Учебная работа № 5602. «Контрольная Показатели корреляции и детерминации для нелинейной регрессии
Учебная работа № 5602. «Контрольная Показатели корреляции и детерминации для нелинейной регрессии
Содержание:
«При решении задач экономического характера, а именно прогнозирования, зачастую используется корреляционный анализ. В его основе находятся некоторые значения случайной величины, представленной переменной, которая зависит от случая и может принимать некоторые значения с определенной вероятностью. При этом соответствующий закон распределения может показывать частоту конкретных значений в их общей совокупности. Корреляционный анализ в статистике базируется на стохастической зависимости при проведении исследований взаимосвязи между некоторыми экономическими показателями.
Список использованной литературы
1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. для прикладного бакалавриата / Гмурман В. Е., — М. :Юрайт, 2015. — 479 с.
2. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация «»Дашков и К»», 2013. – 224 с.
3. Пожидаева Е. С. Статистика : учебник / Пожидаева Е. С. , — М. :Академия, 2015. — 272 с. — (
4. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 344 с.
5. Салин В. Н. Статистика : учеб. для СПО / Салин В. Н., Чурилова Э. Ю., Шпаковская Е. П. — М. :КноРус, 2014. — 296 с.
6. Спирина М. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Сборник задач : учеб. пособие для СПО / Спирина М. С., Спирин П. А. — М. :Академия, 2014. — 192 с. —
7. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2013. – 384 с.
»
Выдержка из похожей работы
Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
совокупность и выборка, Статистический
ряд,Точечные
и интервальные оценки параметров
распределения,
Вариант
3
Понятие
статистических гипотез, Доверительная
вероятность и уровень значимости, Проверка
статистических гипотез о равенстве
дисперсий и средних (критерии Фишера
и Стьюдента),Непараметрические
методы проверки статистических
гипотез,
Вариант
4
Решение
задач на случайные величины (вычисление
мат, ожидания и дисперсии),Расчет
характеристик выборки, Графическое
представление выборки,Построение
уравнения парной линейной регрессии,
Вариант
5
Понятие
регрессионной модели, Уравнение
регрессии, Метод
наименьших квадратов (МНК),Показатели
качества регрессии (полная и остаточная
дисперсии, коэффициенты корреляции
и детерминации, стандартная ошибка),
Вариант
6
Значимость
коэффициентов регрессии и коэффициента
корреляции,Адекватность
линейной регрессионной модели и ее
значимость,Точечное
и интервальное прогнозирование по
линейной регрессионной модели
