Учебная работа № 6564. «Контрольная Эконометрика код (ЭН), вариант 1

Учебная работа № 6564. «Контрольная Эконометрика код (ЭН), вариант 1

Количество страниц учебной работы: 12
Содержание:
Задание 1. Предприятия района (номер предприятия Х) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.

Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231 ?

Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.

Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода и цен ) в виде:

как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?

Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью ее значение будет заключено в пределах от до . В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если , , ?

Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы?

Задание 7. Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид .
Представим себе, что мы находимся в 1979 году и ожидаем увеличения в 1980 году совокупного располагаемого дохода (в тех же ценах) до млрд. долларов. Тогда прогнозируемый по подобранной модели объем совокупных расходов на личное потребление в 1980 году равен

так что если выбрать уровень доверия , то

Чему будет равен и доверительный интервал для соответствующего значения ?

Задание 8. Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем:
• наблюдавшиеся значения ;
• значения

получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок;
• значения

получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок;
• значения

какому варианту модели для прогноза следует отдать предпочтение, если средние квадраты расхождений при использовании указанных трех методов вычисления значений . Эти средние квадраты равны, соответственно, ?

Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:

9.1. Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции)

9.2. Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии.

9.3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции.

9.4. Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента

9.5. Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера

Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№ цена акции (доллар США) доходность капитала % уровень дивидендов %
1 25 15,2 2,6
2 20 13,9 2,1
3 15 15,8 1,5
4 34 12,8 3,1
5 20 6,9 2,5
6 33 14,6 3,1
7 28 15,4 2,9
8 30 17,3 2,8
9 23 13,7 2,4
10 24 12,7 2,4
11 25 15,3 2,6
12 26 15,2 2,8
13 26 12 2,7
14 20 15,3 1,9
15 20 13,7 1,9
16 13 13,3 1,6
17 21 15,1 2,4
18 31 15 3
19 26 11,2 3,1
20 11 12,1 2

1. построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
2. определить стандартизованные коэффициенты регрессии
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
4. Сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.

Стоимость данной учебной работы: 150 руб.Учебная работа № 6564.  "Контрольная Эконометрика код (ЭН), вариант 1
Форма заказа готовой работы

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

э,н,, доцент Салимова Г,А,

Рецензент:
к,э,н,, доцент кафедры организации
аграрного производства
Фаизов Н,Ш,

Ответственный
за выпуск: заведующий кафедрой статистики
и информационных систем в экономике
д,э,н,, профессор Рафикова Н,Т,

г,
Уфа, ФГОУ ВПО «Башкирский государственный
аграрный университет», кафедра статистики
и информационных систем в экономикеОглавление
Введение

4
1 Порядок выполнения
контрольной работы
4
2 Задача 1

5
3 Задача 2

5
4 Задача 3

7
Библиографический
список
9
Приложения

10

Введение

Методические
указания по выполнению контрольной
работы по эконометрике содержат задания
для построения эконометрических моделей
по приведенным данным,
Цель работы:
овладеть
навыками построения эконометрических
моделей, закрепить основные определения
и понятия эконометрики,
Изучение дисциплины
«Эконометрика» предполагает приобретение
студен­тами опыта построения
эконометрических моделей, принятия
реше­ний о спецификации и идентификации
модели, выбора метода оценки параметров
модели, интерпретации результатов,
получения прогноз­ных оценок, Студенты
должны также научиться давать
статистическую оценку значимости таких
искажающих эффектов, как гетероскедастичность
остатков зависимой переменной,
мультиколлинеарность объясняющих
переменных, автокорреляция, В связи с
этим курс эко­нометрики обязательно
включает решение задач

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.