Учебная работа № /7344. «Контрольная Теория вероятности, контрольные работы 5, 6

Учебная работа № /7344. «Контрольная Теория вероятности, контрольные работы 5, 6

Количество страниц учебной работы: 10
Содержание:
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 5

5. На карточках написаны цифры 0; 1; 2; 3. Сколько четырехзначных чисел можно из них составить? Какова вероятность, что это число четное?
16. Числа 1, 2, …, 9 расставляются случайным образом. Найти вероятность того, что числа 1 и 2 будут расположены рядом в порядке возрастания.
26. Имеется две партии изделий из 12 и 10 штук, причем в каждой партии одно изделие бракованное. Изделие, взятое наудачу из первой партии, переложено во вторую, после чего из второй партии наудачу взято одно изделие. Определить вероятность того, что оно бракованное.
36. В тире имеются пять ружей, вероятности попадания из которых равны 0,5; 0,6; 0,7; 0,8 и 0,9. Определить вероятность попадания при одном выстреле, если стреляющий берет ружье наудачу.
46.Производится испытания 4-х приборов, причем каждый следующий испытывается только, если предыдущий отказал. Найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию числа испытанных приборов, если вероятность отказа каждого 0,3.
56.В урне 3 шара с №1, 2 шара с №2 и 5 шаров с №3. Из урны наудачу взяли два шара. Найти закон распределения, математическое ожидание и дисперсию произведения номеров этих шаров.
66. На телефонной станции число неправильных соединений подчиняется закону Пуассона со средним числом 4 неправильных соединения на одного абонента в сутки. Какова вероятность того, что данный абонент получил за сутки 5 неправильных соединений.
76. Отдел технического контроля отправляет на переделку в среднем 3 детали в день. Какова вероятность того, что в данный день было отправлено на переделку 5 деталей, если число отправляемых на переделку деталей подчиняется закону Пуассона.
86.
96. Х

106. Определить среднее квадратическое отклонение случайной ошибки прибора, если ошибка подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием, равным нулю, и вероятность того, что ошибка лежит в пределах 20 м равна 0,8.
116. Длина заготовки подчинена нормальному закону распределения с математическим ожиданием 10 см и дисперсией 0,25 см2. Из заготовки можно изготовить деталь, если ее длина не меньше 8,5 см. Какова вероятность того, что из двух заготовок можно изготовить хоть бы одну деталь?
146. Построить доверительный интервал для математического ожидания  нормально распределенной генеральной совокупности с известным среднеквадратичным отклонением  с помощью выборки объема n с данным средним выборочным , с заданной надежностью =0,90

156. Построить доверительный интервал для математического ожидания  нормально распределенной генеральной совокупности с известным среднеквадратичным отклонением  с помощью выборки объема n с данным средним выборочным , с заданной надежностью =0,90

Контрольная работа №6
166. Найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на Х по данной корреляционной таблице.

Х

Y
10

15
20
25
30
35
Ny
35 5 1 — — — — 6
45 — 6 2 — — — 8
55 — — 5 40 5 — 50
65 — — 2 8 7 — 17
75 — — — 4 7 8 19
nx 5 7 9 52 19 8 n=100
171-190. Найти по заданному вариационному ряду выборки выборочное среднее , выборочную дисперсию , исправленную выборочную дисперсию .
176. 110 115 120 125 130 135 140

5 10 30 25 15 10 5
186.

40
45
50
55
60
65
70

4
6
10
40
20
12
8

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7344.  "Контрольная Теория вероятности, контрольные работы 5, 6

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Классическое и статистическое определение вероятности,
    2, Общее определение вероятности: аксиомы Колмогорова,
    3, Теоремы сложения, Условная вероятность и независимость,
    4, Теоремы умножения, Формула полной вероятности и формула Бейеса,
    5, Случайные величины- дискретные и непрерывные, Функция распределения и ее свойства,
    6, Плотность вероятности распределения непрерывной случайной величины,
    7, Числовые характеристики случайных величин (и их вероятностный смысл): математическое ожидание; дисперсия и среднее квадратическое отклонение; мода и медиана; коэффициент вариации; асимметрия, эксцесс,
    8, Модельные законы распределения,
    Биномиальное распределение и его числовые характеристики, Схема Бернулли-схема формирования биномиальной случайной величины, Формула Бернулли, Теорема Пуассона и теоремы Муавра-Лапласа,
    Гипергеометрическое распределение и его числовые характеристики, Урновая схема- схема формирования гипергеометрического распределения,
    Распределение Пуассона и его числовые характеристики,
    Равномерное и показательное распределения, Числовые характеристики,
    Нормальное распределение, Правило 3 сигм,
    9,»