Учебная работа № 6871. «Контрольная Средние, структурные средние, показатели вариации. Основные показатели динамики
Учебная работа № 6871. «Контрольная Средние, структурные средние, показатели вариации. Основные показатели динамики
Содержание:
«№1 «Средние, структурные средние, показатели вариации».
Расчеты проводить с точностью до двух знаков после запятой.
По данным таблицы 1 о распределении сотрудников фирмы по размеру заработной платы требуется определить:
• средний размер зарплаты ( ),
• моду (Mo),
• медиану (Me),
• среднее квадратическое отклонение,
• коэффициент вариации (V).
Приведите интерпретацию полученных результатов.
Таблица 1. Распределение сотрудников фирмы по размеру заработной платы
№2 «Основные показатели динамики».
Расчеты проводить с точностью до одного знака после запятой.
На основе данных о прибыли компании за 5 лет (тыс. руб.) требуется рассчитать цепные, базисные и средние:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста;
в) темпы прироста.
В качестве базисного уровня возьмите начальный уровень ряда.
Дайте экономическую интерпретацию средних показателей.
Таблица 2. Динамика прибыли компании
№ года
t Прибыль компании
Yt(тыс.руб.)
1 180
2 186
3 190
4 195
5 199
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
средней гармонической взвешенной и
метод ее расчета,Определение
структурных средних – моды и медианы,
Глава 4, Показатели вариации признака4,1, Понятие вариации
Для характеристики
размера вариации признака используются
абсолютные и относительные показатели,
К абсолютным показателям вариации
относятся:
размах
колебаний;среднее
линейное отклонение;среднее
квадратическое отклонение;дисперсия;квартильное
отклонение,
Размах колебаний
(размах вариации)
где
,- соответственно максимальное и
минимальное значения признака, Величина
показателя зависит от величины только
двух крайних вариант и не учитывает
степени колеблемости основной массы
членов ряда,
Среднее линейное
отклонение
и среднее квадратическое отклонениепоказывают, на сколько в среднем
отличаются индивидуальные значения
признака от среднего его значения,
Среднее линейное отклонение определяется
по формулам:
а) для несгруппированных
данных (первичного ряда)
б)
для п
вариационного
ряда:
Среднее квадратическое
отклонение ()
и дисперсия ()определяются
так:
а) для несгруппированных
данных:
,
б) для n
вариационного ряда:
т, е, дисперсия
равна средней из квадратов индивидуальных
значений признака минус квадрат средней
величины, Следовательно,
,
При сравнении
колеблемости различных признаков в
одной и той же совокупности или же при
сравнении колеблемости одного и того
же признака в нескольких совокупностях
с различной величиной средней
арифметической используются относительные
показатели вариации, Они вычисляются
как отношение абсолютных показателей
вариации к средней арифметической (или
медиане) и чаше всего выражаются в
процентах,
Формулы расчета
относительных показателей вариации
следующие:
коэффициент
осцилляции —
относительное
линейное отклонение —
коэффициент
вариации —
относительный
показатель квартильной вариации —
,
Наиболее часто
применяется коэффициент вариации, Его
применяют не только для сравнительной
оценки вариации, но и для характеристики
однородности совокупности, Совокупность
считается однородной, если коэффициент
вариации не превышает 33% (для распределений,
близких к нормальному)
