Учебная работа № /8550. «Реферат Моделирование

Учебная работа № /8550. «Реферат Моделирование

Количество страниц учебной работы: 31
Содержание:
Введение 3
Глава I. Моделирование как инструмент проектирования систем с заданными свойствами 4
Глава II. Классификация моделей 8
Глава III. Принципы моделирования 19
3.1. Постановка проблемы и ее качественный анализ 21
3.2. Построение формализованной модели. 21
3.3. Математический анализ модели. 22
3.4. Подготовка исходной информации для принятия решений 23
Заключение 30
Список использованных источников 31

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8550.  "Реферат Моделирование

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Такая ситуация характерна для любого научного направления на стыке его становления и быстрого развития, С достаточно общих позиций компьютерное моделирование можно рассматривать как один из самых мощных методов и инструментов познания, анализа и синтеза, которым располагают специалисты, ответственные за разработку и функционирование сложных технических устройств и технологических объектов (например, процессов, аппаратов и систем биотехнологии), При этом у исследователя появляется возможность экспериментировать с моделью объекта даже в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно, Основу современного кибернетического подхода к решению задач анализа и синтеза биотехнологических объектов составляет системный анализ, Сущность системного анализа определяется его стратегией, в основе которой лежат общие принципы, применимые к решению любой системной задачи,
    К ним можно отнести:
    1) четкую формулировку цели исследования, постановку задачи по достижению заданной цели и определение критерия эффективности решения задачи;
    2) разработку развернутой стратегии исследования с указанием основных этапов и направлений в решении задачи: последовательно-параллельное продвижение по всему комплексу взаимосвязанных этапов и возможных направлений; организацию последовательных приближений и повторных циклов исследований на отдельных этапах; принцип нисходящей иерархии анализа и восходящей иерархии синтеза при решении составных частных задач, При этом формализация системы осуществляется с помощью математической модели, отображающей связь между выходными переменными системы, ее внутренними параметрами и входными переменными, в том числе управляющими и возмущающими воздействиями, Методология математического моделирования предусматривает тщательную отработку моделей, Развитие прикладных биотехнологий, гибких автоматизированных производственных систем и устройств и других быстро развивающихся наукоемких отраслей привели к дальнейшему усложнению разрабатываемых и эксплуатируемых технических устройств, биотехнологических процессов, аппаратов и систем, Их экспериментальная отработка стала требовать все больших затрат времени и материальных ресурсов, а в ряде случаев ее проведение в полном объеме превратилось в проблему, не имеющую приемлемого решения, В этих условиях существенно увеличилось значение расчетно-теоретического анализа характеристик таких устройств, технологий и систем, Этому способствовал и прорыв в совершенствовании вычислительной техники и численных методов, приведший к появлению современных ЭВМ с феноменальными объемом памяти и скоростью выполнения арифметических операций, В результате возникла материальная база для становления и быстрого развития компьютерного моделирования (математического моделирования и вычислительного эксперимента) не только в качестве расчетнотеоретического сопровождения на стадии отработки технических устройств, технологических процессов, аппаратов и систем биотехнологии, но и при их проектировании, подборе и оптимизации их эксплуатационных режимов, анализе надежности и прогнозировании отказов и аварийных ситуаций, а также при оценке возможностей форсирования характеристик и модернизации технических устройств, технологических процессов, аппаратов и систем биотехнологии, Компьютерное моделирование биотехнологических систем опирается на методологию, технологию и алгоритмизацию разработки компьютерных моделей с учетом показателей информационной неопределенности; организацию проведения компьютерного эксперимента с моделью и мультимедийного представления результатов; развитие положений интеллектуального моделирования, включающего вопросы диагностики состояния и прогнозирования эволюции систем и компьютерного анализа причинно-следственных связей на микро- и макроуровнях; отслеживание динамики функционирования основных элементов биотехнологических систем, позволяющей принимать оптимальные решения в режиме оперативного управления,
    Собственно компьютерное моделирование представляет собой процесс конструирования модели реального объекта (системы) и постановки вычислительных экспериментов на этой модели с целью либо понять (исследовать) поведение этой системы, либо оценить эффективность различных стратегий (алгоритмов) ее функционирования с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно- логических алгоритмов, Таким образом, процесс компьютерного моделирования включает и конструирование модели, и ее применение для решения поставленной задачи: анализа, исследования, оптимизации или синтеза (проектирования) биотехнологических процессов, аппаратов и систем,
    Не менее важно и то, что современные средства интерфейса дают возможность вести с ЭВМ диалог — анализировать альтернативы, проверять гипотезы, экспериментировать с математическими моделями, Практическая реализация возможностей компьютерного моделирования существенно повышает эффективность инженерных разработок особенно при создании принципиально новых, не имеющих прототипов технологических машин и приборов, материалов и технологий, что позволяет сократить затраты времени и средств на использование в технике и технологиях передовых достижений физики, химии, механики и других фундаментальных наук, Отмеченные возможности компьютерного моделирования еще далеко не исчерпаны, представляются достаточно перспективными и поэтому заслуживают детального рассмотрения,
    Общие сведения о математических моделях и компьютерном моделировании
    Изучая сложные технологические процессы, аппараты и физико-химические явления, мы не можем учесть все факторы: какие-то оказываются существенными, а какими-то можно пренебречь, При этом выдвигается система допущений, которая тщательно обосновывается и позволяет выявить и учесть при математическом описании наиболее характерные черты исследуемого объекта, В результате формируется математическая модель исследуемого технологического объекта, В процессе компьютерного моделирования исследователь имеет дело с тремя объектами: системой (реальной, проектируемой, воображаемой), математической моделью и программой ЭВМ, реализующей алгоритм решения уравнений модели, Традиционная схема компьютерного моделирования как единого процесса построения и исследования модели, имеющего соответствующую программную поддержку, может быть представлена в виде совокупности этапов, Исходя из того, что компьютерное моделирование применяется для исследования, оптимизации и проектирования реальных технологических объектов (систем), можно выделить следующие этапы этого процесса:
    1) определение объекта — установление границ, ограничений и измерителей эффективности функционирования объекта;
    2) формализацию объекта (построение модели) — переход от реального объекта к некоторой логической схеме (абстрагирование);
    3) определение объекта — установление границ, ограничений и измерителей эффективности функционирования объекта,
    4) формализацию объекта (построение модели) — переход от реального объекта к некоторой логической схеме (абстрагирование);
    5) подготовку данных — отбор данных, необходимых для построения модели, и представление их в соответствующей форме;
    6) разработку моделирующего алгоритма и программы ЭВМ;
    7) оценку адекватности — повышение до приемлемого уровня степени уверенности, с которой можно судить относительно корректности выводов о реальном объекте, полученных на основании обращения к модели;
    8) стратегическое планирование — планирование вычислительного эксперимента, который должен дать необходимую информацию;
    9) тактическое планирование — определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных планом эксперимента;
    10) экспериментирование — процесс осуществления имитации с целью получения желаемых данных и анализа чувствительности;
    11) интерпретацию — построение выводов по данным, полученным путем имитации;
    12) реализацию — практическое использование модели и результатов моделирования;
    13) документирование — регистрация хода осуществления процесса компьютерного моделирования и его результатов, а также документирование этого процесса, Перечисленные этапы компьютерного моделирования определены в предположении, что сформулированная задача может быть решена наилучшим образом именно этим методом,
    Совокупность понятий и отношений, выраженных при помощи системы математических символов и обозначений и отражающих наиболее существенные (характерные) свойства изучаемого объекта, называют математической моделью этого объекта,
    В достаточно общем случае изучаемый технический или технологический объект (ТО) количественно можно охарактеризовать векторами x?R?, a ?R?, y?R?, и о?Rk,, входных, внутренних, выходных и неопределенных (возмущающих) переменных (параметров) соответственно,
    Из сказанного ранее следует, что при изучении реально существующего или мыслимого ТО математические методы применяют к его ММ, Причем это применение будет эффективным, если свойства ММ удовлетворяют определенным требованиям»