Учебная работа № 341053. Тема: Математическое моделирование сферы обслуживания

[Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Математическое моделирование
Страниц: 33
Год написания: 2014
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Основные понятия математического моделирования сферы обслуживания 5
1.1. Методологическая основа и определение моделирования 5
1.2. Этапы математического моделирования 6
1.3. Классификация моделей, применяемых в сфере обслуживания 8
2. Моделирование систем массового обслуживания 11
2.1. Постановка задачи массового обслуживания 11
2.2. Математическое описание системы массового обслуживания 13
2.3. Типы математических моделей систем массового обслуживания 16
3. Оптимальные математические модели и модели прогнозирования 21
3.1. Модели сетевого планирования и управления 21
3.2. Имитационные модели задач сферы обслуживания 23
3.3. Модели прогнозирования 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31
ПРИЛОЖЕНИЕ 33Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 341053. Тема: Математическое моделирование сферы обслуживания

    Выдержка из похожей работы

    Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте

    …….Методика решения задачи
    1.2
    Исходные данные
    1.3
    Последовательность решения задачи
    2.
    ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАГРУЗКИ МОЩНОСТЕЙ ПО
    ПРОИЗВОДСТВУ ЗАПАСНЫХ ЧАСТЕЙ ДЛЯ
    ПРЕДПРИЯТИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
    2.1
    Постановка задачи
    2.2
    Методика решения задачи
    2.3
    Исходные данные
    2.4
    Последовательность решения задачи
    3.
    ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
    МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА (МОДЕЛЬ
    «ЗАТРАТЫ–ВЫПУСК»)
    3.1
    Методика решения задачи
    3.2
    Исходные данные
    3.3
    Последовательность решения задачи
    БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
    СПИСОК

    ВВЕДЕНИЕ

    В
    современных условиях роль
    экономико-математических методов и
    моделей в решении широкого круга
    экономических и производственных задач
    существенно возрастает. Это в полной
    мере относится к железнодорожному
    транспорту, для которого методология
    экономико-математического моделирования
    всегда являлась действенным инструментом
    повышения эффективности его работы.

    В
    связи с широким внедрением в экономическую
    практику современных информационных
    технологий возможности экономико-математического
    моделирования для решения прикладных
    задач существенно расширились. В
    частности средства MICROSOFT
    EXEL
    позволяют решать большинство задач,
    входящих в инструментарий
    экономико-математического моделирования.
    В связи с этим в методических указаниях
    представлены три расчетно-графические
    работы по экономико-математическому
    моделированию, отражающих специфику
    железнодорожного транспорта.

    1.
    ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ
    ВАГОНОРЕМОТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ДЕПОВСКОМУ
    РЕМОНТУ ГРУЗОВЫХ ВАГОНОВ

    1.1 Методика
    решения задачи

    Деповской
    ремонт грузовых вагонов выполняется в
    ремонтных вагонных депо, входящих в
    Департамент ОАО «РЖД» по ремонту
    грузового вагонного парка. Программа
    ремонта по количеству и типам вагонов
    для каждого депо в отдельности
    устанавливается департаментом исходя
    из потребностей в ремонте, производственных
    мощностей депо и имеющихся в наличии
    производственных ресурсов. С учетом
    того, что в настоящее время неуклонно
    возрастает вагонный парк других
    собственников, а также предстоящим
    акционированием Департамента возникает
    проблема определения оптимальной
    производственной программы депо,
    обеспечивающей максимальную прибыль
    предприятию. Такая задача может быть
    сформулирована следующим образом.
    Имеем:

    Хi
    – объем ремонта вагонов j–го
    типа; i
    = 1, 2, … n;

    Вi
    – объем, имеющихся в наличии производственных
    ресурсов i-го
    вида; I
    = 1, 2, … m;

    aij
    – расход i-го
    вида ресурсов на р