Учебная работа № 3403. «Контрольная Парная регрессия и корреляция
Учебная работа № 3403. «Контрольная Парная регрессия и корреляция
Содержание:
«ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
ЗАДАНИЕ:
По семи территориям Уральского района за 199Х г. известны значения двух признаков (табл.1)
Таблица 1.
Район Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х
Удмуртская республика 68,8 45,1
Свердловская область 61,2 59,0
Башкортостан 59,9 57,2
Челябинская область 56,7 61,8
Пермская область 55,0 58,8
Курганская область 54,3 47,2
Оренбургская область 49,3 55,2
ТРЕБУЕТСЯ:
1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
Линейной; у = а+bх
Степенной; у = ахb
2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F–критерий Фишера.
»
Выдержка из похожей работы
Рецензент:
к, ф,-м, н,, доцент Музафаров С,М,
Ответственный
за выпуск:
зав,
кафедрой экономики и менеджмента, д-р,
экон, наук, доцент
И,А, Ситнова
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
3
1 Лабораторные
работы №1,2, Парная линейная регрессия
и корреляция
3
2 Лабораторная
работа №3, Нелинейные модели регрессии
и их
линеаризация
18
3 Задания для
самостоятельной работы
27
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
СПИСОК
28
ПРИЛОЖЕНИЕ
29
Введение
Методические
указания к лабораторным работам по
теме: «Парная линейная регрессия и
корреляция в эконометрических
исследованиях» содержат цели, задачи,
теоретические положения, примеры
определения параметров парной линейной
и нелинейной регрессии и корреляции по
формулам, а также с использованием
табличного процессора Microsoft
Excel,
задания для самостоятельной работы
студентов, контрольные вопросы и тестовые
задания, позволяющие освоить и закрепить
методику проведения парного
корреляционно-регрессионного анализа,
а также интерпретировать полученные
результаты,
1 Лабораторные работы №1, 2 Парная линейная регрессия и корреляция
Цель работы —
овладеть
навыками определения параметров линейной
регрессии и корреляции с использованием
формул и табличного процессора MS
Excel,
1,1 Теоретические положения
Уравнение парной
линейной регрессии имеет вид:
,
(1)
где
теоретическое
значение результативного признака,
найденное из уравнения регрессии;
независимая
переменная (факторный признак);
параметры
уравнения регрессии (а
– экономического содержания не имеет;
b
– коэффициент регрессии);
случайная
величина, характеризующая отклонения
реального значения результативного
признака от теоретического,
Параметры линейной
регрессии оценивают с помощью метода
наименьших квадратов (МНК)
