Учебная работа № /7896. «Контрольная Эконометрика вариант 3

Учебная работа № /7896. «Контрольная Эконометрика вариант 3

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«ФК3-2, № студенческого — 090202

П.1. Выберите из Статистического сборника России или с сайта Росстата РФ (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat) за указанный год статистические данные {X} и {Y} в соответствии с номером задания и номером варианта, по 30-35 данных.
Вариант 3
У – Структура использования денежных доходов населения по субъектам Российской Федерации (приобретение недвижимости)
Х1 – Денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации.
X2 – Социальное обеспечение и социальная помощь
X3 – Ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения в Российской Федерации
Субъект Российской Федерации
Белгородская область
Брянская область
Владимирская область
Воронежская область
Ивановская область
Калужская область
Костромская область
Курская область
Липецкая область
Московская область
Орловская область
Рязанская область
Смоленская область
Тамбовская область
Тверская область
Тульская область
Ярославская область
г. Москва
Республика Карелия
Республика Коми
Архангельская область
Вологодская область
Калининградская область
Ленинградская область
Мурманская область
Новгородская область
Псковская область
г. Санкт-Петербург
Республика Адыгея
Кабардино-Балкарская Республика
Республика Калмыкия
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Северная Осетия — Алания
Краснодарский край
Ставропольский край
П.2. На основе данных объясняющих переменных составьте следующие эконометрические модели:
А1) множественную линейную
Б1) множественную степенную
В1) множественную показательную

П.3. Проведите корреляционный анализ для установления степени функциональной зависимости Yt→ f(Xt) или Yt→ f(Xt-1)

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7896.  "Контрольная Эконометрика вариант 3

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ru
    Министерство образования и науки РФ
    Федеральное агентство по образованию
    Рубцовский индустриальный институт (филиал) ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им, И,И,Ползунова»
    Факультет заочной формы обучения
    Кафедра финансы и кредит
    Курсовая работа по дисциплине «Эконометрика»
    Вариант №3
    Выполнил: ст, гр,ФиК-83з(с)
    Кривич С,С,
    Проверила: Рассказова
    Наталья Владимировна
    г, Рубцовск 2009 г,
    Задание для расчетной работы
    Вариант 4,
    Исследуется зависимость себестоимости 1 т литья У (руб,) от брака литья Х (т) по 11 литейным цехам заводов:

    Х

    4,2

    5,5

    6,7

    7,7

    1,2

    2,2

    8,4

    6,4

    4,2

    3,2

    3,1

    У

    239

    254

    262

    251

    158

    101

    259

    186

    204

    198

    170

    1, Линейная модель регрессии
    В общем виде теоретическая линейная регрессионная модель:
    модель регрессия гиперболическая параболическая
    Для определения значений теоретических коэффициентов регрессии необходимо знать и использовать все значения переменных х и у генеральной совокупности, что практически невозможно, Следовательно, по выборке ограниченного объема нужно построить так называемое эмпирическое уравнение регрессии
    а, b — оценки неизвестных параметров и , называемые эмпирическими коэффициентами регрессии
    Следовательно, в конкретном случае
    ,
    где ei — оценка теоретически случайного отклонения
    Задача состоит в том, чтобы по конкретной выборке найти оценки а и b неизвестных параметров и , Применим метод наименьших квадратов:
    При использовании МНК минимизируется следующая функция
    Необходимым условием существования минимума функции Z в точке а и b является равенство нулю частных производных по неизвестным параметрам а и b,

    система нормальных уравнений
    по полученным формулам будем определять параметры а и b линейной регрессионной модели,
    Модель примет вид:
    , ,
    На основании полученных формул построим линейную модель регрессии для нашей выборки, т,е, исследуем линейную зависимость себестоимости 1 т литья У (руб,) от брака литья Х (т) по 10 литейным цехам заводов,
    Результаты вспомогательных расчетов для построения линейной модели регрессии и характеристики качества модели представлены в таблице 1,
    Таблица 1,
    Расчетные данные

    Количество

    x

    y

    x2

    xy

    y2

    yi~

    ei=yi- yi~

    xi-xср

    ei-ei-1

    | ei/yi|

    10

    4,2

    239

    17,640

    1003,8

    57121

    198,1424

    40,858

    -0,77

     

    0,171

     

    5,5

    254

    30,25

    1397

    64516

    220,1877

    33,812

    0,53

    -7,045

    0,133

     

    6,7

    262

    44,89

    1755,4

    68644

    240,5371

    21,463

    1,73

    -12,349

    0,082

     

    7,7

    251

    59,29

    1932,7

    63001

    257,495

    -6,495

    2,73

    -27,958

    0,026

     

    1,2

    158

    1,44

    189,6

    24964

    147,2688

    10,731

    -3,77

    17,226

    0,068

     

    2,2

    101

    4,84

    222,2

    10201

    164,2267

    -63,227

    -2,77

    -73,958

    0,626

     

    8,4

    259

    70,56

    2175,6

    67081

    269,3655

    -10,366

    3,43

    52,861

    0,040

     

    6,4

    186

    40,96

    1190,4

    34596

    235,4498

    -49,450

    1,43

    -39,084

    0,266

     

    4,2

    204

    17,64

    856,8

    41616

    198,1424

    5,858

    -0,77

    55,307

    0,029

     

    3,2

    198

    10,24

    633,6

    39204

    181,1845

    16,815

    -1,77

    10,958

    0,085

    Среднее значение

    4,97

    211,20

    29,775

    1135,71

    47094,4

     

     

     

     

     

    Сумма квадратов

     

     

     

     

     

     

    10298,019

    50,741

    14251,153

     

    Сумма

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1,525

    Примечание: в Excel среднее значение рассчитано с помощью функции «СРЗНАЧ», сумма квадратов — функции «СУММКВ», сумма — функции «СУММ», модуль — функции «ABS»,
    1, Определим параметры а и b линейной регрессионной модели
    Линейная регрессионная модель имеет вид:
    = 126,919 + 16,958 x
    Коэффициент b в модели показывает на какую величину изменится у, т,е, себестоимость 1 т литья (руб), если х — брак литья (т) изменится на единицу,
    Свободный член а уравнения регрессии определяет прогнозируемое значение у — себестоимости 1 т литья при величине х = 0, т,е, при условии отсутствия брака»