Учебная работа № /7921. «Контрольная Эконометрика, 3 задания 27

Учебная работа № /7921. «Контрольная Эконометрика, 3 задания 27

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«Задание 1. Запишите математическую модель для задачи:
Кондитерская фабрика для производства трех видов карамели А, В и С использует три вида основного сырья: сахарный песок, патоку и фруктовое пюре. Нормы расхода сырья каждого вида на производства 1 т карамели данного вида приведены в таблице. В ней же указано общее количество сырья каждого вида, которое может быть использовано фабрикой, а также приведена прибыль от реализации 1 т карамели данного вида.
Найти план производства карамели, обеспечивающий максимальную прибыль от ее реализации. Решить задачу на компьютере.

Задание 2. Решить графическим методом задачу линейного программирования. Найти минимум функции F(X ) =4х1-3х2
при следующих ограничениях:

Задание 3. Найти минимум функции F(X )= при следующих ограничениях:

Необходимо:
а) решить задачу симплекс-методом;
б) составить задачу, двойственную данной, и решить ее на компьютере;
в) используя первую теорему двойственности, найти оптимум исходной задачи.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7921.  "Контрольная Эконометрика, 3 задания 27

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    , доцент кафедры: Василенко В,В,
    Студент: Чмиль А,А,, ФиК, 3 Курс
    Краснодар, 2009
    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн,руб,) от объема капиталовложений (X, млн,руб,),

    Xi

    Yi

    33

    43

    17

    27

    23

    32

    17

    29

    36

    45

    25

    35

    39

    47

    20

    32

    13

    22

    12

    24

    Исходные данные,Табл,1

    n

    Xi

    Yi

    Yi*Xi

    Xi2

    Yi2

    Y(xi)

    Yi — Y(xi)

    (Yi — Y(xi))2

    A

    1

    33

    43

    1419

    1089

    1849

    42,23428

    0,765721183

    0,5863289

    1,78%

    2

    17

    27

    459

    289

    729

    27,69234

    -0,692335546

    0,4793285

    2,56%

    3

    23

    32

    736

    529

    1024

    33,14556

    -1,145564273

    1,3123175

    3,58%

    4

    17

    29

    493

    289

    841

    27,69234

    1,307664454

    1,7099863

    4,51%

    5

    36

    45

    1620

    1296

    2025

    44,96089

    0,03910682

    0,0015293

    0,09%

    6

    25

    35

    875

    625

    1225

    34,96331

    0,036692818

    0,0013464

    0,10%

    7

    39

    47

    1833

    1521

    2209

    47,68751

    -0,687507544

    0,4726666

    1,46%

    8

    20

    32

    640

    400

    1024

    30,41895

    1,581050091

    2,4997194

    4,94%

    9

    13

    22

    286

    169

    484

    24,05685

    -2,056849728

    4,2306308

    9,35%

    10

    12

    24

    288

    144

    576

    23,14798

    0,852021726

    0,725941

    3,55%

    сумма

    235

    336

    8649

    6351

    11986

    336

    0,00

    12,019795

    31,93%

    средняя

    23,5

    33,6

    864,9

    635,1

    1198,6

    33,6

    0,00

    1,2019795

    3,19%

    д

    9,102198

    8,345058

    д2

    82,85

    69,64

    Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии, Табл,2
    Задание 1
    Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    После проведенных расчетов линейная модель имеет вид:
    Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871, Экономический смысл параметра регрессии заключается в следующем: с увеличением капиталовложений на 1 единицу выпуск продукции увеличивается на 0,908871 единиц,
    Задание 2
    Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков; построить график остатков,
    Вычисленные остатки приведены в таблице 2, Остаточная сумма квадратов составила 12,02, Дисперсия остатков составила:
    Dост = ((Y- Yср,)2 — (Y(xi) — Yср,)2)/ (n — 2) = 1,502474351,
    График остатков, Рис,1
    Задание 3
    Проверить выполнение предпосылок МНК,
    Остатки гомоскедастичны, автокорреляция отсутствует (корреляция остатков и фактора Х равна нулю, рис,1), математическое ожидание остатков равно нулю, остатки нормально распределены,
    Корреляция остатков и переменной Х, Рис 2,
    Задание 4
    Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t — критерия Стьюдента (б = 0,05),
    Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии:
    mb = (Dост»