Учебная работа № 5716. «Контрольная Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда, 2 задачи

Учебная работа № 5716. «Контрольная Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда, 2 задачи

Количество страниц учебной работы: 13
Содержание:
» Содержание

1 Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда……………………………………………………………………………………3
2. Задача……………………………………………………………………………………………………..6
3. Задача……………………………………………………………………………………………………11
Список литературы……………………………………………………………………………………14

2. Задача
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек обращения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 1.
Таблица 1
Х У
60 2,9
90 7,1
160 12
80 6,3
105 7
120 8,4
70 4,8
130 11,2
110 7,6
140 10,6

Для каждого из районов требуется:
1. Найти коэффициенты корреляции между X и Y.
2. Построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b*X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. Найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
4. Определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. Построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. Используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.

2. Задача
1. применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений приведенной модели одновременных уравнений;
2. определить метод оценки параметров модели;
3. записать приведенную форму модели.

Список литературы

1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие, издание 2-е, исправленное – М.: Дело,1998.-248 с.
2. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Высшее образование, 2007. – 566 с.
3. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,2006 – 576с.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5716.  "Контрольная Метод аналитического выравнивания в определении тенденции динамического ряда, 2 задачи

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


Изучение
тренда включает два основных этапа:
• ряд
динамики проверяется на наличие тренда;
• производится
выравнивание временного ряда и
непосредственно выделение тренда с
экстраполяцией полученных результатов,
С
этой целью ряды динамики подвергаются
обработке методами укрупнение интервалов,
скользящей средней и аналитического
выравнивания:
1,
Метод укрупнения интервалов,
Одним
из наиболее элементарных способов
изучения общей тенденции в ряду динамики
является укрупнение интервалов, Этот
способ основан на укрупнении периодов,
к которым относятся уровни ряда динамики,
Например, преобразование месячных
периодов в квартальные, квартальных в
годовые и т,д,
2,
Метод скользящей средней,
Выявление
общей тенденции ряда динамики можно
произвести путем сглаживания ряда
динамики с помощью скользящей средней,
Скользящая
средняя- подвижная динамическая средняя,
которая рассчитывается по ряду при
последовательном передвижении на один
интервал, то есть сначала вычисляют
средний уровень из определенного числа
первых по порядку уровней ряда, затем-
средний уровень из такого же числа
членов, начиная со второго, Таким образом,
средняя как бы скользит по ряду динамики
от его начала к концу, каждый раз
отбрасывая один уровень в начале и
добавляя один следующий,
При
этом посредством осреднения эмпирических
данных индивидуальные колебания
погашаются, и общая тенденция развития
явления выражается в виде некоторой
плавной линии (теоретические уровни),
И так, суть метода заключается в замене
абсолютных данных средними арифметическими
за определенные периоды,
Скользящая
средняя обладает достаточной гибкостью,
но недостатком метода является
укорачивание сглаженного ряда по
сравнению с фактическим, что ведет к
потери информации, Кроме того, скользящая
средняя не дает аналитического выражения
тренда,
Период
скользящей может быть четным и нечетным,
Практически удобнее использовать
нечетный период, так как в этом случае
скользящая средняя будет отнесена к
середине периода скольжения, Скользящие
средние с продолжительностью периода,
равной 3, следующие:
;
; и т,д

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.