Учебная работа № /7004. «Контрольная Математические методы в экономике. Вариант 7
Учебная работа № /7004. «Контрольная Математические методы в экономике. Вариант 7
Содержание:
«Задание 1. Ответить на вопросы:
Постановка задачи квадратического программирования. Методы решения задач квадратического программирования. Примеры.
Задание 2.
Решить задачу линейного программирования графическим и симплексным методом, найти также целочисленное решение, если это возможно.
Условие задачи:
Для изготовления двух видов изделий А, В используется токарное, фрезерное, сварочное и шлифовальное оборудование. Затраты времени на обработку одного изделия для каждого из типов оборудования; фонд рабочего времени; прибыль от реализации одного изделия каждого вида даны в таблице. Определить план выпуска изделий, обеспечивающий их максимальную суммарную прибыль.
Тип оборудования Затраты времени на обработку одного изделия Фонд времени оборудования
А В
Фрезерное 2 4 120
Токарное 1 8 280
Сварочное 7 4 240
Шлифовальное 4 6 360
Прибыль руб. 10 14
Список литературы.
1. Большаков, А. С. Моделирование в менеджменте : учеб. пособие / А. С. Большаков. – М. : Филинъ, 2000.
2. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации [Текст]: учебник /Г.Л. Бродецкий, Д.А. Гусев.- 2-ое изд., стер. – Москва : Академия, 2014.-288 с.
3. Гетманчук, А.В. Экономико-математические методы и модели [Текст]: учеб. пособие/ А.В. Гетманчук, М.М. Ермилов. Москва : Изд.-торг. корпорация «»Дашков и К»», 2013. – 188 с.
4. Глухов, В. В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. – СПб. : Лань, 2000.
5. Замков, О. О. Математические методы в экономике : учебник / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных ; под ред. А. В. Сидоровича. – 4-е изд., стер. – М. : Дело и сервис, 2007. – 368 с.
6. Косачев, Ю. В. Математическое моделирование интегрированных финансово-промышленных систем : учеб. пособие / Ю. В. Косачев. – М. : Логос, 2008. – 144 с.
7. Красс, М. С. Математика для экономистов : учеб. пособие / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер, 2007. – 464 с.
8. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений [Текст]: учебник/ А.И. Орлов.-Москва : КноРус, 2011. – 568 с.
9. Пантелеев, А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах : учеб. пособие / А. В. Пантелеев. – М. : Высш. шк., 2007. – 327 c.
»
Выдержка из похожей работы
1,2 Сущность экономико-математического моделирования
1,3 Основные понятия и типы моделей, Их классификация
1,4 Этапы экономико-математического моделирования
1,5 Принцип работы симплекс-метода
1,6 Симплекс метод в общем виде
ГЛАВА 2, Разработка математической модели по формированию производственной программы
2,1 Составление математической модели
ГЛАВА 3, Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы
3,1 Решение задачи средствами Microsoft Excel
3,2 Решение задачи на максимум прибыли
3,3 Решение задачи на минимум себестоимости
3,4 Анализ полученных данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
ВВЕДЕНИЕ
В современном мире начинающие, а так же опытные предприниматели сталкиваются с проблемой грамотного распределения ресурсов для производства той или иной продукции, Постоянно меняющиеся условия рынка влияют на многие сферы экономики, Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в управлении предприятиями, в том числе и железнодорожным транспортом,
Математические модели и методы — это необходимый элемент современной экономической науки, как на микро-, так и макроуровне, изучаются в таких её разделах, как математическая экономика и эконометрика,
Эконометрика — это раздел экономической науки, которая изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей,
Математическая экономика занимается анализом , разработкой и поиском решений математических моделей разных экономических процессов, среди них выделяют макро- и микроэкономические классы моделей,
Макроэкономические модели изучают экономику в целом, опираясь на такие укрупнённые показатели, как валовый национальный продукт, инвестиции, потребление, занятость и т,д, При моделировании рыночной экономики ос��бое место в этом классе занимают модели равновесия и экономического роста,
Равновесные модели описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести её из некоторого состояния, равна нулю (модель «затраты — выпуск» В, Леонтьева, модель Эрроу-Добре),
Модели экономического роста описывают экономическую динамику и приводят к поиску и анализу траекторий стационарного роста: (модель Харрода-Домара, модель Солоу, модели магистрального типа),
Микроэкономические модели описывают экономические процессы на уровне предприятий и фирм, помогая решать стратегические и оперативные вопросы планирования и оптимального управления в рыночных условиях, Важное место среди микроэкономических моделей занимают оптимизационные модели (задачи распределения ресурсов и финансирования, транспортная задача, максимизация прибыли фирмы, оптимальное проектирование),
Первая часть посвящена рассмотрению роли экономико-математических методов в оптимизации экономических решений, далее будут рассмотрены этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-мотодом, Во второй части работы составлена экономико-математическая модель предприятия по производству хлебобулочных изделий, В третьей части представлена интерпретация решений с помощью программы Microsoft Excel 2007,
1″
