Учебная работа № 4431. «Курсовая Методы оптимизации в системном анализе
Учебная работа № 4431. «Курсовая Методы оптимизации в системном анализе
Содержание:
Введение……………………………………………………………………………..3
Глава 1. Теоретические основы использования методов оптимизации…………5
1.1. Понятие «экономико-математические методы»…………………………….5
1.2. Алгоритмы применения методов оптимизации……………………………..6
Глава 2. Проблемы и примеры применения отдельных методов оптимизации
в ходе системного анализа предприятия………………………………………….9
2.1. Экономико-математические методы…………………………………………9
2.2. Основные группы методов оценки и оптимизации………………………..16
2.3. Математические методы в прогнозировании………………………………20
2.4. Математическое моделирование рыночной системы………………………24
Заключение…………………………………………………………………………29
Список литературы……………………………………………………………….31
Приложения……………………………………………………………………….34
Несмотря на указанные в работе достоинства, все описанные выше мето-ды оптимизации деятельности предприятия имеют свои ограничения. Многие методы, используемые за рубежом, нельзя применять в российских условиях без корректировки на уровень инфляции, особенности циклов макро- и микро-экономики, уровни фондо- , энерго-, и трудоемкости производства, особенно-сти налогообложения.
Использование математических методов оптимизации деятельности пред-приятия имеет ряд ограничений.
Большинство методов оптимизации деятельности предприятия с помо-щью математических средств — достаточно сложный и трудоемкий процесс, требующий определенных знаний и навыков, которыми, как правило, сотруд-ники, ответственные за анализ ФХД, не обладают. Применение таких методов должно сопровождаться разработкой программного комплекса, автоматизи-рующего процесс расчетов, что требует дополнительных затрат и инвестиций, привлечения сторонних специалистов, либо обучения имеющегося персонала.
Необходимо достаточно подробно рассматривать использование совре-менного программного инструментария в привязке к конкретным методикам с целью заинтересовать бухгалтеров и экономистов автоматизацией аналитиче-ской работы.
Многие существующие методики не обеспечивают всесторонней оценки состояния предприятия, а поэтому возможны слишком значительные отклоне-ния прогноза от реальности; кроме того, математический анализ всегда предпо-лагает ряд допущений, которые также могут негативно сказаться на достовер-ности конечных результатов.
Исходя из вышесказанного, для преодоления недостатков математиче-ских методов в системном (экономическом и финансовом) анализе необходимо использовать их в комплексе с другими методами оценки предприятия, т.е. со-ставить репрезентативную группу методов, позволяющую эффективно, адек-ватно и безошибочно оценить состояние любого предприятия.
Вместе с тем системный анализ в части использования методов оптими-зации находит широкое применение в региональных исследованиях, поскольку позволяет рассматривать любую рыночную ситуацию как некий объект для изучения с большим диапазоном внутренних и внешних причинно-следственных связей.
1. Артемьев С. С. Математическое и статистическое моделирование в финансах / С. С. Артемьев, М. А. Якунин. — Новосибирск : ИВМиМГ СО РАН, 2008. — 173 с.
2. Баскаков А. Е. Разработка методов редукции динамических моделей с разреженными матрицами для повышения качества проектируемых объектов / А. Е. Баскаков // Качество. Инновации. Образование. — 2009. — № 9. — С. 58-63.
3. Белолипецкий А. А. Экономико-математические методы. — М. : Акаде-мия, 2010. — 363 с.
4. Васильев С.Н., Матросов В.М., Москаленко А.И. Нелинейная теория управления и ее приложения. М.:ФМЛ, 2008. — 320 с.
5. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике. — М: «Издательство «Дело и Сервис», 2004. — 320 с.
6. Горбунов В.М. Теория принятия решений: учебное пособие / В. М. Горбунов. — Томск: Изд-во Национального Исследовательского Том-ского политехнического университета, 2010. — 67 с.
7. Гущина Л.С. Методы и модели анализа рисков предприятия при фор-мировании компетентности персонала: Автореф. дисс. канд. эконом. наук. — Иваново 2013.
8. Добрынин В.Н. и др. Математические методы системного анализа. Учебное пособие. — Дубна: Международный ун-т природы, общества и человека «Дубна», 2005-238с.
9. Живетин В. Б. Риски и безопасность экономических систем (матема-тическое моделирование) / В. Б. Живетин. — Изд. 4-е, испр. и доп. — М.: Ин-т проблем риска, 2008. — 431 с.
10. Журов А. Н. Поиск оптимальных инвестиционных стратегий в случае степенной и логарифмической функций полезности капитала / А. Н. Журов // Управление риском. — 2011. — № 4. — С. 38-42.
11. Илларионов А. В. Разработка математических моделей и алгоритмов принятия решения по кредитованию предприятий малого (среднего) бизнеса на основе аппарата теории нечётких множеств: Дисс. канд. экон. наук / А. В. Илларионов. Владимир, 2006. — 231 с.
12. Калужский М.Л. Общая теория систем. — Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. — 144с.
13. Ковалев В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Кова-лев. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 560 с.
14. Ковалев С. В. Экономическая математика / С. В. Ковалев. — М. : Кно-Рус, 2011. — 248 с.
15. Коваленко А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предпри-ятия: Дисс. … кандидата экономических наук. — Краснодар, 2009. — 210 с.
16. Кочкина Е. М. Экономико-математические методы и модели : учеб. пособие / Е. М. Кочкина, Е. В. Радковская. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2010. — 159 с.
17. Кричевский А.И.Основы системного анализа. — Новосибирск, 2009. — 136 с.
18. Лапшин Д.Д. Оптимизация управления развитием и функционирова-нием предприятий сотовой связи на основе статических и динамиче-ских моделей многокритериального выбора: Автореф. дисс. канд. техн. наук. — Воронеж — 2010.
19. Макаров С. И. Математика для экономистов / С. И. Макаров. — М. : КноРус, 2011. — 265 с. — То же [Электронный ресурс]. — Режим доступа : ibooks.ru в локальной сети УрГЭУ.
20. Макшанова Л.М. Исследование и разработка моделей и методов эф-фективной эксплуатации современных систем связи: Автореф. дисс. канд. техн. наук. — Новосибирск, 2012.
21. Пелих А.С., Терехов Л.Л.,. Терехова Л.А Экономико-математические методы и модели управления производством. — Ростов -на -Дону. Фе-никс. 2009
22. Петров Л. Ф. Методы динамического анализа экономики : учеб. посо-бие / Л. Ф. Петров ; Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. — М. : ИН-ФРА-М, 2010. — 237 с.
23. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи, методы, примеры. — М.: Физматлит, 2008.
24. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. — СПб.: «Изд. дом «Биз-несс-пресса», 2000 г. — 326 с.
25. Струченков В.И. Методы оптимизации. М: «Издательство «Экзамен», 2005. — 256 с.
26. Туров М. А. Экономика и прикладная математика // Научный вестник Московского государственного технического университета граждан-ской авиации. — 2009. — № 150. — С. 75-79.
27. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. — М.: Дело, 2009.
28. Ширшов Е. В. Финансовая математика / Е. В. Ширшов. — М.: КноРус, 2011. — 138 с.
29. Щитов И.Н. Введение в методы оптимизации М.: Высшая школа, 2008-206с. Гончаров В.А. Методы оптимизации. Учебное пособие. — М: Высшее образование, 2009. -191 с.
30. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова; под ред. В.В. Федосеева. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2012. — 328 с.
Выдержка из похожей работы
понятия системной экологии 52,Системный
подход в экологии 63,Системный
анализ и его этапы 9
3,1Выбор проблемы 11
3,2Постановка
задачи и ограничение ее сложности 11
3,3Установление
иерархии целей и задач 12
3,4Выбор путей
решения задач 13
3,5Моделирование 14
3,6Оценка возможных
стратегий 15
3,7Внедрение
результатов 164,Применение
системного анализа в экологии 165,Оптимизационные
модели 21ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 27
Введение
В
настоящее время происходит размывание
границ понятия «экология» и превращение
ее из фундаментальной синтетической
биологической науки в нечто аморфное,
не имеющее четких границ, Осознание,
что человек своей бесхозяйственной
деятельностью поставил себя и все живое
под угрозу экологической катастрофы,
вызвало повышенный интерес к природоохранным
проблемам самых различных слоев
человеческого общества, Следует отметить,
что всегда при решении различных
экологических проблем следует иметь в
виду, что действительно «экология» –
это
наука об отношениях между живыми
организмами и окружающей их средой
обитания, и
она находится в связи с биогеохимией,
почвоведением, гидрологией и другими
разделами наук о земле (геологических,
химических и пр,), а также и со многими
биологическими науками и является по
своей сути системной, Как и все биологи,
эколог должен иметь достаточно ясное
представление о виде, его структуре и
системе видовых адаптаций, на каком бы
уровне (организменном, семейно-стадном,
популяционном, экосистемном или
биосферном) он ни работал, Ибо каждый
вид живых организмов существует в
природе только успешно контактируя с
внешней средой для обеспечения его
основных жизненных процессов (прежде
всего питания, размножения, роста), т,е,
экологических характеристик, Но особи
в природе не существуют вне популяций,
которые образуют сообщества или
биоценозы, вступая между собой в различные
отношения, и вместе с окружающей средой
составляют экосистему
