Учебная работа № /8228. «Контрольная Методы оптимальных решений, 3 задания 2

Учебная работа № /8228. «Контрольная Методы оптимальных решений, 3 задания 2

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
1. Цены двух видов товаров равны соответственно Р1=38 и Р2=10 денежных единиц. Определить, при каких количествах х и у продаж этих товаров прибыль будет максимальной, если функция издержек имеет вид
f(x, y)=4×2+xy+0,5y2.
2. Решить, используя метод множителей Лагранжа. Предположим, что для изготовления продукции Р1 и Р2 требуется использование трех видов ресурсов R1, R2, R3. Количество ресурсов и нормы их расхода на изготовление единицы каждого вида продукции известны и задаются в таблице
Виды ресурсов Количество ресурсов Р1 Р2
R1 100 3-0,011х1 3,9-0,015х2
R2 90 2 3
R3 80 1 3

Прибыль, получаемая предприятием от реализации единицы продукции Р1 и Р2, составляет соответственно 3,2-0,011х1 и 4,4-0,1х2 денежных единиц. В задаче требуется составить такой план выпуска продукции видов Р1 и Р2, при котором прибыль предприятия от реализации всей продукции оказалась бы максимальной.
3. Известно, что если «к»-му предприятию выделить х единиц ресурсов, то количество произведенной продукции будет равно . Требуется распределить А единиц ресурсов между всеми предприятиями так, чтобы выпуск продукции был максимальным. Обозначим количество ресурсов, которое нужно выделить к-му предприятию.

Х ед. ресурсов

1 4 3 4 3
2 6 4 5 4
3 6 7 8 7
4 8 8 9 10
5 10 9 9 10
6 10 12 11 12

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8228.  "Контрольная Методы оптимальных решений, 3 задания 2

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др), Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев — невозможно,
Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например:
количество продукции — расход сырья
количество продукции — качество продукции
Выбор компромиcного варианта для указанных свойств и представляет собой процедуру решения оптимизационной задачи,
При постановке задачи оптимизации необходимо:
1, Наличие объекта оптимизации и цели оптимизации, При этом формулировка каждой задачи оптимизации должна требовать экстремального значения лишь одной величины, т,е, одновременно системе не должно приписываться два и более критериев оптимизации, т,к, практически всегда экстремум одного критерия не соответствует экстремуму другого,
2, Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта,
3, Возможность количественной оценки оптимизируемой величины, поскольку только в этом случае можно сравнивать эффекты от выбора тех или иных управляющих воздействий,
4, Учет ограничений,
Обычно оптимизируемая величина связана с экономичностью работы рассматриваемого объекта (аппарат, цех, завод), Оптимизируемый вариант работы объекта должен оцениваться какой-то количественной мерой — критерием оптимальности,
Критерием оптимальности называется количественная оценка оптимизируемого качества объекта,
На основании выбранного критерия оптимальности составляется целевая функция, представляющая собой зависимость критерия оптимальности от параметров, влияющих на ее значение, Вид критерия оптимальности или целевой функции определяется конкретной задачей оптимизации,
Таким образом, задача оптимизации сводится к нахождению экстремума целевой функции,
В зависимости от своей постановки, любая из задач оптимизации может решаться различными методами, и наоборот — любой метод может применяться для решения многих задач, Методы оптимизации могут быть скалярными (оптимизация проводится по одному критерию), векторными (оптимизация проводится по многим критериям), поисковыми (включают методы регулярного и методы случайного поиска), аналитическими (методы дифференциального исчисления, методы вариационного исчисления и др,), вычислительными (основаны на математическом программировании, которое может быть линейным, нелинейным, дискретным, динамическим, стохастическим, эвристическим и т,д,), теоретико-вероятностными, теоретико-игровыми и др, Подвергаться оптимизации могут задачи как с ограничениями, так и без них,
Линейное программирование — один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования, Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина «математическое программирование», Термин «программирование» в названии дисциплины ничего общего с термином «программирование (т»