Учебная работа № /7994. «Контрольная Эконометрика, задания 2,3,4

Учебная работа № /7994. «Контрольная Эконометрика, задания 2,3,4

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
«Задание 2. По представленным в табл. 1 данным о численности и выработке работников транспортных средств представить структурные группировки предприятий по численности работников, по доходу от перевозок, по объему перевезенных грузов. Полученные результаты проиллюстрировать гистограммами. Сделать выводы.

Таблица 1 – Средние данные о численности и выработке работников транспортных средств
№ ТП Среднесписочная численность, чел N Средняя выработка Доходы ТП, тыс.руб. D Объем перевезенного груза, тыс. т. Q
В рублях дохода, тыс. руб. W В тоннах перевезенного груза, тыс.т.
1 1118 103,09 97,1 10435 4296
2 835 116,41 94,8 17463 1429
3 1017 106,75 94,75 12798 1710
4 935 118,42 96,26 21497 2838
5 418 106,48 96,6 4474 1263
6 813 119,61 95,3 19252 1749
7 422 134,8 94,75 13845 669
8 508 130,55 95,2 15676 1006
9 603 125,14 97,12 16484 2194
10 505 127,28 94,9 14216 876
11 904 129,6 96,62 29776 3029
12 1213 108,73 96,17 17711 3643
13 848 122,41 96,85 22298 3000
14 631 121,79 95,71 15582 1551
15 521 130,12 95,93 15980 1347
16 783 118,78 95,57 17881 1866
17 716 110,42 96,12 10946 2037
18 914 123,05 94,98 24764 1719
19 1013 105,54 95,35 11630 2255
20 1025 105,1 97,37 11370 4166
21 572 110,36 96,25 8408 1650
22 635 110,25 95,87 9443 1649
23 568 122,57 94,61 14139 858
24 918 106,35 96,95 11107 3352

Задание 3. По представленным в табл. 2 среднемесячным объемам перевозок грузов транспортным предприятием по годам определить динамику среднесуточного объема перевозок грузов по годам, среднесуточный объем перевозок по годам и индекс сезонности. Построить соответствующие гистограммы т график сезонной волны.

Таблица 2 – Среднемесячные объемы перевозок грузов транспортным предприятием по годам
Показатель Среднемесячный объем перевозок грузов, т
2010 год 2011 год 2012 год
Январь 43029 44340 46335
Февраль 45724 45516 44903
Март 46932 45771 43204
Апрель 48208 48029 45920
Май 47909 50112 49775
Июнь 49517 50213 52212
Июль 53922 53516 54816
Август 58010 59067 59568
Сентябрь 59693 62522 60290
Октябрь 54221 51030 56908
Ноябрь 46293 45732 45730
Декабрь 49273 45205 44531

Задание 4. На основании данных табл. 3 определить:
1. Структуру и динамику основных фондов по отраслям железнодорожного хозяйства;
2. Коэффициенты износа и годности по каждому виду основных фондов и по отдельному хозяйству в целом.

Таблица 3 – Состав основных фондов
Хозяйства Остаток Всего, тыс. руб. в том числе
Здания Сооружения Передаточные устройства Машины и оборудование Транспортные средства Инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь
Пути На начало года Первоначальная стоимость 31755466 377053 30753839 30966 392023 186114 15471
На конец года Первоначальная стоимость 31958831 529998 30764143 28412 418403 204629 13246
Остаточная стоимость 20926025 398822 20189023 17544 210109 106313 4214
Сигнализации и связи На начало года Первоначальная стоимость 2211546 161768 734591 520765 769814 22059 2549
На конец года Первоначальная стоимость 2392094 161464 812913 585996 808398 20689 2634
Остаточная стоимость 1048470 100654 361704 274786 301142 8739 1445
Электрификации и электроснабжения На начало года Первоначальная стоимость 3569539 261027 1499586 1220136 548611 38441 1738
На конец года Первоначальная стоимость 2265643 296296 1714522 160524 56749 36315 1237
Остаточная стоимость 2500181 216754 1107191 914877 242986 17643 730

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7994.  "Контрольная Эконометрика, задания 2,3,4

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Требуется:
    1) Найти оценки параметров линейной регрессии на , Построить диаграмму рассеяния и нанести прямую регрессии на диаграмму рассеяния,
    2) На уровне значимости проверить гипотезу о согласии линейной регрессии с результатами наблюдений,
    3) С надежностью найти доверительные интервалы для параметров линейной регрессии,
    регрессия производительность статистика эконометрический

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    64

    59

    65

    71

    73

    80

    36

    34

    40

    44

    45

    51

    60

    58

    42

    44

    45

    47

    49

    52

    24

    28

    32

    34

    35

    37

    38

    41

    Решение:
    1) Для уравнения прямой регрессии по статистическим данным найдем оценки и ее параметров методом наименьших квадратов, Применим формулы:
    , , где , ;
    , , , , n =14
    Вычисления организуем в форме следующей расчетной таблицы:

    1

    64

    42

    4096

    1764

    2688

    2

    59

    44

    3481

    1936

    2596

    3

    65

    45

    4225

    2025

    2925

    4

    71

    47

    5041

    2209

    3337

    5

    73

    49

    5329

    2401

    3577

    6

    80

    52

    6400

    2704

    4160

    7

    36

    24

    1296

    576

    864

    8

    34

    28

    1156

    784

    952

    9

    40

    32

    1600

    1024

    1280

    10

    44

    34

    1936

    1156

    1496

    11

    45

    35

    2025

    1225

    1575

    12

    51

    37

    2601

    1369

    1887

    13

    60

    38

    3600

    1444

    2280

    14

    58

    41

    3364

    1681

    2378

    780

    548

    46150

    22298

    31995

    / n

    55,7

    39,1

    3296,4

    1592,7

    2285,3

    Далее вычисляем ковариации
    ;
    ;
    ;
    и по указанным выше формулам находим

    ;
    ,
    В результате получаем уравнение прямой регрессии
    ,
    2) Проверим согласованность выбранной линейной регрессии с результатами наблюдений, Это выполняется как решение следующей задачи проверки статистической гипотезы,
    На заданном уровне значимости выдвигается гипотеза об отсутствии линейной статистической связи, Для проверки выдвинутой гипотезы используется коэффициент детерминации и применяется статистика Фишера F,
    В случае парной линейной регрессии коэ��фициент детерминации равен квадрату выборочного коэффициента корреляции Пирсона, т,е,

    ,
    Статистика F выражается формулой
    ,
    и при условии справедливости гипотезы имеет классическое распределение Фишера с и степенями свободы,
    В соответствии с приведенными формулами вычисляем коэффициент детерминации и наблюдаемое значение статистики Фишера:
    ;
    ,
    Критическое значение статистики Фишера находим по таблице квантилей распределения Фишера ([4]), исходя из равенства
    ,
    где (порядок квантили), , В данном случае ,
    Сравниваем между собой наблюдаемое и критическое значения статистики Фишера, Так как , то выдвинутая гипотеза решительно отвергается, что свидетельствует о согласии линейной регрессионной связи с результатами наблюдений,
    3) Так как линейная регрессия согласуется со статистическими данными, найдем (с надежностью ) доверительные интервалы для параметров и линейной регрессии,
    Применим известные формулы для доверительных интервалов:
    ; где
    ,
    — квантиль распределения Стьюдента порядка
    с степенями свободы,
    ;
    , где
    ,
    В данном случае ;
    ;
    ;
    ,

    Применив приведенные выше формулы для доверительных интервалов, окончательно получим
    ;
    ;
    следовательно,
    ;
    ,
    Задача 2
    Исследуется зависимость производительности труда y (условные единицы) от уровня механизации работ х1 (%) и среднего возраста работников х2 (лет) по данным 14 промышленных предприятий ( — порядковый номер предприятия), Статистические данные приведены в таблице,
    Требуется:
    1) Вычислить ковариации и составить ковариационную матрицу,
    2) Найти оценки параметров множественной линейной регрессии и составить уравнение плоскости регрессии ,
    3) На уровне значимости проверить гипотезу о согласии линейной множественной регрессии с результатом наблюдений,
    4) С надежностью найти доверительные интервалы для параметров множественной линейной регрессии»