Учебная работа № /7278. «Контрольная Теория вероятности и математическая статистика, задачи 4,31,57,63,89

Учебная работа № /7278. «Контрольная Теория вероятности и математическая статистика, задачи 4,31,57,63,89

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
Задача 4.
Малое предприятие имеет два цеха – А и В. Каждому установлен месячный план выпуска продукции. Известно, что цех А свой план выполняет с вероятностью 0,3. Вероятность выполнения плана цехом В при условии, что цех А выполнит свой план, равна 2/3. Известно также, что с вероятностью 0,4 может сложиться ситуация, когда ни один из цехов свой план не выполнит.
Если оба цеха выполнят свои планы в предстоящий месяц, то предприятие увеличит свой счёт в банке на 5 единиц; если оба не выполнят- снимет со счёта 4 единицы; если цех А выполнит, а цех В не выполнит – увеличит счёт только на 2 единицы; если же цех А не выполнит, а цех В выполнит — сократит свой счёт на 1 единицу.
Требуется:
1) определить вероятность выполнения плана цехом В;
2) выяснить, зависит ли выполнение плана цехом А от того, выполнит или не выполнит свой план цех В;
3) найти вероятность того, что предприятию придётся снимать деньги со счёта в банке;
4) определить, на сколько и в какую сторону (увеличения — уменьшения) изменится в среднем счёт предприятия в банке по результатам работы в предстоящем месяце (ожидаемое изменение счёта в банке).
Задача 31.
Оптовая база заключает договоры с магазинами на снабжение товарами. Известно, что от каждого магазина заявка на обслуживание на очередной день может поступить на базу с вероятностью 0,2, причём независимо от других магазинов.
Требуется:
1) определить минимальное количество магазинов ( ), с которыми база должна заключить договоры, чтобы с вероятностью не менее 0,8 от них поступала хотя бы одна заявка на обслуживание на очередной день;
2) при найденном в пункте 1) значении определить:
a) наиболее вероятное число заявок ( ) на обслуживание на очередной день и вероятность поступления такого количества заявок;
b) вероятность поступления не менее заявок;
c) математическое ожидание и дисперсию числа заявок на обслуживание на очередной день.
Задача 57.
В автосалоне ежедневно выставляются на продажу автомобили двух марок – А и В. В течение дня продаётся Х машин марки А и Y машин марки В, причём независимо от того, сколько их было продано в предыдущие дни. Машина марки А стоит 5 ед., машина марки В – 7 ед.
Закон распределения вероятностей системы (Х,Y) задан таблицей

0 1 2
0 0,09 0,08 0,01
1 0,07 0,31 0,15
2 0,03 0,2 0,06
Требуется:
1) определить, какая марка машин пользуется в автосалоне наибольшим спросом;
2) выяснить, зависит ли число проданных автомашин марки А от числа проданных автомашин марки В;
3) найти ожидаемую (среднюю) дневную выручку автосалона;
4) оценить (с помощью дисперсии) возможные отклонения дневной выручки относительно среднего значения.
Пояснение: считать, что если P(X >Y) > P(Y >X), то машины марки А пользуются большим спросом, чем машины марки В.
Задачи 63.
Торговая фирма располагает разветвлённой сетью филиалов и есть основания считать, что её суммарная дневная выручка Х является нормально распределённой случайной величиной. Наблюдённые значения этой величины по 100 рабочим дням представлены в виде следующего интервального ряда:

1 2 3 4 5 6 7 8

(0;5) (5;10) (10;15) (15;20) (20;25) (25;30) (30;35) (35;40)

4 7 15 20 24 22 5 3
Требуется:
1) построить гистограмму относительных частот;
2) определить несмещённые оценки для неизвестных математического ожидания и дисперсии случайной величины Х;
найти 95-процентные доверительные интервалы для и .
Задачи 89
По результатам 12 замеров времени Х изготовления детали определены выборочное среднее 66,82 и исправленная дисперсия 12. Полагая распределение случайной величины Х нормальным, на уровне значимости 0,01 решить, можно ли принять 70 в качестве нормативного времени изготовления детали.
Пояснение: Основную гипотезу проверить при альтернативной гипотезе : .
Список использованной литературы

1. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. — 9-е изд.- М.: Высшая школа, 2004. — 404 с.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман. — М.: Высшая школа, 1998. — 542 с.
3. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов / Е.С. Венцель. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 с.
4. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. — М.: ЮНИТИ, 2000. – 498 с.
5. Сизова, Т.М. Статистика: Учебное пособие / Т.М. Сизова. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7278.  "Контрольная Теория вероятности и математическая статистика,  задачи  4,31,57,63,89

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Доля, %

А

6

13,33%

В

16

35,56%

С

23

51,11%

ИТОГО:

45

100,00%

Группа

Стоимость, грн

Доля, %

А

81690

68,28%

В

30280

25,31%

С

7675

6,41%

ИТОГО:

119645

100,00%

рис,1, Гистограмма по доле с нарастающим итогом

прогноз материальный запас надежность

XYZ- анализ

№ позиции

Средний уровень запасов, грн

Средняя реализация за год, грн,

Коэффициент вариации

Группа товаров

9

16700

4533,33

4,27%

X

4

560

193,33

4,59%

X

12

1000

534,17

4,82%

X

27

24500

12435,83

5,66%

X

23

450

190,00

5,94%

X

5

1710

977,50

5,98%

X

11

7500

2307,50

6,09%

X

3

2900

1600,83

6,51%

X

45

4550

2095,00

9,82%

X

36

1350

162,50

10,12%

X

34

20440

10712,50

10,64%

X

41

8000

4660,83

11,00%

X

43

1000

525,42

12,41%

X

33

750

1110,00

14,24%

X

26

2250

1118,33

15,30%

Y

30

2000

877,92

15,91%

Y

6

90

60,83

16,38%

Y

13

2340

882,50

17,23%

Y

38

600

148,75

17,39%

Y

16

470

75,00

17,52%

Y

40

25

80,58

18,80%

Y

44

400

84,92

19,14%

Y

1

2400

1079,17

19,79%

Y

14

980

480,83

20,62%

Y

8

280

158,33

21,85%

Y

18

180

35,83

22,13%

Y

20

530

95,00

22,22%

Y

15

230

69,17

23,44%

Y

17

520

65,83

23,76%

Y

39

2300

160,42

24,01%

Y

25

240

51,67

27,16%

Y

42

350

74,33

27,63%

Y

7

300

170,83

30,72%

Z

21

430

47,50

32,52%

Z

10

230

57,50

33,27%

Z

2

80

36,67

33,57%

Z

22

310

50,83

39,75%

Z

37

1400

199,00

41,58%

Z

31

3200

35,58

42,41%

Z

19

170

35,83

45,25%

Z

29

570

228,67

55,96%

Z

35

630

13,08

66,27%

Z

24

30

13,33

66,57%

Z

32

3460

14,58

77,99%

Z

28

1240

677,92

92,41%

Z

Итоговая таблица

Группа

Количество, ед,

Доля, %

X

14

31,11%

Y

18

40,00%

Z

13

28,89%

ИТОГО:

45

100,00%

Итоговые таблицы проведения ABC-анализа и XYZ-анализа

номера позиций

номера позиций

номера позиций

А

27,34,9,41,11,45

В

3,5,36,12,43,33

1,13,39,26,30,14

31,32,37,28

С

4,23

8,38,20,17,16,44,42,25,15,18,6,40

35,29,21,22,7,10,19,2,24

X

Y

Z

кол-во позиций

кол-во позиций

кол-во позиций

А

6

0

0

В

6

6

4

С

2

12

9

X

Y

Z

сумма по позициям

сумма по позициям

сумма по позициям

А

81690

0

0

В

8710

12270

9300

С

1010

3915

2750

X

Y

Z

Вывод

В ходе лабораторной работы были произведены расчеты по АВС-XYZ анализа, которые показали, что наиболее целесообразно производить товары под номерами позиций 9,11,27,34,41,45, так как они имеют высокую степень прогноза надежности прогноза потребления при высокой потребительской стоимости, что в свою очередь принесет наибольшую прибыль из всех позиций, Также следует отметить, что нецелесообразным является хранение в таком количестве на складе товаров BZ и CZ, так как они имеют среднюю потребительскую стоимость при низкой степени прогноза надежности прогноза потребления, Что же касается товаров группы CY и BY, то лучшим вариантом было бы сокращение их количества в пользу более выгодных позиций, таких как, AX, BX и CX, где степень прогноза надежности прогноза потребления высокий,
«