Учебная работа № /7521. «Контрольная Теория вероятности и элементы математической статистики, 5 заданий

Учебная работа № /7521. «Контрольная Теория вероятности и элементы математической статистики, 5 заданий

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
Задание 1. На восьми одинаковых карточках написаны соответственно числа 2, 4, 6, 7, 8, 11, 12, 13. Наугад берутся две карточки. Определить вероятность того, что образованная из двух полученных чисел дробь сократима.
Задание 2. В корзине находится 15 белых, 8 черных и 7 красных шаров. Найти вероятность извлечения красного или черного шара.
Задание 3. В магазин поступают макароны с двух фабрик, общее количество коробок с макаронами относится как 2:3. Вероятность того, что среди поступивших коробок будут разорванные, для первой фабрики равна 0,1, а для второй — 0,25. Найти вероятность того, что выбранная наудачу коробка оказалась разорванной.
Задание 4. Баскетболист забрасывает мяч в корзину с вероятностью попадания 0,4. Что вероятнее: ожидать попадания трех мячей при четырех бросках или попадание четырех мячей при шести бросках?
Задание 5. Производится три выстрела с вероятностями попадания в цель, равными соответственно 0,4; 0,3; 0,6. Найдите среднее число попаданий.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7521.  "Контрольная Теория вероятности и элементы математической статистики, 5 заданий

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    А,
    Москва 2008
    Абсолютные и относительные статистические величины
    Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику, Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей,
    В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе, Относительные показатели — это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин, По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель,[2]
    Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей, В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях), Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным,
    Понятие абсолютной величины в статистике

    Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени, Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин, Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах, Абсолютная величина отражает уровень развития явления,
    Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики, Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах, В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми [5]
    В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т,п,),
    Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема (килограмм, тонна, метр и т,д,),
    Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии — в киловатт-часах), В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо),
    Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики [3]
    Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме — рублях, При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени, Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода,
    В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций,
    С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности, [2]
    Поскольку абсолютные показатели — это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины, Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т,д»