Учебная работа № /7921. «Контрольная Эконометрика, 3 задания 27
Учебная работа № /7921. «Контрольная Эконометрика, 3 задания 27
Содержание:
«Задание 1. Запишите математическую модель для задачи:
Кондитерская фабрика для производства трех видов карамели А, В и С использует три вида основного сырья: сахарный песок, патоку и фруктовое пюре. Нормы расхода сырья каждого вида на производства 1 т карамели данного вида приведены в таблице. В ней же указано общее количество сырья каждого вида, которое может быть использовано фабрикой, а также приведена прибыль от реализации 1 т карамели данного вида.
Найти план производства карамели, обеспечивающий максимальную прибыль от ее реализации. Решить задачу на компьютере.
Задание 2. Решить графическим методом задачу линейного программирования. Найти минимум функции F(X ) =4х1-3х2
при следующих ограничениях:
Задание 3. Найти минимум функции F(X )= при следующих ограничениях:
Необходимо:
а) решить задачу симплекс-методом;
б) составить задачу, двойственную данной, и решить ее на компьютере;
в) используя первую теорему двойственности, найти оптимум исходной задачи.
»
Выдержка из похожей работы
Студент: Чмиль А,А,, ФиК, 3 Курс
Краснодар, 2009
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн,руб,) от объема капиталовложений (X, млн,руб,),
Xi
Yi
33
43
17
27
23
32
17
29
36
45
25
35
39
47
20
32
13
22
12
24
Исходные данные,Табл,1
n
Xi
Yi
Yi*Xi
Xi2
Yi2
Y(xi)
Yi — Y(xi)
(Yi — Y(xi))2
A
1
33
43
1419
1089
1849
42,23428
0,765721183
0,5863289
1,78%
2
17
27
459
289
729
27,69234
-0,692335546
0,4793285
2,56%
3
23
32
736
529
1024
33,14556
-1,145564273
1,3123175
3,58%
4
17
29
493
289
841
27,69234
1,307664454
1,7099863
4,51%
5
36
45
1620
1296
2025
44,96089
0,03910682
0,0015293
0,09%
6
25
35
875
625
1225
34,96331
0,036692818
0,0013464
0,10%
7
39
47
1833
1521
2209
47,68751
-0,687507544
0,4726666
1,46%
8
20
32
640
400
1024
30,41895
1,581050091
2,4997194
4,94%
9
13
22
286
169
484
24,05685
-2,056849728
4,2306308
9,35%
10
12
24
288
144
576
23,14798
0,852021726
0,725941
3,55%
сумма
235
336
8649
6351
11986
336
0,00
12,019795
31,93%
средняя
23,5
33,6
864,9
635,1
1198,6
33,6
0,00
1,2019795
3,19%
д
9,102198
8,345058
—
—
—
—
—
—
—
д2
82,85
69,64
—
—
—
—
—
—
—
Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии, Табл,2
Задание 1
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
После проведенных расчетов линейная модель имеет вид:
Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871, Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц,
Задание 2
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков,
Вычисленные остатки приведены в таблице 2, Остаточная сумма квадратов составила 12,02, Дисперсия остатков составила:
Dост = ((Y- Yср,)2 — (Y(xi) — Yср,)2)/ (n — 2) = 1,502474351,
График остатков, Рис,1
Задание 3
Проверить выполнение предпосылок МНК,
Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис,1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены,
Корреляция остатков и переменной Х, Рис 2,
Задание 4
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t — критерия Стьюдента (б = 0,05),
Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:
mb = (Dост»
