Учебная работа № 5741. «Контрольная Эмпирическая функция распределения, гистограммы и полигона частот
Учебная работа № 5741. «Контрольная Эмпирическая функция распределения, гистограммы и полигона частот
Содержание:
«СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Эмпирическая функция распределения 4
2. Графическое представление выборки 10
Заключение 15
Список источников и литературы 16
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Вентцель Е. С.Теория вероятностей : учеб.для вузов /Вентцель Е. С., — М. :Высш. шк., 2010. — 575 с
2. Гмурман В. Е.Теория вероятностей и математическая статистика : учеб.пособие для вузов /Гмурман В. Е., — М. :Высш. шк., 2010. — 479 с.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 366 с.
4. Кочетков Е. С.Теория вероятностей и математическая статистика : учеб.для ссузов /Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Соколов В. В. — М. :Инфра-М, 2012. — 240 с.
5. Манита А.Д. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 526 с.
6. Теория вероятностей. Учебник под ред. проф. Топчий В.А., Дворкин П.Л. и др. – МС.: ОФИМ СО РАН, 2010. – 364 с.
7. Туганбаев А. А.Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие /Туганбаев А. А., Крупин В. Г. — СПб. :Лань, 2011. — 224 с.
8. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. — М.: Финансы и статистика, 2010. – 268 с..
»
Выдержка из похожей работы
Совместные и несовместные события,
Теорема сложения для классической
модели, Следствия теоремы сложения,
Произведение
событий, Зависимые и независимые
события, Понятие условной вероятности,
Теорема умножения для классической
модели, Следствия теоремы умножения,
Формула полной
вероятности,
Теорема Байеса,
Повторение
испытаний, Формула Бернулли,
Случайные величины,
их виды и примеры,
Функция распределения
как универсальная характеристика
случайной величины и ее свойства,
Плотность
распределения непрерывной случайной
величины и ее свойства,
Математическое
ожидание случайной величины и его
свойства,
Дисперсия случайной
величины и ее свойства,
Равномерное
распределение случайной величины и
его параметры,
Биноминальное
распределение случайной величины и
его параметры,
Распределение
Пуассона и его параметры
