Учебная работа № 5101. «Контрольная Высшая математика, 8 вариант

Учебная работа № 5101. «Контрольная Высшая математика, 8 вариант

Количество страниц учебной работы: 23
Содержание:
Задание 1
Найти значение матричного многочлена D=-4E+(3?A)?^2+(6?A)?^Т, если A=(?(2&-3&2@-2&0&4@1&1&1))
Задание 2
Вычислить определитель четвертого порядка: а) разложением по элементам ряда; б) сведением к треугольному виду:
|?(0&4&3&1@-2&0&-2&2@1&7&-1&4@6&-7&1&-5)|
Задание 3
Решить матричное уравнение:
(?(7&10@-8&6))?X?(?(-7&-8@2&9))=(?(18&9@2&-4))
Задание 4
Исследовать систему на совместность и решить ее: а) по формулам Крамера; б) матричным способом:
{?(x_1+3x_2-x_3=11@x_1-2x_2+2x_3=-7@2x_1-x_2+3x_3=-4)?
Задание 5
Исследовать на совместность и решить систему:
{?(x_1+2x_2-3x_3+2x_4=2@?2x?_1-?3x?_2+2x_3-3x_4=-5@?4x?_1-x_2-4x_3+x_4=-1)?
Задание 6
Решить однородную систему алгебраических уравнений:
{?(3x_1+2x_2-5x_3=0@?5x?_1+4x_2-6x_3=0@?2x?_1+2x_2-x_3=0)?
Задание 7
Даны координаты точек A,B и C в системе xOy. Найти:
— Координаты векторов (AB) ?,(AC) ?, и их разложение по ортам i ?,j ?, их модули;
— угол между векторами (AB) ? и (AC) ?;
— направляющие косинусы векторов (AB) ? и (AC) ?;
— проекцию вектора (AB) ? на вектор (AC) ?.
A(-6;-2),B(6;7),C(4;-7)
Задание 8
Даны координаты вершин треугольника ABC. Найти:
— длины сторон треугольника;
— уравнения сторон треугольника, указать их угловые коэффициенты и координаты направляющих нормальных векторов соответственно;
— угол Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5101.  "Контрольная Высшая математика, 8 вариант

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    Найдём ранг основной
    матрицы системы с помощью элементарных
    преобразований:

    ~
    ~

    Таким образом,
    = 2
    Так как ранг системы
    меньше числа неизвестных, то система
    имеет ненулевые решения, Размерность
    пространства решений этой системы: n
    – r
    = 4 – 2 = 2
    Преобразованная
    система имеет вид:

    <=>
    <=>

    <=>

    Эти формулы дают
    общее решение, В векторном виде его
    можно записать следующим образом:

    =
    =
    =
    *
    +

    где
    ,
    − произвольные числа

    Вектор−столбцы:

    =
    и
    =
    образуют базис
    пространства решений данной системы,

    Задание 74,
    Даны два линейных
    преобразования, Средствами матричного
    исчисления найти преобразование,
    выражающее x1′′,
    x2′′,
    x3′′
    через x1,
    x2,
    x3

    Решение

    Первое линейное
    преобразование:

    = A
    *
    имеет матрицу А =

    Второе:

    = B
    *
    имеет матрицу В =
    (*)
    Тогда если в (*)
    вместо В и
    поставить соответствующие матрицы,
    получим:

    C
    = B
    * A
    , то есть

    C
    =
    *
    =

    Поэтому искомое
    линейное преобразование имеет вид:

    =
    *

    Задание 84,
    Найти собственные
    значения и собственные векторы линейного
    преобразования, заданного в некотором
    базисе матрицей,

    Составляем
    характеристическое уравнение матрицы:

    =
    = 0

    (5−λ)
    *
    + 7 *
    + 0 *
    = 0

    (5−λ)
    (1−λ)
    (−3−λ)
    + 7 (−3) (−3−λ)
    = 0 (**)
    (5−6λ+)
    (−3−λ)
    + 63 + 21λ
    = 0
    −15 +18λ
    − 3
    − 5λ
    + 6

    + 63 + 21λ
    = 0
    48 + 34λ
    + 3

    = 0 <=> (**) (λ
    – 8) (λ
    + 2) (λ
    + 3) = 0
    то есть
    = 8 ,
    = −3 ,
    = −2

    При
    = 8 система имеет вид:

    =>

    Выразим
    через :

    4 * (−7)
    + 6
    = 11
    −22
    = 11
    =>
    = −0,5

    Выразим
    через :

    12
    + 6*()
    = 11

    84
    − 18
    = 77
    66
    = 77
    =>
    = 1

    Таким образом,
    числу
    = 8 соответствует собственный вектор:

    =
    =
    =

    где
    − произвольное действительное число

    Аналогично для

    = −3

    <=>
    =
    = 0

    Таким образом,
    числу
    = −3 соответствует собственный вектор

    =
    =
    =

    Наконец для
    = −2 решаем систему:

    =>

    то есть вектор

    =
    =
    =

    Итак, матрица А
    имеет три собственных значения:
    = 8 ,
    = −3 ,
    = −2, Соответствующие им собственные
    векторы (с точностью до постоянного
    множителя) равны:

    =

    =

    =

    Задача 94,
    Привести к
    каноническому виду уравнение линии
    второго порядка, используя теорию
    квадратичных форм,

    Левая часть
    уравнения
    представляет собой квадратичную форму
    с матрицей:
    А =
    Решаем
    характеристическое уравнение:

    = 0 , то есть
    = 0
    <=> (5−λ)
    (3−λ)
    = 8

    − 8λ
    + 7 = 0

    = 1 ,
    = 7

    Найдём собственные
    векторы из системы уравнений

    при
    = 1 ,
    = 7

    Если
    = 1 , то:

    =>
    =

    Значит собственный
    вектор
    =
    для
    = 1

    Если
    = 7 , то:

    =>
    =

    значит собственный
    вектор
    =
    для
    = 7

    Нормируем собственные
    векторы, по правилу:

    =
    , получаем:

    =

    =

    Составляем матрицу
    перехода от старого базиса к новому:

    T
    =

    Выполняя
    преобразования:

    = T

    =
    *
    =
    =>
    x
    =
    +
    , y
    = +

    Подставим полученные
    x
    и y
    в исходное уравнение и полученное
    уравнение упростим:

    5
    +

    + 3
    = 14

    +
    + 22
    +
    = 14

    + 10
    + 10
    − 8
    − 4
    + 8
    + 6
    − 6
    + 3
    = 42

    + 21
    = 42 =>

    +
    = 1 – каноническое уравнение эллипса