Учебная работа № /7985. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 60
Учебная работа № /7985. «Контрольная Эконометрика, вариант 6 60
Содержание:
«Вариант 6.
Задание 1. Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости.
Задание 2.
Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице.
Продукция/
ресурсы Сырье, кг. Обработка, станко-час Прибыль, руб.
Цветные металлы Сталь Токарные работы Фрезерные работы
Изделие А 20 60 200 100 100
Изделие В 40 50 300 40 150
Ресурсы 7200 10400 60000 13000
1. Найти оптимальный план производства (количество изделий А и В), дающий наибольшую прибыль.
2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок.
Задание 3.
Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда.
№ варианта/
№ наблюдений 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6 12 15 16 19 17 20 24 25 25 25 28
Требуется:
1) построить график временного ряда, сделать вывод о наличии тренда;
2) построить линейную модель Y(t)=aо+а1t , параметры которой оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК);
3) оценить адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t);
4) оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации;
5) по построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности P = 75%);
6) фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
7) Используя пакеты Excel, VSTAT, подобрать для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполнить прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода вперед. В отчете по данному заданию представить соответствующие листинги с комментариями
Задание 4. Затраты на заказ составляют 10 руб., затраты на хранение продукции – 1 руб. в сутки. Интенсивность потребления товара – 5 шт. в день. Цена товара – 2 руб. шт., а при объеме закупки 15 шт. и более – 1 руб. шт.
Задание 5.
Двенадцать экспертов оценили перспективный объем продажи механических наручных часов (тыс. шт.)
Эксперт 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Прогноз 7,8 9,6 13,1 8,4 10,2 11,6 12,5 13,6 8 10 9,8 10,4
Получите точечный и интервальный прогнозы объема продаж часов, используя метод статистической обработки результатов экспертных оценок.
»
Выдержка из похожей работы
Владивосток 2012
Задача №1,
По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
Таблица 1
Район
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х
Удмуртская респ,
69,8
44,1
Свердловская обл,
63
58
Башкортостан
60,9
55,7
Челябинская обл,
57,7
60,8
Пермская обл,
56
57,8
Курганская обл,
55,8
46,2
Оренбургская обл,
50,3
53,7
Требуется:
1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной; 1
г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
Решение задачи
1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
Таблица 1,2
y
x
yx
x2
y2
Ai
1
69,8
44,1
3078,18
1944,81
4872,04
62,411
7,4
10,6
2
62,7
58
3636,6
3364
3931,29
57,546
5,2
8,3
3
60,9
55,7
3392,13
3102,49
3708,81
58,551
2,5
4,1
4
57,7
60,8
3508,16
3696,64
3329,29
56,566
1,1
1,9
5
56
57,8
3236,8
3340,84
3136
57,616
-1,6
2,9
6
55,8
46,2
2577,96
2134,44
3113,64
61,676
-5,9
10,6
7
50,3
53,7
2701,11
2883,69
2530,09
89,051
-8,8
17,4
итого
413,2
376,3
22130,94
20466,91
24621,16
—
—
55,8
Среднее значение
59,03
53,76
3161,56
2923,84
3517,31
—
7,97
5,72
5,81
2
32,77
33,70
; ;
;
;
b=
=59,03- (-0, 35)53,76=77,846
Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
= =-0,357
Связь умеренно обратная,
Определим коэффициент детерминации:
2 =(-0,35)2 =0,127
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
= = %
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
Рассчитаем F- критерий
F=
Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
log y=log+b log x
Y=C+b X,
Где Y=log y, X=log x, C=log
Для расчетов используем данные таблицы 1″
