Учебная работа № /8360. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 5 35

Учебная работа № /8360. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 5 35

Количество страниц учебной работы: 10
Содержание:
Задача 1
В каждом из двух ящиков содержатся 6 черных и 4 белых шара. Из первого ящика наудачу переложили во второй ящик 1 шар. Найти вероятность того, что два наугад взятые шара из второго ящика будут белыми.
Задача 2
Задана плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х. Требуется:
1) определить коэффициент А;
2) найти функцию распределения ;
3) схематично построить графики и ;
4) найти математическое ожидание и дисперсию Х;
5) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α, β).
; .
Задача 3
Заданы математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х. Требуется:
1) написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график;
2) найти вероятность того, что Х примет значение из интервала (α, β).
; ; ; .
Задача 4
Производится некоторый опыт, в котором случайное событие А может появиться с вероятностью p = 0,5. Опыт повторяют в неизменных условиях n = 900 раз.
Определить вероятность того, что в 900 опытах событие А произойдет в большинстве опытов.
Задача 5
В результате 10 независимых измерений некоторой величины Х, выполненных с одинаковой точностью, получены опытные данные, приведенные в таблице. Предполагая, что результаты измерений подчинены нормальному закону распределения вероятностей, оценить истинное значение величины Х при помощи доверительного интервала, покрывающего истинное значение величины Х с доверительной вероятностью 0,95.
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10
7,1 6,3 6,2 5,8 7,7 6,8 6,7 5,9 5,7 5,1
Задача 6
Отдел технического контроля проверил n партий однотипных изделий и установил, что число Х нестандартных изделий в одной партии имеет эмпирическое распределение, приведенное в таблице, в одной строке которой указано количество xi нестандартных изделий в одной партии, а в другой строке – количество ni партий, содержащих xi нестандартных изделий. Требуется при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина Х (число нестандартных изделий в одной партии) распределена по закону Пуассона.
xi 0 1 2 3 4 5

ni 403 370 167 46 12 2 1000

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8360.  "Контрольная Теория вероятностей, вариант 5 35

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Личное дело № 09ФФ941717
    Преподаватель Коропец А,А
    Орел 2010
    Задание 1

    Данные о продолжительности телефонных разговоров, отобранные по схеме собственно-случайной бесповторной выборки, приведены в таблице:

    Время,
    мин

    1,5—2,5

    2,5—3,5

    3,5—4,5

    4,5—5,5

    5,5—6,5

    6,5—7,5

    7,5—8,5

    8,5—9,5

    9,5- 10,5

    Итого

    Число разговоров

    3

    4

    9

    14

    37

    12

    8

    8

    5

    100

    Найти:
    а) границы в которых с вероятностью 0,9973 заключена средняя продолжительность телефонных разговоров всех абонентов (число которых очень велико);
    б) число телефонных разговоров, при котором с вероятностью 0,97 можно было утверждать, что доля всех разговоров продолжительностью не более 6,5 минут отличается от доли таких разговоров в выборке не более, чем на 0,1 (по абсолютной величине);
    в) вероятность того, что отклонение той же доли в выборке от генеральной доли (см, п, б)) не превзойдет 0,05 (по абсолютной величине),
    Решение
    а) Найдем выборочную среднюю и выборочную дисперсию используя формулы:

    К- длина интервала (1) С- середина среднего интервала (6)
    Результат оформим в таблице,

    интервал

    средний интервал

    m

    U1

    U1m

    U1^2

    U1^2m

    1

    1,5-2,5

    2

    3

    -4

    -12

    16

    48

    2

    2,5-3,5

    3

    4

    -3

    -12

    9

    36

    3

    3,5-4,5

    4

    9

    -2

    -18

    4

    36

    4

    4,5-5,5

    5

    14

    -1

    -14

    1

    14

    5

    5,5-6,5

    6

    37

    0

    0

    0

    0

    6

    6,5-7,5

    7

    12

    1

    12

    1

    12

    7

    7,5-8,5

    8

    8

    2

    16

    4

    32

    8

    8,5-9,5

    9

    8

    3

    24

    9

    72

    9

    9,5-10,5

    10

    5

    4

    20

    16

    80

    Итого

    100

    16

    330

    — выборачная средняя
    по таблице критических точек Лапласа t=3
    предельная ошибка выборки
    границы: ; 6,16-0,542Х06,16+0,542; 5,618 Х06,702
    Таким образом с надежностью 0,9973 средняя продолжительность телефонных разговоров всех абонентов заключена в границах от 5,618 до 6,702
    б) В качестве неизвестного значения генеральной доли р возьмем ее состоятельную оценку w, которая определяется по формуле:
    = 3+4+9+14+37/100= 0,67
    m — число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
    n — общее число единиц в совокупности,
    Учитывая, что у=Ф(t) = 0,97 и t=2,17, найдем объем бесповторной выборки по формуле:
    — известна из пункта а),
    При Р = 0,9545 коэффициент доверия t = 2 (по таблице значений функции Лапласа Ф(t)),
    разговоров
    Вывод, Для того, чтобы обеспечить долю всех разговоров продолжительностью не более 6,5 минут необходимо отобрать в выборочную совокупность 104 разговоров,
    в) Средняя квадратичная ошибка (из предыдущих расчетов) рассчитаем по формуле:
    Теперь искомую доверительную вероятность находим по формуле:
    = Ф=Ф(1,06)=0,7109
    Т,е, искомую вероятность того, что отклонение той же доли в выборке от генеральной доли не превзойдет 0,05 (по абсолютной величине), равна 0,7109
    Задание 2

    По данным задачи 1, используя -критерий Пирсона, уровне значимости б = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х — продолжительность телефонных разговоров — распределена по нормальному закону, дисперсия гистограмма корреляция регрессия
    Построить на одном чертеже гистограмму и соответствующую нормальную кривую,
    Решение
    Для решения используем следующие формулы:
    ; ;
    Результаты расчетов представим в таблице

    Xi-xi+1

    hi

    Wi=hi/n

    Zi

    Zi+1

    Pi

    h,i=n*Pi

    1,5-2,5

    3

    0,03

    -2,01

    -1

    -0,9556

    0,022

    2,22

    0,0067

    2,5-3,5

    4

    0,04

    -2,01

    -1,46

    -0,9556

    -0,8557

    0″