Учебная работа № 4598. «Контрольная Моделирование случайных величин
Учебная работа № 4598. «Контрольная Моделирование случайных величин
Содержание:
1. Смоделировать дискретную случайную величину E=E(Y) , заданную рядом распределения (параметр c найти):
( 8 4 5 )
E=( 0.1 c 0.5)
2. Смоделировать непрерывную случайную величину E=E(Y) с функцией распределения (параметры a и b найти): F(x)=-(1/2)*x^2+6*x , xЕ[a,b] .
Выдержка из похожей работы
величина Xназывается равномерно
распределенной на отрезке [0,1],если
ее плотность f()на этом отрезке постоянна и равна
единице:
Функция
распределения такой случайной величины
X имеет значения
Плотностьf() и функция
распределенияF()
случайной величины X, равномерно
распределенной на отрезке [0,1], показаны
на рис, 7,1,Случайную
величину X, равномерно распределенную
на отрезке [0,1], можно получить из
дискретной случайной величины,
равновероятно принимающей значения 0
и 1, Действительно, двоичная дробь Х=0,
a–1a–2,,,, гдеa–1a–2,,,
есть последовательность независимыхслучайных
величин, каждая из которых с вероятностью
1/2 принимает значение 0 и с вероятностью1/2
– единицу, представляет случайную
величину, равновероятно распределенную
на отрезке [0, 1],Для
того чтобы промежутки между соседними
значениями равномерно распределенной
случайной величины X стремились к нулю,
необходимо иметь бесконечную
последовательность независимых случайных
величин {ai,i= –1,
–2, ,,,}, равновероятно принимающих
значения 0 и 1, На практике непрерывно
распределенная случайная величина
моделируется приближенно, При этом
может быть обеспечена сколь угодно
высокая точность за счет выбора числаk двоичных разрядов в ЭВМ, определяющих
двоичную дробь 0,a-1a-2,,,a-k
