Учебная работа № 6266. «Контрольная Задача 2 регрессия
Учебная работа № 6266. «Контрольная Задача 2 регрессия
Содержание:
Задача 2. Постройте поле корреляции и сформируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, обратной, гиперболической парной регрессии.
Таблица 1
x y
0,5 1,7499
0,75 2,5732
1 3,2817
1,25 3,8197
1,5 4,1396
1,75 4,2065
2 3,5208
2,25 2,7829
2,5 1,8224
2,75 0,6915
3 0,6915
Выдержка из похожей работы
Результаты работы команды Поиск
решения
В
этой таблице
две последних цифры номера зачетной
книжки студента,
Требуется:
Построить
диаграмму рассеяния,Убедится
в наличии тенденции (тренда) в заданных
значениях прибыли фирмы и возможности
принятия гипотезы о линейном тренде, Построить
линейную парную регрессию (регрессию
вида
),
Вычисление коэффициентоввыполнить методом наименьших квадратов,Нанести
график регрессии на диаграмму рассеяния,Вычислить
значения статистики
и
коэффициента детерминации,
Проверить гипотезу о значимости
линейной регрессии,Вычислить
выборочный коэффициент корреляции и
проверить гипотезу о ненулевом его
значении, Вычислить
оценку дисперсии случайной составляющей
эконометрической модели, Проверить
гипотезы о ненулевых значениях
коэффициентов
,Построить
доверительные интервалы для коэффициентов
, Построить
доверительные интервалы для дисперсии
случайной составляющей эконометрической
модели, Построить
доверительную область для условного
математического ожидания
(диапазон
по оси январь – декабрь), Нанести
границы этой области на диаграмму
рассеяния, С
помощью линейной парной регрессии
сделать прогноз величины прибыли и
нанести эти значения на диаграмму
рассеяния, Сопоставить эти значения
с границами доверительной области для
условного математического ожидания
и сделать вывод о точности прогнозирования
с помощью построенной регрессионной
модели,
Контрольная работа № 2 Множественная линейная регрессия
По
статистическим данным (см, таблицу К2),
описывающим зависимость производительности
труда за год в некоторой отрасли
производства (переменная
)
от удельного веса рабочих с технической
подготовкой (объясняющая переменная)
и удельного веса механизированных
работ (объясняющая переменная),
построить модель множественной линейной
регрессии и выполнить статистический
анализ построенной модели,
Для вычисления
коэффициентов уравнения регрессии
и других характеристик
множественной регрессии использовать
режим Регрессиятабличного процессораExcel(см
