Учебная работа № /7250. «Контрольная Численные методы, 6 задач

Учебная работа № /7250. «Контрольная Численные методы, 6 задач

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
0077. Используя интерполяционную формулу Ньютона, вычислить значение таблично-заданной функции при данном значении аргумента х=1.9728.
x y
1 0,5652
1,1 0,6375
1,2 0,7147
1,3 0,7973
1,4 0,8861
1,5 0,9817
1,6 1,0848
1,7 1,1964
1,8 1,3172
1,9 1,4482
2 1,5906

Обратная интерполяция
x y
1,00 1,367880
1,10 1,241960
1,15 1,186210
1,20 1,134520
1,23 1,105100
1,25 1,041760
Методом обратной интерполяции найти х, если у=1,1461
0083. Вычислить методом Ньютона – Котеса при
0085. Вычислить по формуле Симпсона при .
0087. Вычислить интеграл методом прямоугольников и методом трапеций при .
0089. Методом Эйлера-Коши решить

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7250.  "Контрольная Численные методы, 6 задач

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Прянишникова

Кафедра Информационных систем

Контрольная работа

по дисциплине:

«Экономико-математические методы и модели»

на тему:

«Типовые математические модели экономических задач линейного программирования »

Выполнил: студент 2 курса заочного отделения

по специальности: 060800 «Экономика и

управление на предприятиях АПК»

шифр ЭКР-2010-404

Рудометов

Проверил: О,Ю, Вшивков

Пермь-2015

Содержание

1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях

2, Задача линейного программирования

3, Транспортная задача

Список использованной литературы

1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях

Многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными, Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и технологические возможности, В связи с этим возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических ситуаций и систем математические методы и современную вычислительную технику,

Такие методы объединяются под общим названием — математическое программирование,

Математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т,е, задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных,

Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности, Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений, Все это составляет математическую модель, Математическая модель задачи — это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т,д, Модель задачи математического программирования включает:

1) совокупность неизвестных величин, действуя на которые, систему можно совершенствовать, Их называют планом задачи (вектором управления, решением, управлением, стратегией, поведением и др,);

2) целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др,), Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант — из множества возможных, Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение, Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т,д,

Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, которыми располагает общество в любой момент времени, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов, Ограниченными являются не только материальные, финансовые и трудовые ресурсы, Таковыми могут быть возможности технического, технологического и вообще научного потенциала, Нередко потребности превышают возможности их удовлетворения, Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств»