Учебная работа № 5267. «Контрольная Эконометрика, вариант 81

Учебная работа № 5267. «Контрольная Эконометрика, вариант 81

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Задание.
1. Определить оба уравнения приведенной модели и проанализировать их. Исследовать значимость коэффициентов и качество уравнения.
2. Зная уравнения приведенной модели оценить коэффициенты структурной модели.
Структурная форма модели системы одновременных уравнений имеет вид:

вариант 81
x1 x2 Y1 Y2
2 3 5,275 10,01
11 10 29,94 33,12
7 3 20,02 14,6
9 2 26,97 14,82
9 10 22,48 30,41
14 3 40,88 23,34
5 10 10,04 27,27
7 7 18,7 23,43
8 9 19,46 28,82
15 3 45,35 21,91
6 5 15,06 17,51
11 6 31,98 24,58
11 9 28,28 31,51
12 3 34,72 20,83
1 5 0,872 12,57
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5267.  "Контрольная Эконометрика, вариант 81

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
    совокупность и выборка, Статистический
    ряд,Точечные
    и интервальные оценки параметров
    распределения,

    Вариант
    3

    Понятие
    статистических гипотез, Доверительная
    вероятность и уровень значимости, Проверка
    статистических гипотез о равенстве
    дисперсий и средних (критерии Фишера
    и Стьюдента),Непараметрические
    методы проверки статистических
    гипотез,

    Вариант
    4

    Решение
    задач на случайные величины (вычисление
    мат, ожидания и дисперсии),Расчет
    характеристик выборки, Графическое
    представление выборки,Построение
    уравнения парной линейной регрессии,

    Вариант
    5

    Понятие
    регрессионной модели, Уравнение
    регрессии, Метод
    наименьших квадратов (МНК),Показатели
    качества регрессии (полная и остаточная
    дисперсии, коэффициенты корреляции
    и детерминации, стандартная ошибка),

    Вариант
    6

    Значимость
    коэффициентов регрессии и коэффициента
    корреляции,Адекватность
    линейной регрессионной модели и ее
    значимость,Точечное
    и интервальное прогнозирование по
    линейной регрессионной модели