Учебная работа № 341058. Тема: Математическое моделирование благосостояния общества
[Тип работы: Контрольная работа, реферат (практика)
Предмет: Математическое моделирование
Страниц: 16
Год написания: 2014
1 Введение 3
2 Применение метода анализа иерархий для моделирования благосостояния общества 5
3 Дерево проблем – дерево решений 8
4 Разработка когнитивной карты благосостояния общества 11
Заключение 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 14
Учебная работа № 341058. Тема: Математическое моделирование благосостояния общества
Выдержка из похожей работы
Моделирование рисковых ситуаций в бизнесе
…….еской практике, а также
математические модели, используемые
для этих целей. Анализируются ситуации,
возникающие в условиях неопределенности
и недостатка информации при принятии
управленческих решений. Содержание
иллюстрируется прикладными задачами
с решениями.
Для студентов, обучающихся по
специальностям «Статистика»,
«Математические методы и исследование
операций в экономике», «Информационные
системы в экономике» и другим экономическим
специальностям. Для аспирантов,
преподавателей, а также для предпринимателей,
организующих свой бизнес.
Д 2404000000-031 136 – 98
УДК 330.105
010(01)-2000
ББК 65.290-2,73
ISBN 5-279-02068-0 ©
А.М. Дубров, Б.А. Лагоша
Е.Ю. Хрусталев. 1999
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ 3
Глава 1 РИСК И ЕГО
ИЗМЕРЕНИЕ 4
1.1. РИСК И
ПРИБЫЛЬ 4
1.2. МЕРЫ
РИСКА 6
Глава 2 СТРАТЕГИЧЕСКИЕ
ИГРЫ 8
2.1. ОСНОВНЫЕ
ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ИГР 8
2.2. СМЕШАННЫЕ
СТРАТЕГИИ 12
2.3. РЕШЕНИЕ
ЗАДАЧ В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ (ЧАСТНЫЙ
СЛУЧАЙ) 13
2.4.
МАЖОРИРОВАНИЕ (ДОМИНИРОВАНИЕ) СТРАТЕГИЙ 16
Задачи для
самостоятельного решения 17
Глава 3 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
(ИГРЫ С ПРИРОДОЙ) 18
3.1. ПОНЯТИЕ
ИГРЫ С ПРИРОДОЙ 18
3.2. ПРИНЯТИЕ
РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 20
3.3. ПРИНЯТИЕ
РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА 22
3.4. ВЫБОР
РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ
(ПОЗИЦИОННЫЕ ИГРЫ) 23
3.4.1. ПРИНЯТИЕ
РЕШЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ 23
3.4.2. АНАЛИЗ
И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА
РЕШЕНИЙ 24
3.4.3. ОЖИДАЕМАЯ
ЦЕННОСТЬ ТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ 27
3.5. ЗАДАЧИ
С РЕШЕНИЯМИ 28
Глава 4 ФУНКЦИЯ ПОЛЕЗНОСТИ
НЕЙМАНА — МОРГЕНШТЕРНА 33
4.1. ОСНОВНЫЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ И АКСИОМЫ 33
4.2. ИЗМЕРЕНИЕ
ОТНОШЕНИЯ К РИСКУ 36
4.3. СТРАХОВАНИЕ
ОТ РИСКА 38
Глава 5 ФИНАНСОВЫЕ
РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА 42
5.1. ДИНАМИЧЕСКИЕ
МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ФИНАНСОВ 42
5.2. ОЦЕНКА
ТЕКУЩЕЙ СТОИМОСТИ ФИРМЫ 46
5.2.1. ЧИСТАЯ
ПРИВЕДЕННАЯ СТОИМОСТЬ (БЕЗРИСКОВАЯ
СИТУАЦИЯ) 46
5.2.2.
КОЭФФИЦИЕНТЫ ДИСКОНТИРОВАНИЯ ДЛЯ
РИСКОВАННОГО ПРОЕКТА 48
5.3. ОЦЕНКА
ПЕРСПЕКТИВНОГО ПРОЕКТА 49
5.4.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
ПРОЕКТА 51
Глава 6 СТАТИСТИЧЕСКИЕ
ИГРЫ 53
6.1. ОБЩИЕ
СВЕДЕНИЯ 53
6.2. СВОЙСТВА
СТАТИСТИЧЕСКИХ ИГР 54
6.2.1. ВЫБОР
ФУНКЦИЙ РЕШЕНИЯ 57
6.2.2.
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ 60
Глава 7 ИНВЕСТИЦИОННЫЕ
РЕШЕНИЯ 62
7.1. ВЫ
…
