Учебная работа № 5426. «Контрольная Требуется построить поле корреляции, вариант 1
Учебная работа № 5426. «Контрольная Требуется построить поле корреляции, вариант 1
Содержание:
«КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ЧАСТИ №1
В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле
k = 100 + 10?6 + 1=161,
где i, j – две последние цифры зачетной книжки соответственно.
Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ППП Excel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости ? = 0,05.
Таблица 7
№ региона Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб.
х Среднедневная
зарплата, руб.
у
1 97 173
2 79 157
3 86 162
4 77 143
5 104 167
6 69 131
7 100 160
8 93 163
9 81 155
10 102 185
11 74 158
12 90 161
КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ЧАСТЬ № 2
Номер Вашего варианта соответствует порядковому номеру в списке группы.
В таблице каждого варианта заданы временные ряды:
• первый из них Y — объем реализации продукции фирмы. Это зависимая переменная.
• Следующие ряды:
Х1 – время,
Х2 – расходы на рекламу,
Х3 – цена товара,
Х4 – средняя цена конкурентов,
X5 – индекс потребительских расходов
являются рядами независимых переменных.
Требуется:
1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями.
2. Выбрать вид линейной модели регрессии, включив в нее два фактора. Обосновать исключение из модели трех других факторов.
3. Аналитическими методами
а) оценить параметры и качество модели,
б) вычислить среднюю ошибку аппроксимации,
в) вычислить множественный коэффициент детерминации.
4. С целью проверки полученных результатов провести регрессионный анализ выбранной модели с помощью Excel.
5. Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную (вычислить соответствующие коэффициенты эластичности и ?-коэффициенты, пояснить смысл полученных результатов).
6. Выбрать с помощью Excel наилучший вид тренда временных рядов, соответствующих оставленным в модели переменным. По полученным зависимостям вычислить их прогнозные значения на два шага вперед.
7. Определить точечные и интервальные прогнозные оценки объема реализации продукции фирмы Y на два шага вперед.
»
Выдержка из похожей работы
Работы
должны быть зарегистрированы в институте
за неделю до начала сессии,
Расчеты
могут быть выполнены с использованием
компьютера или калькулятора, Текст
задания обязательно переписывается,
Решение сопровождается формулами и
выводами,
Графический материал должен быть
выполнен четко со всеми обозначениями
и пояснениями,
Ксерокопирование
работ не разрешается,
На
титульном листе четко указывается
Ф,И,О, и номер группы,
Рекомендуемая
литература,
Социальная
статистика, учебник под ред, И,И,
Елисеевой, Москва « Финансы и статистика»,
1997г,,
Елисеева
И,И,, Юзбашев М,М
