Учебная работа № 5375. «Контрольная Парная линейная регрессионная модель (2 задания + теоретическая часть)

Учебная работа № 5375. «Контрольная Парная линейная регрессионная модель (2 задания + теоретическая часть)

Количество страниц учебной работы: 24
Содержание:
«Практическая часть

Задание 1
Парная линейная регрессионная модель.
Задание:
1. Построить уравнение парной линейной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Стьюдента.
4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
5. Найти прогнозное значение результативного признака y при увеличении фактора x на 107%.
6. Построить поле корреляции и линию регрессии.
y — потребительские расходы на душу населения, тыс. руб в год
x — денежные доходы на душу населения, тыс. руб в год
Регион y x
1 20540 24885
2 20698 29151
3 11613 20303
4 13825 25280
5 24960 37209
6 23200 35076
7 16590 27808
8 10902 23779
9 12640 18881
10 22515 38710
11 22515 28993
12 23226 30020
13 19592 32785
14 33970 82555
Задание 2

Множественная линейная регрессионная модель

1. Требуется найти параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
3. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
4. На основе параметров стандартизированной регрессионной зависимости и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
5. Найти коэффициеты парной корреляции. Сделать выводы.
6. Найти коэффициеты частной корреляции. Сделать выводы.
7. Найти коэффициент множественной корреляции. Сделать выводы.
8. Найти коэффициент множественной детерминации и скорректированный коэффициент множественной детерминации.
9. С помощью критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии.

Номер региона y x1 x2
1 9,5 57,5 2
2 10 51,5 3
3 9,7 56,5 5
4 14,5 56,5 2
5 11 55,5 3
6 9,6 60,5 4
7 8,7 57,5 5
8 12,3 58,5 2
9 8,8 55,5 1
10 9,4 57,5 3
11 8,5 60,5 5
12 8,4 61,5 6
13 9 56,5 9
14 9,3 58,5 4
15 8,8 60,5 8
16 8,2 59,5 2
17 8,1 56,5 8
18 8,9 62,5 1
19 8,5 63,5 6
20 8,8 60,5 3

y- цена квартиры (млн.руб),
x1 – общая площадь квартиры (кв. метры),
x2 – этаж (рассматриваются только 9-ти этажные дома)
Теоретическая часть
Линейное уравнение множественной регрессии.
Временные ряды данных, характеристики и общие понятия.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5375.  "Контрольная Парная линейная регрессионная модель (2 задания + теоретическая часть)

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


Двумерная модель
Корреляционный
анализ применяют, когда данные на­блюдений
или эксперимента считаются случайными
и вы­бранными из нормальной совокупности,
На
практике часто имеет место генеральная
совокуп­ность, которая исследуется
не по одному, а по двум призна­кам или
переменным

и
,
являющимся случайными
вели­чинами,
При
этом требуется установить наличие и
степень связи между

и
,
Поскольку
исследовать всю генеральную совокупность
по этим признакам в большинстве случаев
не представ­ляется возможным, то
проводится случайная выборка,
В
результате изучения выборки исследователь
получает пары чисел (точки):
,
где

– объём выборки,
Если
нанести эти точки на координатную
плоскость, то можно получить возможные
картины распределения точек выборки
(рис, 2,1),

Рис,
2,1, Некоторые диаграммы рассеяния точек
выборки

На
рис, 2,1, а

и

скорее независимы:
зная, какое значение приняла величина

,
ничего однозначно
нельзя сказать о значении
,
На остальных рисунках зависимость
очевидна, причем на рис, 2,1, б
она близка к квадратичной, а на рис, 2,1,
в и
г она
близка к линейной, Такие величины
называются коррелированными

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.