Учебная работа № 6487. «Контрольная Эконометрика 1

Учебная работа № 6487. «Контрольная Эконометрика 1

Количество страниц учебной работы: 32
Содержание:
«Контрольная работа №1

Задание 1. Доказать совместность системы линейных уравнений и решить ее двумя способами: 1) методом Гаусса; 2) методом Крамера.
(ответ ввести в виде: x1,x2, x3)
1.2. (ИПШ)
Задание 2. Дана система линейных уравнений. Доказать ее совместность. Найти общее решение системы и одно частное решение.

2.2.
Задание 3. Даны точки . Требуется:
1) найти угол между векторами и ;
2) определить компланарны ли векторы . Если нет, то найти объем пирамиды, построенной на этих векторах;
3) найти длину высоты пирамиды, опущенной из вершины ;
4) найти координаты точки К, делящей сторону АВ в отношении .
Контрольная работа №3

Задание 1. Даны вершины треугольника . Требуется:
1) построить треугольник ;
2) записать уравнения высоты и медианы ;
3) записать уравнение прямой, проходящей через точку А, параллельно стороне . Использовать методы векторной алгебры.
Таблица 2
№ варианта A B C
2 -3,4 0,-2 3,-1
Задание 2. Даны координаты точек . Найти:
1) уравнение плоскости , проходящей через точки ;
2) канонические уравнения прямой , проходящей через точку , перпендикулярно плоскости ;
3) точки пересечения прямой с плоскостью и с координатными плоскостями ;
4) расстояние от точки до плоскости .

Таблица 3
№ варианта А В С D
2 2,-2,1 -3,0,-5 0,-2,-1 -3,4,2
Задание 3.
3.1.-3.5. Даны координаты точек и радиус окружности , центр которой в начале координат. Требуется: 1) составить каноническое уравнение эллипса, проходящего через точки ; 2) найти полуоси, фокусы и эксцентриситет этого эллипса; 3) найти точки пересечения эллипса и окружности; 4) построить эллипс и окружность.
3.2.
Задание 4. Дана функция в полярной системе координат. Требуется:
1) построить график функции по точкам, рассчитав таблицу значений с шагом , начиная от до ;
2) найти уравнение линии в прямоугольной декартовой системе координат, у которой начало совпадает с полюсом, а положительная полуось абсцисс – с полярной осью.
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 83 142
2 89 148
3 87 140
4 79 154
5 106 162
6 111 195
7 67 139
8 98 167
9 82 152
10 87 162
11 86 155
12 115 173

Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F — критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.
Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%).
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 7,0 4,1 11,0 11 9,0 6,9 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
4 7,0 4,0 17,0 14 11,0 7,2 25,0
5 7,0 4,3 18,0 15 12,0 7,1 28,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,2 29,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,1 30,0
8 8,0 5,4 20,0 18 12,0 8,6 31,0
9 8,0 5,1 20,0 19 14,0 9,6 32,0
10 10,0 6,8 21,0 20 14,0 9,9 36,0

Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t -критерия Стьюдента оценить статистическую значимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1 .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 6487.  "Контрольная Эконометрика 1
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    г, Нижневартовск
    2008 г,

    Содержание

    КОНТРОЛЬНАЯ
    РАБОТА №1Вариант
    №3

    Задание 1,
    Данные (в тыс, руб,)
    о среднедушевых сбережениях (y) и о
    доходах (x) в северных областях России
    вn=10 семьях представлены в табл,
    1,1, Предлагается линейная модель вида
    ,
    где
    ,Таблица
    1,1

    №семьи
    (i)
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10

    yi
    (тыс, руб,)
    0,66
    0,22
    4,84
    1,98
    8,80
    3,74
    12,76
    5,50
    16,50
    6,60

    xi
    (тыс, руб,)
    2,20
    4,40
    6,60
    8,80
    11,00
    13,20
    15,40
    17,60
    19,80
    22,00

    Определить вектор
    оценок коэффициентов регрессии
    по
    методу максимального правдоподобия,
    Записать оценку
    уравнения регрессии,

    Решение,
    Определим вектор
    оценок
    коэффициентов регрессии,
    Согласно методу максимального
    правдоподобия векторполучается из выражения:
    ,
    Используя правила
    умножения матриц, получаем
    ,
    В матрице
    число 10, лежащее на пересечении 1-й строки
    и 1-го столбца, получено как сумма
    произведений элементов 1-й строки матрицыи 1-го столбца матрицы,
    число 121, лежащее на пересечении 1-й
    строки и 2-го столбца — как сумма
    произведений элементов 1-й строки матрицыи 2-го столбца матрицы,
    число 121, лежащее на пересечении 2-й
    строки и 1-го столбца — как сумма
    произведений элементов 2-й строки матрицыи 1-го столбца матрицы,
    число 1863,4, лежащее на пересечении 2-й
    строки и 2-го столбца — как сумма
    произведений элементов 2-й строки матрицыи 2-го столбца матрицы