Учебная работа № 5732. «Контрольная Теория вероятности, задачи 2,32

Учебная работа № 5732. «Контрольная Теория вероятности, задачи 2,32

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
«Задача № 2
Определить вероятность для женщины в возрасте 40 лет умереть в течение 5 следующих лет.
Задача 32
Найти вероятность того, что 50-летний мужчина проживет еще полгода после своего дня рождения при предположении:
а) равномерного распределения смертей;
б) Балдуччи.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5732.  "Контрольная Теория вероятности, задачи 2,32

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Для этого продифференцируем его по
    ,
    и приравняем производные к нулю (в точке
    экстремума производная равна нулю): , (17,2)
    где
    — значение частной производной функции
    по параметру
    в точкехi,
    Система
    уравнений (17,2) содержит столько же
    уравнений, сколько неизвестных параметров,
    т,е, m+1,
    Решить
    систему (17,2) в общем виде нельзя; для
    этого необходимо задаться конкретным
    видом функции ,
    Пусть
    y
    представляет
    собой степенной ряд: , (17,3)
    Тогда (17,2) примет
    вид системы линейных уравнений (СЛУ): (17,4)
    Поделим
    обе части уравнений на объем выборки
    n,
    система примет вид (17,5)
    где

    оценка начального момента k-го порядка
    величиныX;

    оценка смешанного начального момента
    порядка k+1
    величин X
    и Y,
    Переменными
    в системе (17,4) являются
    ,
    а вычисленные по исходной выборке оценки
    начальных моментов являются коэффициентами
    СЛУ, Решив данную систему, мы определим
    оценки параметров,
    обеспечивающие наилучшее согласование
    кривойи
    экспериментальных точек {(х1,
    у1),
    (х2,
    у2),…,(хn,
    уn)},
    Пример,
    Определим
    оценку линейной регрессии

    Система
    (17,5) для m=1
    имеет вид