Учебная работа № 5654. «Контрольная Эконометрика, задачи 18,24,20
Учебная работа № 5654. «Контрольная Эконометрика, задачи 18,24,20
Содержание:
«Задача 18. По территориям Центрального района известны данные за 1995 г. (табл. 1.16). Таблица 1.16
Район Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у Среднемесячная начисленная заработная плата,
тыс. руб., х
Брянская обл. 6,9 289
Владимирская обл. 8,7 334
Ивановская обл. 6,4 300
Калужская обл. 8,4 343
Костромская обл. 6,1 356
Орловская обл. 9,4 289
Рязанская обл. 11,0 341
Смоленская обл. 6,4 327
Тверская обл. 9,3 357
Тульская обл. 8,2 352
Ярославская обл. 8,6 381
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ? = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задача 20. По 50 семьям изучалось потребление мяса — (кг на душу населения) от дохода – (руб. на одного члена семьи) и от потребления рыбы – (кг на душу населения). Результаты оказались следующими:
Уравнение регрессии
Стандартные ошибки параметров 20 0,01 0,25
Множественный коэффициент корреляции 0,85
Задание:
1. Используя t-критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения.
2. Рассчитайте F-критерий Фишера.
3. Оцените по частным F-критериям Фишера целесообразность включения в модель:
а) фактора после фактора ;
б) фактора после фактора .
Задача 24.
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной рег¬рессии с полным перечнем факторов.
2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью F-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F- критерия.
4. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреля¬ции и на их основе и по F-критерию для коэффициентов регрессии отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
7. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% ( =0,05; =0,10).
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитиче¬ской записке.
Таблица – Данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.
№ п/п Чистый доход, млрд.долл.США, у Оборот капитала, млрд.долл.США, х1 Использованный капитал, млрд.долл.США, х2 Численность служащих, тыс.чел., х3
1 6,6 6,9 83,6 222,0
2 3,0 18,0 6,5 32,0
3 6,5 107,9 50,4 82,0
4 3,3 16,7 15,4 45,2
5 0,1 79,6 29,6 299,3
6 3,6 16,2 13,3 41,6
7 1,5 5,9 5,9 17,8
8 5,5 53,1 27,1 151,0
9 2,4 18,8 11,2 82,3
10 3,0 35,3 16,4 103,0
11 4,2 71,9 32,5 225,4
12 2,7 93,6 25,4 675,0
13 1,6 10,0 6,4 43,8
14 2,4 31,5 12,5 102,3
15 3,3 36,7 14,3 105,0
16 1,8 13,8 6,5 49,1
17 2,4 64,8 22,7 50,4
18 1,6 30,4 15,8 480,0
19 1,4 12,1 9,3 71,0
20 0,9 31,3 18,9 43,0
Задача 20. По территориям Центрального и Волго-Вятского районов известны данные за ноябрь 1997 г:
Район Средняя заработная плата и выплаты социального харак¬тера, тыс. руб., у Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х
Брянская обл. 615 289
Владимирская обл. 727 338
Ивановская обл. 584 287
Калужская обл. 753 324
Костромская обл. 707 307
Орловская обл. 657 304
Рязанская обл. 654 307
Смоленская обл. 693 290
Тверская обл. 704 314
Тульская обл. 780 304
Ярославская обл. 830 341
Респ. Марий Эл 554 364
Респ. Мордовия 560 342
Чувашская Респ. 545 310
Кировская обл. 672 411
Нижегородская обл. 796 304
Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и де¬терминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
моделей регрессий.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надеж¬ность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Опре¬делите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ? = 0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитиче¬ской записке.
»
Выдержка из похожей работы
на продукты питания (тыс, руб,):
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Совокупный
доход
5,0
8,1
10,6
7,2
6,3
10,0
15,5
20,7
11,2
9,8
18,3
Расходы
на продукты питания
3,7
4,1
5,0
3,9
3,5
4,2
6,5
8,2
5,3
4,0
8,3
К заданию 7)
,
По однородным
предприятиям имеются данные о количестве
рабочих с профессиональной подготовкой
(%) и количестве бракованной продукции
(%):
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Количество
рабочих с проф, подготовкой
39,4
40,1
48,6
54,7
58,4
70,5
85,1
65,3
57,3
50,6
Количество
бракованной продукции
17,1
18,3
11,2
9,3
10,8
5,9
2,8
6,7
8,4
9,5
К заданию 7)
,
Имеются данные о
количестве копий (тыс, шт,) сделанных
копировальными машинами различных
марок в издательских центрах города и
стоимости технического обслуживания
копировальных машин (тыс, у,е):
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Количество
копий
16
19
24
26
28
29
33
39
40
41
Стоимость
техобслуживания
1,4
1,6
1,7
1,75
1,85
2,4
2,7
2,8
2,9
3,0
К заданию 7)
,
Требуется
определить, как изменяется количество
продаваемого товара в розницу (шт/день)
в зависимости от цены (руб,):
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Количество
продаваемого товара
50
46
38
52
43
47
36
57
31
29
Цена
за единицу
30
32
34
29
31
30
33
25
35
37
К заданию 7)
,
Исследование
зависимости между сбережениями
(тыс,руб,) и полученными годовыми доходами
(тыс, руб,) дало следующие результаты:
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Годовой
доход
503
307
738
605
482
528
341
443
550
648
Сбережения
27
2
45
31
19
28
11
17
30
34
К заданию 7)
,
С целью изучения
зависимости издержек обращения (млн
руб,) и товарооборота (млн руб,) были
собраны статистические данные по 10
магазинам города:
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Товарооборот
4,3
5,1
5,3
5,4
5,7
5,9
6,2
6,4
6,5
6,6
Издержки
обращения
0,30
0,25
0,31
0,28
0,29
0,32
0,36
0,36
0,37
0,38
К заданию 7)
