Учебная работа № 5957. «Контрольная Корреляционный анализ, вариант 6
Учебная работа № 5957. «Контрольная Корреляционный анализ, вариант 6
Содержание:
«Домашнее задание № 3 Корреляционный анализ
Цель задания – закрепление, углубление и расширение знаний студентов о корреляционном анализе; практическое овладение методикой выявления корреляционных связей между исследуемыми факторами.
Порядок выполнения:
1. Используя экспериментальные данные одного из вариантов, представленных в задании (по согласованию с преподавателем), рассчитать коэффициенты корреляции между каждой парой параметров по формуле (1) и полученные данные внести в табл.2.
2. Установить с помощью условия (2) статистически значимые линейные связи, отметив в табл.2 соответствующие значения коэффициентов корреляции.
3. Построить граф корреляционных связей. По графу выбрать параметр оптимизации и зависимые параметры.
4. По формулам (4) и (5) рассчитать коэффициенты линейной связи (3) между зависимым параметром и параметром оптимизации.
5. Проанализировать выполненную работу и сделать выводы, в которых указать статистически значимые (в виде соответствующего уравнения) и незначимые связи между параметрами.
6. Предоставить отчет, содержащий: цель, порядок выполнения работы, результаты работы (заполненную табл.2, граф корреляционных связей и уравнения линейной связи между зависимыми параметрами) и выводы.
Таблица 1 – Исходные данные
Номер опыта i Параметры
х1 х2 х3 х4
1 8,4 0,23 1,35 1,91
2 8,9 0,43 1,39 1,68
3 8,1 0,26 1,27 1,89
4 4,5 0,43 1,10 1,02
5 5,6 0,38 1,23 0,88
6 3,3 0,42 1,39 0,62
7 6,4 0,30 1,38 1,09
»
Выдержка из похожей работы
3Группа:
ЗБ3-ЭК303Личное
дело № 100,06/120013Преподаватель:
Бутковский
О,Я,
Владимир
2014г,Задания для выполнения контрольной работы
На
основании данных, приведенных в таблице:1,
Построить
диаграммы рассеяния, представляющие
собой зависимости Y от каждого из факторов
Х, Сделать выводы о характере взаимосвязи
переменных,2,
Осуществить
двумя способами выбор факторных признаков
для построения регрессионной модели:а)
на основе анализа матрицы коэффициентов
парной корреляции, включая проверку
гипотезы о независимости объясняющих
переменных (тест на выявление
мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);б)
с помощью пошагового отбора методом
исключения,3,
Построить
уравнение множественной регрессии в
линейной форме с выбранными факторами,
Дать экономическую интерпретацию
коэффициентов модели регрессии,4,
Дать
сравнительную оценку силы связи факторов
с результатом с помощью коэффициентов
эластичности, β
и ∆-коэффициентов,5,
Рассчитать
параметры линейной парной регрессии
для наиболее подходящего фактора Хj,6,
Оценить
качество построенной модели с помощью
коэффициента детерминации, средней
относительной ошибки аппроксимации и
F-критерия
Фишера,7,
Проверить
выполнение условия гомоскедастичности
