервалами могут быть рассчитаны
по способу моментов:Среднее
значение изучаемого признака по способу
моментов
,Средний квадрат
отклонений по способу моментов
,где А – условный нуль,
равный варианте с максимальной частотой,
h – шаг интервала,,Коэффициент вариации,Величина
коэффициента вариации говорит об
однородности изучаемой совокупности,
так, если вариация меньше либо равняется
33%, то совокупность считается однородной,Пример решения и оформления типовой задачи 4 Задача 4
Данные по стоимости
основных производственных фондах и
стоимости товарной продукции для заводов
отрасли:Таблица 12
№ завода
Стоимость
ОПФ, тыс,руб,
Стоимость
товарной продукции, тыс,руб,
1
516,4
5044
2
511,5
4995
3
526,1
5141
4
535,8
5238
5
514,3
5023
6
516,5
5045
7
580,2
5682
8
952
9400
9
513,2
5012
10
726,4
7144
11
867,9
8559
12
812,3
8003
13
261,8
2498
14
519,7
5077
15
333,5
3215
16
277,8
2658
17
296
2840
18
919,3
9073
19
453,6
4416
20
514,8
5028
21
215,7
2037
22
597,2
5852
23
717
7050
24
578,7
5667
25
118
1060
26
716,2
7042
27
586,5
5745
28
603,1
5911
29
173,9
1619
30
258,5
2465
1,
Рассчитать средние значения по стоимости
ОПФ и товарной продукции, используя
индивидуальные значения признаков,
рассчитать среднее линейное отклонение
и среднее квадратическое отклонение
по несгруппированным данным,2