Учебная работа № 6240. «Контрольная Эконометрика, вариант 54
Учебная работа № 6240. «Контрольная Эконометрика, вариант 54
Содержание:
Задача 1
По данным представленным в таблице 1, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (Х).
Таблица 1 – Исходные данные к задаче 1
№ п/п Внесено минеральных удобрений на посевную площадь, ц, Х Урожайность, ц с 1 га
У
Номер признака 4 8
1. 13,9 9,4
2. 8,8 15
3. 4 8,2
4. 0,01 8,2
5. 4,2 13,7
6. 0,7 9,2
7. 6,7 12,4
8. 15,9 14
9. 1,9 8,6
10. 1,9 14,7
11. 0,01 6,3
12. 0,01 8,5
13. 0,01 8,8
14. 1,2 10,9
15. 0,01 9,2
16. 0,01 13,4
17. 3,7 10,8
18. 0,01 7,9
19. 0,01 9,1
20. 1,6 9,2
Задание:
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
4. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня ( ). Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.
С помощью инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ в MS EXCEL получите результаты регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов.
Результаты расчетов в пунктах 1,2,4 сверьте с результатами, полученными в MS EXCEL.
Выводы оформите в аналитической записке
Задача 2
По данным представленным в таблице 1 приложения, изучается зависимость бонитировочного балла (У) от трех факторов.
Таблица 4 — Исходные данные для решения задачи 2
№ п/п Внесено минеральных удобрений на посевную площадь, ц Коэффициент износа основных средств Энерго
вооруженность Бонитировачный балл
Номер признака 4 5 6 9
1. 13,9 57,6 46,1 77
2. 8,8 41,6 75 54
3. 4 66,5 53,1 61
4. 0,01 52,8 63,3 64
5. 4,2 51,6 52,5 72
6. 0,7 37,3 51,6 69
7. 6,7 44,2 53,9 79
8. 15,9 46,3 64,8 73
9. 1,9 39,6 74 60
10. 1,9 28,3 46,6 72
11. 0,01 64,6 54,1 54
12. 0,01 49,4 49,2 77
13. 0,01 58,4 76 57
14. 1,2 58,9 74,7 72
15. 0,01 49,6 57 72
16. 0,01 51,9 46,3 67
17. 3,7 49,7 78,5 72
18. 0,01 37,6 55,5 55
19. 0,01 50,3 55,5 68
20. 1,6 43,2 65,8 68
21. 2,5 36,2 82,7 73
22. 0,01 53,5 56,3 61
23. 6,3 49,6 46,8 70
24. 0,01 54,3 57,9 70
25. 13,1 42,9 55,5 69
26. 0,4 31,1 48,1 75
27. 0,01 49,7 79,4 47
28. 0,8 24,6 48,4 70
29. 0,01 58,7 48,1 66
30. 0,01 56,3 65,9 66
31. 0,5 48,4 49,8 69
32. 0,01 50,6 70,8 68
33. 2,3 49,4 46,7 68
34. 0,01 56,8 63,2 67
35 0,01 40,1 60,6 46
Задание
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной фор¬ме с полным набором факторов.
3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
4. Отберите информативные факторы по пунктам 1 и 3. Постройте уравне-ние регрессии со статистически значимыми факторами.
5. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Список рекомендуемой литературы
Выдержка из похожей работы
Оглавление
МИНОБРНАУКИ
РОССИИ 1Контрольная
работа 1по
дисциплине «Эконометрика» 11,
Для расчета параметров линейной
регрессии: y=a+bx, решаем систему
нормальных уравнений относительно a и
b: 4С
увеличением производительности труда
на 1 руб, коэффициент механизации работ
увеличивается на 1,586% 5
2,Вычислить коэффициент корреляции,
коэффициент детерминации, 5
Тесноту линейной связи оценим
с помощью линейного коэффициента парной
корреляции: 5Связь
сильная, прямая, Коэффициент
детерминации: 6 6 Это
означает, что почти 85,7% вариации
коэффициента механизации работ у
объясняется вариацией фактора х –
производительности труда 6
3, Оценить полученное уравнение
регрессии, Для оценки
статистической надежности результатов
используем F – критерий Фишера, Выдвигаем
нулевую гипотезу Но о статистической
незначимости полученного линейного
уравнения, Рассчитаем
фактическое значение F – критерия при
заданном уровне значимости a= 0,05 6
где, n-число совокупностей,
Если Fтабл< Fфакт, то Но –
гипотеза о случайной природе оцениваемых
характеристик отклоняется и признается
их статистическая значимость и
надежность, Если Fтабл> Fфакт, то
гипотеза Но не отклоняется и
признается статистическая незначимость,
ненадежность уравнения регрессии,
Сравнивая табличное Fтабл=5,32 и
фактическое Fфакт =47,88 значения,
отмечаем, что Fтабл
