Учебная работа № 5908. «Контрольная Основные понятия теории принятия решений

Учебная работа № 5908. «Контрольная Основные понятия теории принятия решений

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
«Содержание
Введение 3
1. Основные понятия теории принятия решений 4
2. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решений 11
Список использованной литературы 15

Список использованной литературы
1. Шорин В.Г. Системный анализ и структуры управления. Серия – Наука и управление, кн. 8. М., Знание, 1975;
2. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики. М., Энергия, 1972;
3. Беспалов Н.А., Голубцов А.И., Синдеев А.А. Экономико-математические методы в топографо-геодезическом производстве. М., Недра, 1983. с. 320;
4. Зайченко Ю. П. Исследование операций. Киев, Вища школа, 1975;
5. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5908.  "Контрольная Основные понятия теории принятия решений

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Выполнить
    реферирование основных положений теории
    принятия решений,

    Дать
    определение основных понятий: образ,
    информативный признак, классификация,
    обучение классификатора, обучающая
    последовательность, (Все на 1 стр,),
    Сущность
    (основная идея) методов сравнения
    образов по минимуму расстояния, Меры
    (или метрики) оценки расстояния:
    Евклидово расстояние, направляющие
    косинусы, расстояние Танимото, расстояние
    Хэмминга, (2-3 стр,),
    Методы
    классификации: метод ближайшего соседа,
    метод сравнения с эталоном,

    Метод
    классификации с помощью линейной
    разделяющей (дискриминантной) функции,
    Классическая
    модель формального нейрона, Алгоритмы
    обучения однослойной нейронной сети,
    (2-3 стр,),

    (Копирование
    рефератов однокурсников — не проходит!)

    Задание
    2,

    2,1,
    Задано три образа (вектора информативных
    признаков): x1,
    x2
    и x3,
    Каждый образ представлен вектором из
    двух информативных признаков x1,
    x2,

    На
    рисунке показан пример распределения
    образов в пространстве признаков