Учебная работа № /7470. «Контрольная Теория вероятностей, 2 задачи 11

Учебная работа № /7470. «Контрольная Теория вероятностей, 2 задачи 11

Количество страниц учебной работы: 2
Содержание:
№ 1
Независимые случайные величины X, Y, Z могут принимать только целые значения: X – от 0 до 12 c вероятностью 1/13, Y – от 0 до 13 с вероятностью 1/14, а Z только значения 3 и 7, при этом P(Z = 3) = 9/10 . Найдите вероятность того, что сумма данных случайных величин будет равна 13.
№2
Производится 10 независимых испытаний, в каждом из которых подбрасываются 3 игральные кости. Пусть X – число испытаний, в которых все выпавшие цифры оказались > 2. Найдите дисперсию D(X ).

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7470.  "Контрольная Теория вероятностей, 2 задачи 11

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    2012 г
    Преподаватель Шеремет Михаил Сергеевич
    Новосибирск 2012 г,
    Найти участки возрастания и убывания функций, классифицировать точки экстремума

    Функция определена на промежутке,
    Необходимое условие существования точек экстремума для функции — это существование корней уравнения: первая производная функции равна нулю, y'(x)=0,
    Найдем первую производную функции, решим уравнение y'(x)=0, Найдем точки подозрительные на экстремум,
    Точка возможного экстремума A(e, -e),
    Рассмотрим знак производной на промежутках
    , Значит, функция убывает на этом промежутке,
    , Значит, функция возрастает на этом промежутке,
    Точка A(e, -e) — точка минимума,

    Найти определенные интегралы

    Выполнить умножение матриц АВ-1С

    Найдем матрицу B-1,
    det(B) — определитель матрицы B
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    ,
    Теория вероятности (события)

    В одной комнате находятся четыре девушки и семь юношей, Наудачу выбирают двух человек, Найти вероятность того, что оба они окажутся юношами,
    Всего человек 4+7=11
    Событие A — два выбранных человека — юноши,
    Найдем вероятность p(A) по классическому определению вероятности, , где m — число способов выбора, благоприятных событию A, n — число всеx способов выбора,
    — число способов выбора двух юношей из семи юношей,
    — число способов выбора двух человек из 11-ти человек,
    Теория вероятности (случайные величины)

    Вероятность того, что стрелок попадет в «десятку», равна 0,5, Составить закон распределения числа попаданий в серии их четырех выстрелов, Построить многоугольник распределения, Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины,
    Пусть событие А — стрелок попадет в «десятку», тогда p(A) = 0,5, p() = 1 — p = 1 — 0,5 = 0,5 — вероятность того, что стрелок не попадет в «десятку»,
    Случайная величина X может принимать значения 0,1,2,3,4 — число попаданий из четырех выстрелов, Найдем вероятности p(X) для каждого значения X — закон распределения случайной величины,
    P0 = (X=0) = p() p() p()p() = 0,54 = 0,0625
    P1 = P(X=1) = 4·p()p()p()p(A) = 4·0,54 = 0,25
    P2 = P(X=2) = 6·p()p()p(A) p(A) = 6·0,54 = 0,375
    P3 = P(X=3) = 4·p()p(A) p(A) p(A)=4· 0,54 = 0,25
    P4 = P(X=4) = p(A)p(A) p(A) p(A)= 0,54 = 0,0625
    Сумма всех вероятностей P = 0,0625+0,25+0,375+0,25+0,0625 = 1, Значит закон распределения случайной величины составлен верно,

    Xi

    0

    1

    2

    3

    4

    Pi

    0,0625

    0,25

    0,375

    0,25

    0,0625

    Математическое ожидание

    Дисперсия
    Математическая статистика

    1, В продовольственном магазине в течение месяца собрана информация о числе посетителей в сутки (в тыс, человек):

    0,98

    1,06

    1,12

    1,11

    0,68

    1,04

    0,94

    0,94

    0,61

    1,02

    0,97

    1,04

    0,96

    1,16

    1,17

    0,71

    0,58

    1,03

    0,65

    1,28

    1,04

    0,98

    0,71

    0,7

    1,27

    1,09

    1,03

    0,93

    1,16

    1,2

    Построить интервальную группировку данных по пяти интервалам равной длины и соответствующую гистограмму»