Учебная работа № 5435. «Контрольная Парная регрессия, корреляция, средняя ошибка аппроксимации, 2 задачи

Учебная работа № 5435. «Контрольная Парная регрессия, корреляция, средняя ошибка аппроксимации, 2 задачи

Количество страниц учебной работы: 21
Содержание:
«(КЕЙС 1)
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (таблица 3).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 3
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,

1 81 124
2 77 131
3 85 146
4 79 139
5 93 143
6 100 159
7 72 135
8 90 152
9 71 127
10 89 154
11 82 127
12 111 162

(КЕЙС 2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (таблица 5).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия

1. 6 3,6 9
2. 6 3,6 12
3. 6 3,9 14
4. 7 4,1 17
5. 7 3,9 18
6. 7 4,5 19
7. 8 5,3 19
8. 8 5,3 19
9. 9 5,6 20
10. 10 6,8 21
11. 9 6,3 21
12. 11 6,4 22
13. 11 7 24
14. 12 7,5 25
15. 12 7,9 28
16. 13 8,2 30
17. 13 8 30
18. 13 8,6 31
19. 14 9,5 33
20. 14 9 36

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5435.  "Контрольная Парная регрессия, корреляция, средняя ошибка аппроксимации, 2 задачи

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    1, и поясните
    причины их различий,

    Задача 2
    Зависимость
    среднемесячной производительности
    труда от возраста рабочих характеризуется
    моделью
    ,
    Ее использование привело к результатам,
    представленным в таблице:

    Производительность
    труда рабочих, тыс,руб,, y

    фактическая

    расчетная

    1

    12

    10

    2

    8

    10

    3

    13

    13

    4

    15

    14

    5

    16

    15

    6

    11

    12

    7

    12

    13

    8

    9

    10

    9

    11

    10

    10

    9

    9
    Задание
    Оцените качество
    модели, определив ошибку аппроксимации,
    индекс корреляции и F-критерий
    Фишера,

    Задача 3
    Зависимость спроса
    на товар Kот его цены
    характеризуется по 20 наблюдениям
    уравнением:,
    Доля остаточной дисперсии в общей
    составила 18%,
    Задание

    Запишите данное
    уравнение в виде степенной функции,
    Оцените эластичность
    спроса на товар в зависимости от его
    цены,
    Определите индекс
    корреляции,
    Оцените значимость
    уравнения регрессии через F-критерий
    Фишера, Сделайте выводы,

    Задача 4
    Изучение влияния
    стоимости основных и оборотных средств
    на величину валового дохода торговых
    предприятий, Для этого по 12 торговым
    предприятиям были получены данные,
    приведенные в таблице:

    Номер предприятия

    Валовой доход
    за год, млн,руб,

    Среднегодовая
    стоимость, млн,руб,

    основных фондов

    оборотных средств

    1

    203

    118

    105

    2

    63

    28

    56

    3

    45

    17

    54

    4

    113

    50

    63

    5

    121

    56

    28

    6

    88

    102

    50

    7

    110

    116

    54

    8

    56

    124

    42

    9

    80

    114

    36

    10

    237

    154

    106

    11

    160

    115

    88

    12

    75

    98

    46
    Задание

    Постройте линейное
    уравнение множественной регрессии и
    поясните экономический смысл его
    параметров, Оцените статистическую
    значимость параметров регрессионной
    модели с помощью t-критерия,
    Рассчитайте
    средние коэффициенты эластичности