Учебная работа № 341525. Тема: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ

[Тип работы: Практическая часть курсовой работы
Предмет: Математика
Страниц: 49
Год написания: 2018
СОДЕРЖАНИЕ
1. Задание 1 2
1.1.Теоретический материал 3
1.2 Блок-схема алгоритма 5
1.3 Результат тестирования 8
2.Задание 2 8
2.1. Теоретический материал 10
2.2. Результат тестирования 19
3.Задание 3 20
3.1. Теоретический материал 21
3.2 Результат тестирования 27
4.Задание 4 29
4.1. Теоретический материал 30
4.3. Результат тестирования 34
5.Задание 5 35
5.1. Теоретический материал 35
5.2 Результат тестирования 39
Стоимость данной учебной работы: 675 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Учебная работа № 341525. Тема: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ

    Выдержка из похожей работы

    Методы оптимизации

    …….ственная
    задача линейного программирования

    2 Нелинейное
    программирование

    2.1 Найти
    максимальное значение функции, без
    учета

    ограничений
    методом наискорейшего спуска

    2.2 Найти
    максимальное значение функции, без
    учета

    ограничений
    методом Ньютона — Рафсона

    2.3 Найти
    максимальное значение функции, с учетом

    системы
    ограничений методом Зонтейдейка

    2.4 Найти
    максимальное значение функции, с учетом

    системы
    ограничений методом Куна — Такера

    Заключение

    Литература

    Введение
    Методы
    оптимизации — это раздел вычислительной
    математики, объединяющий методы и
    алгоритмы решения задач оптимизации
    функций, а также обосновывающие применение
    этих методов теоретические результаты.
    Линейное
    программирование
    дисциплина, посвящённая теории и методам
    решения экстремальных
    задач
    на множествах n-мерного
    векторного
    пространства,
    задаваемых системами линейных уравнений
    и неравенств. Одним из обобщений линейного
    программирования является дробно-линейное
    программирование.
    В противном случае имеют дело с задачей
    нелинейного
    программирования
    и применяют соответствующие методы. В
    свою очередь из них выделяют две частные
    задачи: если и — выпуклые функции, то
    такую задачу называют задачей выпуклого
    программирования;
    если, то имеют дело с задачей целочисленного
    (дискретного) программирования.

    Задачей
    оптимизации:
    называется задача о нахождении экстремума
    (минимума
    или максимума)
    вещественной
    функции
    в некоторой области. Задачи оптимизации,
    в которых целевая функция и ограничения
    являются линейными функциями, разрешаются
    так называемыми методами линейного
    программирования.

    Математическое
    программирование
    — математическая дисциплина, изучающая
    теорию и методы решения задач о нахождении
    экстремумов
    функций
    на множествах
    конечномерного векторного
    пространства,
    определяемых линейными и нелинейными
    ограничениями
    (равенствами
    и неравенствами).
    1
    Линейное программирование
    1.1
    Прямая задача линейного программирования

    Найти
    максимальный план х*
    и экстремальное значение функций F(x).
    Построить задачу, двойственную к
    исходной, решить ее и сравнить решения
    прямой и двойственной задачи.

    Решим прямую
    задачу линейного программирования
    симплексным методом, с использованием
    симплексной таблицы.

    Определим
    значение целевой функции, при следующих
    условиях-ограничений.

    F(x)
    = -х1+4х2+3х3-5х4+2х5
    (max)

    4х1+3х2+2х3-2х4-х5
    12