Учебная работа № 6937. «Контрольная Парная и множественная регрессии и корреляции
Учебная работа № 6937. «Контрольная Парная и множественная регрессии и корреляции
Содержание:
«Задание №1…………………………………………………………………………3
Задание №2…………………………………………………………………………8
Парная регрессия и корреляция…………………………………………………12
Множественная регрессия и корреляция………………………………………24
Литература……………………………………………………………………….36
Задание №1
Вариант 5 Таблица 6
Район Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х
Волго-Вятский
Респ. Марий Эл 302 554
Респ. Мордовия 360 560
Чувашская Респ. 310 545
Кировская область 415 672
Нижегородская область 452 796
Центрально-Черноземный
Белгородская область 502 777
Воронежская область 355 632
Курская область 416 688
Липецкая область 501 833
Тамбовская область 403 577
Поволжский
Респ. Калмыкия 208 584
Респ. Татарстан 462 949
Астраханская область 368 888
Волгоградская область 399 831
Пензенская область 342 562
Саратовская область 354 665
Ульяновская область 558 705
Fтабл.= 4,54 (=0,05) у = 82,89 х = 125,16
Требуется:
1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
2. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 6% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.
Задание №2
По данным газеты «Из рук в руки» собрать данные о стоимости квартир на вторичном рынке г.Ижевска за определенный период. Выборка должна содержать не менее 60 наблюдений. В качестве факторов, влияющих на стоимость квартиры взять: число комнат в квартире, общую площадь квартиры, жилую площадь квартиры, площадь кухни, район города (центральный — 0, отдаленный — 1), тип дома (кирпичный – 1, другой — 0). Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов. Оценить экономический смысл и значимость полученного уравнения.
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
существенные из них должны включаться
в модель, Корреляция называется
множественной, если изменение средней
величины признака у рассматривается в
зависимости от влияния нескольких
других признаков (х, z,
b
и т,д,),
Рассмотрим линейную
форму многофакторных связей не только
как наиболее простую, но и как
предусмотренную пакетами прикладных
программ для ПВЭМ, Если же связь отдельного
фактора с результативными показателями
не является линейной, то проводят
линеаризацию уравнения путем замены
или преобразования факторного признака,
Общий вид
многофакторного уравнения регрессии
имеет вид:
Коэффициенты
регрессии а0,
а1
… аn
показывают изменение результативного
показателя за счет изменения конкретного
фактора (х0,
х1,
… хn)
при условии, что все прочие факторы,
входящие в уравнение, неизменны, Эти
коэффициенты являются именованными
числами, они несравнимы друг с другом,
Для их сравнения применяют бетта-коэффициенты:
Для оценки тесноты
связи используют ряд показателей,
основными из которых являются парные
коэффициенты корреляции:
В условиях множественной корреляции
такие коэффициенты будут отражать не
только прямое влияние факторах
на у,
Это связано с тем, что факторы, включенные
в модель, не являются полностью
независимыми друг от друга,
Чтобы оценить
«чистое» влияние фактора на результативный
показатель, при постоянных значениях
прочих факторов строят частные
коэффициенты корреляции, Например, при
линейной связи частный коэффициент
корреляции между х
и у
при постоянном значении другого фактора
z
исчисляется так:
Наиболее общими
показателями тесноты связи всех входящих
в уравнение регрессии факторов с
результативным показателем являются:
коэффициент множественной детерминации
R2
и коэффициент множественной корреляции
Значения этого показателя колеблются
в пределах от 0 до 1, Чем ближе он к 1, тем
в большей мере учтены факторы, определяющие
конечный результат,
11,5, Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции,
Показатели силы
и тесноты связи, исчисленные по
ограниченной совокупности, сохраняют
элемент случайности, свойственный
индивидуальным значениям признака,
Поэтому они являются лишь оценками
определенной статистической закономерности,
Необходима оценка степени точности и
надежности параметров корреляции (под
надежностью понимают вероятность того,
что значение проверяемого параметра
не равно нулю, не включает в себя величины
противоположных знаков),
Оценка параметров
корреляции производится путем сравнения
оцениваемой величины со средней случайной
ошибкой оценки
